Edasine aheldamine või tagumine aheldamine 9 parimat erinevust, mida õppida

Edasise ja tagumise ahela erinevus

Edasine aheldamine või tagumine aheldamine on kaks olulist strateegiat tehisintellekti valdkonnas. Selle päritolu on AI ekspertsüsteemi domeen. Inimekspertide otsustusvõime jäljendamiseks võeti kasutusele AI üks silmapaistvamaid uurimisvaldkondi - ekspertsüsteem. Sellel on 3 komponenti:

Teadmistebaas: domeenipõhiste ja kvaliteetsete teadmiste talletamiseks.
Järeldusmootor: otsuse tegemiseks kasutage teabebaasist saadud teadmisi.
Kasutajaliides: tagab interaktsiooni ES kasutaja ja ekspertsüsteemi vahel.

Edasine ja tagasi aheldamine on strateegiad, mida järeldamismootor kasutab mahaarvamiste tegemisel.

Edasine aheldamine: järeldamismootor läbib enne tulemuse arvutamist kõik faktid, tingimused ja järeldused, st algab lõpliku otsuse tegemiseks toiminguahela käivitamiseks mõeldud reeglite komplektiga. Seda strateegiat kasutatakse järelduste saamiseks, manipuleerides teadmisi andmebaasist.

Seda strateegiat kasutatakse vastuseks küsimusele “MIDA JÄRGMISEKS VÕIB JUHTUDA?”

Omadused:

Kuna see liigub ülalt alla, nimetatakse seda ülalt alla lähenemiseks.
See teeb järelduse, tehes andmetest järeldusi ja liikudes algsest olekust eesmärgi olekusse.

Ahela tagumine aheldamine: selles saab järeldussüsteem teada lõpliku otsuse, ta püüab välja mõelda tingimused, mis selle otsuse tulemusel oleksid olnud. Enamasti kasutatakse seda probleemi põhjuse leidmiseks.

Seda strateegiat kasutatakse vastuseks küsimusele “MIKS see juhtus?”

Omadused:

Selles jagatakse eesmärgid fakti tõestamiseks alaeesmärkideks.
See on eesmärgipärane lähenemine
Selle tõestuseks kasutati kõige põhjalikumat strateegiat.

Eesmise ahela ja tagumise ahela võrdlus (infograafika)

Allpool on 9 paremat ahela ja tagumise ahela võrdlust :

Peamised erinevused edasise ja tagumise ahela vahel

Arutleme mõne peamise peamise erinevuse vahel edasi-ahela ja tagumise ahela vahel:

Edasist aheldamist kasutatakse järelduse tegemiseks faktide kogumisel ja edasiliikumiseks, kasutades lisainformatsiooni saamiseks järelduse reeglit, kuni ajani, kuni see jõuab eesmärgini, samas kui tagumises ahelduses see võtab eesmärgi, ja edasi liikumiseks, kasutades järelduse reeglit eesmärgi kindlakstegemise põhjuse kindlakstegemiseks.
Edasine aheldamine kasutab järelduse tegemiseks laius-esimest strateegiat, samas kui tagumine aheldamine kasutab faktide saamiseks esmast sügavust-strateegiat.
Faktide arvessevõtmise ja tulemuse tuletamise põhjuse tõttu nimetatakse edasist aheldamist alt-üles lähenemiseks, samas kui tagumist aheldamist nimetatakse ka ülalt-alla lähenemiseks.
Eesmist aheldust kasutatakse eesmärgi saamiseks andmetest, seetõttu nimetatakse seda andmepõhiseks järeldamistehnikaks, tagumist aheldust kasutatakse andmete saamiseks eesmärgist, seda nimetatakse eesmärgi juhitavaks järelduste tehnikaks.
Edasine aheldamine otsib kõiki võimalikke viise eesmärgi saavutamiseks, samas kui tagumine aheldamine väldib tarbetuid teid.
Kuna edasine aheldamine kontrollib kõiki reegleid, on aeglane, samas kui tagumine aheldamine on kiire, kuna kontrollimine nõuab ainult vajalikke reegleid.
Edasist aheldamist saab aktsiaturul kasutada olemasolevate andmete abil aktsiate hinna tuvastamiseks, samas kui tagumist aheldamist saab kasutada sellise põhjuse teada saamiseks nagu vähk.
Edasist aheldamist kasutatakse sellistes ülesannetes nagu planeerimine, jälgimine, tõlgendamine ja juhtimisrakendused, tagumist aheldamist kasutatakse silumis- ja diagnostikaülesannetes.
Nüüd võib teil olla selge arusaam nendest kahest järeldussüsteemi strateegiast ja nende seotusest ekspertsüsteemiga. Nende seose mõistmiseks vaadake allolevat joonist:

Ekspert ja teadmistebaasi insener loob ekspertsüsteemi teadmistebaasi, mida järeldamissüsteemi strateegiad kasutavad tulemuse tuletamiseks edasise ahela korral, kasutades teadmistebaasis saadaolevaid fakte ja reegleid või eesmärgi põhjuse hankimiseks sisend kui kasutaja eesmärk ja fakt ning reeglid teadmusbaasist.

Edasine aheldamine ja tagumine aheldamine - võrdlustabel

Allolev tabel võtab kokku eelvooluahela ja tagumise ahela võrdluse:

	Edasi aheldamine	Aheldamine tagasi
Küsimuse tüüp	Ekspertsüsteem kasutab seda strateegiat, et vastata küsimusele: "Mis võib edasi juhtuda?"	Ekspertsüsteem kasutab seda strateegiat, et vastata küsimusele: "Miks see juhtub?"
Lähenemisviis	Järgib alt üles lähenemisviisi	Järgib ülalt alla lähenemist
Strateegia tüüp	See rakendab strateegia „laius esimene”	See rakendab strateegiat sügavus kõigepealt
Tehnika	Edasine aheldamine on andmepõhine tehnika	See on eesmärkidest lähtuv tehnika.
Eesmärk	Selle eesmärk on jõuda järeldusele.	Selle eesmärk on saada võimalikke fakte
Tegevussuund	Edasisuund, st see läheb faktiliselt tulemuseni	Suund tagasi, st see liigub tulemusest faktide juurde.
Järelduste arv	See võib anda lõpmatu hulga võimalikke järeldusi	See loob piiratud hulga võimalikke järeldusi
Rakendus	Seda kasutatakse rakenduste jälgimisel, kavandamisel, tõlgendamisel ja kontrollimisel.	Seda kasutatakse retsepti-, silumis- ja diagnostikarakendustes.
Kiirus	Aeglane, kuna see peab kasutama kõiki reegleid	Kiire, kuna see peab kasutama ainult mõnda reeglit.

Järeldus

Selles artiklis nägime erinevusi edasise ahela ja tagumise ahela vahel nende peamiste erinevustega. Loodetavasti leiate sellest artiklist abi.

Soovitatavad artiklid

See on juhis edasise ahela ja tagumise ahela vahelise erinevuse vahel. Siin käsitleme ka edasist aheldamist vs tagumist ahelat peamisi erinevusi infograafikaga ja võrdlustabelit. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -