Tervishoiuasutused - Kui suured andmed muudavad tervishoiuasutusi?

Tervishoiuasutuste tööstus -

Tervishoiuasutuste tööstusel on oluline roll mitte ainult inimeste elus, vaid ka maailma riikide majanduses. Tervishoiuasutuste edusammude tõttu elavad inimesed pikemat ja tervislikumat elu. Tegelikult on lastel tänu sellele võimalus regulaarselt koolides käia ja omandada seetõttu hea haridus. Selle tulemusel on ka uued emad suutnud enda eest hoolitseda, vähendades seeläbi emade suremust viimase kahe aastakümne jooksul peaaegu poole võrra.

On ütlematagi selge, et tervis on juurdunud inimeste igapäevaelus. See on paljuski seotud paljude asjadega, näiteks juurdepääsuga põhilistele mugavustele, nagu toit, vesi ja muud sellised. Näiteks kui lapsed peavad vee saamiseks veetma tuhandeid miile või haigestuvad immuniseerimisressursside puudumise tõttu, mõjutab see nende tervist ega ole võimeline haridust omandama.

Lisaks sellele, kui äsja sünnitanud emad surevad sagedamini, järgneb nende laste surm. Kui pere mehed jäävad haigeks, pole nad võimelised oma perele toimetulekut ja ülalpidamist pakkuma. Hea tervis on seetõttu perekonna paremaks muutumise ja kasvu peamine element, mis on kogu maailma ühiskondade ja riikide alustala. Sellepärast püüavad kõigi maade valitsused kogu maailmas kaotada tervisega seotud tõkked, et inimesed saaksid keskenduda tõeliselt olulistele asjadele, sealhulgas haridusele, elatisele, hea kodu rajamisele ja turvalisele tulevikule ning kasutada kõiki võimalusi oma teadlikkuse saavutamiseks nende tegelik potentsiaal ja võimalused.

Tänapäeval mängib tervis olulist rolli, mitte ainult riigi piires, vaid ka globaalse stsenaariumi korral. Kuna ettevõtted ja kaubamärgid laienevad kiiresti, on üleilmastumine üks tänapäeva maailmas valitsevaid tegevusi. lühidalt öeldes on maailm tänapäeval globaalne küla. Ehkki see võib ühest küljest anda hea uudise majanduse kasvu ja arengu osas, on teiselt poolt võimaldanud see nakkustel, isegi tavalistel antibiootikumidel resistentsetel, levida kogu maailmas vähem kui 72 tunniga. Seetõttu on globaalne tervis ja heaolu kogu maailmas valitsuste ja majanduste jaoks suur mure. Ja see on asi, mille lahendamiseks peab kogu maailm kokku tulema, ja see pole ainus ühe riigi või valitsuse vastutus.

Umbes viimasel kümnendil on tohutu kasvupotentsiaali ja arenguvõimalustega suurandmed pühkinud kogu maailma. See pole üllatav, arvestades asjaolu, et brändid, ettevõtted, organisatsioonid, valitsusasutused, haridusasutused ja isegi üksikisikud toodavad tohutul hulgal andmekogusid.

Ainuüksi 2012. aastal loodi iga päev peaaegu 2, 5 kvintilli terabaiti andmeid ja vastavalt andmetele on maailmas kahe päeva jooksul näha rohkem andmeid kui 2013. aastal loodud andmeid. Ligi kümne aasta jooksul kogu maailmas genereeritud andmete hulk, mis on kasvanud miljonite ja triljonite kaupa. Kuigi paljud sektorid, nagu IT ja tootmine, on oma konkurentsi saavutamiseks edukalt rakendanud Big Data taktikat ja tehnikaid, on tervishoiuasutuste tööstusel veel pikk tee minna ning see on alles lapsekingades ja kasvuaastas.

Paljud teenuseosutajad ja investorid soovivad aidata tervishoiuasutuste tööstusel oma analüütilise võimekuse laienemisel laieneda, sellel sektoril on veel pikk tee minna, peamiselt seetõttu, et tervishoiuasutuste tööstus on oma olemuselt äärmiselt dünaamiline ja areneb edasi. kiire viisil, iga sekund. Nagu öeldud, võib tervishoiuasutuste ja suurandmete integreerimine muuta igavesti seda, kuidas me tervist vaatame, ja see on väga hea märk järgmisteks päevadeks. Siin on mõned peamised elemendid, mis on antud juhul olulised - tervishoiuasutuste tööstus peab realiseerima oma kasvupotentsiaali suurandmete analüüsi valdkonnas.

Andmete integreerimine ja kõigi väljakutsete jaoks ühtseks muutmine on suur ja peamine väljakutse: Brändid ja ettevõtted, sealhulgas poliitilised kampaaniad, on edukalt kasutanud erinevaid andmeallikaid, et saada teavet ja üksikasju oma klientide, klientide ja kodanike elu kohta . See on omakorda aidanud neil luua ja rakendada uusi tõhusaid, kaasahaaravaid ja loovaid strateegiaid. Sarnasel viisil tervishoiuasutusi käsitlevate andmete ühendamise ja võimendamise abil on võimalik aidata kaasa üldistele tervishoiustandarditele, määratledes patsientidele tõhusad ravimeetodid.

Üks suurimaid väljakutseid selle saavutamiseks on tervishoiuasutuste tööstuses valitseva standardiseerituse puudumine. Selle põhjuseks on asjaolu, et meditsiinivaldkonnas on palju andmeid, mis on saadaval erinevates vormides ja erinevat tüüpi. Mõned neist sisaldavad arsti märkmeid haiguslugude kohta, kindlustusnõudeid, pilte patsientide skaneeringutest, tervisega seotud sotsiaalmeedia vestlusi ning teavet kantavate ja muude sarnaste seadmetega seotud seadmetest.

Lisaks on andmete kogujate kogukond võrdselt ainulaadne ja mitmekesine, muutes integratsiooniprotsessi äärmiselt keeruliseks ja keeruliseks. Nii paljude inimestega nagu teenuseosutajad, maksjad, tööandjad, haiguste ravimisega tegelevad ettevõtted, tervisekeskused, isikupärastatud geenitestidega tegelevad ettevõtted koos sotsiaalmeediaga koguvad mingil viisil teavet patsientide tervise kohta. Lisaks sellele on ka patsiendid ise palju teavet, mis muudab protsessi keerukamaks ja nõudlikumaks.

Kuna see ülesanne nõuab tohutut kooskõlastamist ja juhtimist, ei saa see olla ühe organisatsiooni ainuvastutus. See nõuaks tohutut koostööd ja tippjuhtimist nii era- kui ka avalikult sektorilt. Kooskõlas sellega tutvustasid riiklikud terviseinstituudid suurandmete teadmise algatust, mille eesmärk on aidata biomeditsiini uurimisrühmal suurandmetele suuremal ja paremal viisil juurde pääseda, neid hallata ja kasutada. Tervishoiuasutuste sektori eri elementide, sealhulgas akadeemiliste asutuste, tervishoiusüsteemide, eluteadusega tegelevate ettevõtete ja organisatsioonide ühendamise kaudu võib andmete integreerimine peagi muutuda paljude riikide ja majanduste jaoks reaalsuseks.

Looge uusi andmevorme, mis aitavad lahendada maailma suurimaid meditsiinilisi probleeme ja muresid. Üks Big Data esialgseid eeliseid oli see, et seda kasutati oluliste ja väärtuslike teadmiste genereerimiseks, mis omakorda aitaks ettevõtetel rakendada edukad kampaaniad ja lahendused, mis suudavad lahendada suuri väljakutseid ja tõhusalt eesmärke saavutada. Andmete integreerimise ja neilt väärtuslike teadmiste saamise kaudu saab tervishoiuasutuste tööstus pakkuda patsientidele palju hooldust ja teavet, tagades seeläbi parema taastumise ja heaolu.

Lisaks saavad nad aidata tervishoiuasutuste spetsialistidel olukordi paremini prognoosida ning sekkuda olulistesse ja kriitilistesse olukordadesse, säästes tõhusalt elusid. Need prognoosid võivad omakorda aidata sektoril parandada patsientidele osutatava ravi kvaliteeti ja parandada rajatisi valdkondades, mis hõlmavad muu hulgas tagasivõtmist, ravi optimeerimist ja halveneva tervisliku seisundi tuvastamist varases staadiumis.

Teine äärmiselt oluline valdkond on keskendumine uute teadmismeetodite elujõuliseks ja konstruktiivseks muutmisele. Tervishoiuteenuste taga on paljudes teistes tööstusharudes üks põhjus, miks ta pole suutnud kasutada uusi meetodeid olulise ja väärtusliku teabe saamiseks. Jaekaubanduses on tulemuslikult kasutatud Big Data analüütikat, et saada väärtuslikku teavet, käsitledes seeläbi klientide, klientide ja sidusrühmade muresid ja nõudmisi kasumlikult. Sellega seoses on tervishoiu heaolusektoril sama staadiumini jõudmiseks veel pikk tee minna.

Haiglad on nüüd ärgates suurandmete kasutamise üle ja kasutavad tõhusalt selliseid tehnikaid nagu graafianalüütika, mille abil nad saavad analüüsida keeruliste muutujate seoseid, mis hõlmavad labori tulemusi, õdede koostoimimist, patsiendi perekonnalugu, diagnoosi ja patsiendi uuringut tõhusalt märgata ja tuvastada patsiente, kellel on oht rasketesse seisunditesse sattumiseks. Selle teadmise kasutamisel ja patsientide mustrite äratundmisel saavad haiglad tõhusalt ravida patsienti enne, kui ta halveneb, ja säästa ressursse nii arstiabi kui ka ajakulude osas.

Teine valdkond, kus suurandmed saavad tervishoiuasutuste tööstusele abiks olla, on loomuliku keele töötlemise ja tehisintellekti meetodite kasutamine. Kuigi praegu on neist abi ainult struktureerimata tekstiandmete loomisel, mida leidub arsti märkmetes, meditsiinilistes märkmetes ja sotsiaalmeedias, on neil potentsiaali täita veelgi keerukamaid funktsioone ja kohustusi.

Näiteks Mayo kliinikus koostöös IBM-i kognitiivse arvutiga nimega Watson analüüsitakse patsientide jaoks kliinilisi uuringuid, mis sobivad olukordadega kõige paremini. Kuna arvutite ja lauaarvutite tehisintellekt muutub suureks reaalsuseks, on haiglatel tohutu potentsiaal selle haiguse kohta üha enam teada saada, eriti nendel inimestel, kes kannatavad haruldaste haiguste all. See on lähiaastatel lõpuks suur hüpe tervishoiuasutuste tööstusele.

Viimane takistus seisneb kõigi saadud teadmiste praktikas rakendamises: andmete kogumise meetodite standardimine ja nendest arusaamise saamiseks analüütiliste meetodite kasutamine on kahtlemata oluline, kuid viimane ja kõige raskem väljakutse on lõpuks kõigi nende andmete praktiline rakendamine. Selle põhjuseks on asjaolu, et tervishoiu heaolu ei ole nagu muud majandusharud, mis põhineb üksnes kasumil, vaid selle oluline aspekt on kõigi patsientide heaolu ja heaolu.

Kui seda ei saavutata, ei saa tervishoiuasutuste tööstus õiges suunas liikuda. Seetõttu on nende teadmiste praktiline rakendamine ainulaadne väljakutse peaaegu kõigile inimestele, kes on mingil viisil seotud tervishoiuasutuste tööstusega. Alates arstidest kuni patsientide ja poliitikakujundajateni on oluline, et nad tegeleksid iga sammuga, kuidas suurandmed saaksid muuta taastumisprotsessi paremaks, kiiremaks ja sujuvamaks.

Kuni uurimisrühma igal osal on selge idee, kuidas nõutavaid teadmisi praktikasse rakendada, võib kogu ettevõtmine osutuda mõttetuks. Big Data ülevaadetel on võime mõjutada tervishoiu heaolu mitmekülgselt. Alates tõenditest ravi üldise ohutuse ja tõhususe kohta kuni diagnoosimise, ravimise ja erakorralise ravi osutamiseni võib Big Data muuta tervishoiu heaolu suureks ja paremaks eeliseks kõigile sellega seotud ettevõtetele ja üksikisikutele.

Suurandmete vastuvõtmine muudab tervishoiu heaolu tuleviku paremaks ja turvalisemaks kui ükski teine meetod või meedium

Pärast suurandmete kasutuselevõtu vajaduse mõistmist võib tervishoiu heaolu kasutada andmete kasutamisel patsientide parema hoolduse loomiseks ja uuringute tegemiseks, mis võivad päästa lugematute inimeste elu. Tänapäeval kannatavad inimesed kogu maailmas palju krooniliste haiguste all ning sellistel juhtudel võib hooldus ja taastusravi muutuda kulukaks protseduuriks. Suurandmed võivad aidata selle probleemiga tegeleda, kuna aja jooksul võivad tervishoiuasutuste tööstuses kasutatavad tehnikad ja andmed muutuda kulutõhusateks, võimaldades seeläbi kogu elanikkonnal kasutada paremaid tervishoiuasutusi.

Tervishoiutööstus seisab täna suurte muutuste ja edasimineku äärel. Ükski ülaltoodud teadmistest ja edusammudest pole võimalik, kui ei keskenduta pidevalt suurandmete tehnikate väljatöötamisele, mida saab konkreetselt kasutada tervishoiu valdkonnas. Uuenduslike strateegiate ja tööriistade väljatöötamise kaudu peab tervishoiutööstus koondama rahalised, kliinilised ja sotsiaalmajanduslikud elemendid, et nad saaksid luua paremaid meetodeid patsientide elu parandamiseks ja muutmiseks kogu maailmas.

Tervishoiu heaolu kokkuvõte

Tervishoiu parem ja parem tase on inimese heaolu ja õnne võtmeks. Sellel on otsene mõju majanduslikule ja ühiskondlikule arengule, samuti tähendab tervislik elanikkond automaatselt õnnelikumat ja produktiivsemat elu. Ja Big Data võib aidata maailma riikidel seda eesmärki tõhusalt realiseerida. Tervishoiu heaolutööstus on suur valdkond ja pidevalt parematesse meetoditesse ja tehnikatesse investeerides võib see tööstusharu kindlasti jõuda uuele kasvutasemele, aidates seeläbi ühiskonnal olla tervem, tugevam ja sobivam.

Soovitatavad artiklid

See on tervishoiuasutuste tööstuse juhis, mis mängib olulist rolli mitte ainult inimeste elus, vaid ka kogu maailma majanduses. Need on järgmised tervishoiuasutustega seotud välislingid.