Sissejuhatus tehisintellekti rakendustesse

Tehisintellekti rakendus on IT-maailmas laialt levinud teema juba üle 4 aastakümne ja see oli laboris läbi.

Tänapäeva digitaalses maailmas on

  1. Mitmest allikast genereeritud andmed (suurandmed)
  2. Arvutus- ja salvestusressursid (kohapealsed ja Cloud)
  3. Interneti ribalaius
  4. Suurtest andmetest teadmiste saamiseks keerulised algoritmid hõlbustasid AI-rakenduste väljatöötamist, kasutades mitmesuguseid uusi tehnoloogiaid. AI-platvormid on loodud vanade äriülesannete jaoks, kuid neid ei rakendata tehnoloogia piiratuse tõttu ja uute kasutusjuhtude jaoks, mis on arenenud koos AI-tehnoloogiaga.

Mis on tehisintellekti rakendused?

AI eesmärk on luure masinatesse koondamine, mis võimaldaks neil teadaolevate toimingute jaoks täpselt täita inimülesandeid. Samuti pakitakse masinaid, milles on palju andmepunkte, et masinad saaksid tundmatuid olukordi õppida ja nendega toime tulla. AI simuleerib masinaid töötama, õppima, mõtlema ja reageerima nagu inimesed.

Vaatame selles artiklis AI-tehnoloogiaid kasutades välja töötatud rakendusi.

Enim kasutusele võetud AI Technologies

Looduslik keele töötlemine

NLP on meetod masinate loomiseks, et mõista looduslikku keelt, mida inimene sellega räägib või suhtleb. See võimaldab masinal ka pärast tema taotluse töötlemist inimesele tagasi vastata viisil, millest inimene aru saab. Süntaks ja semantika on NLP peamised parameetrid.

Masinõpe

ML võimaldab masinal õppida ennast automaatselt, kasutades neile kättesaadavaid andmepunkte, sõltumata välistest juhistest. ML algoritm aitab masinal tundmatute olukordadega hakkama saada ja neid hallata. Sügav õppimine on ML alamhulk ja see töötab struktureerimata suurandmetega struktureeritud kihi lähenemisviisiga nagu inimese aju, et saada sügavat mõistmist.

Robotprotsesside automatiseerimine

See automatiseerib tarkvararoboti abil igapäevaseid käsitsitehinguid. See robot navigeerib ERP / CRM / FSM tarkvara etappidel ja viib tehingu lõpule inimese tehtud viisil. See parandab äritegevuse tõhusust ja vabastab käsitsi ressursid lisandväärtusega tööks.

Näotuvastus

See aitab tehnoloogia abil inimese nägu tuvastada. Biomeetriliste tunnuste abil kaardistatakse inimese nägu videost või fotost ja sobitatakse vaste leidmiseks andmebaasiga. Privaatsuse probleem on selle tehnoloogia kasutamisel suur väljakutse.

Parimate tehisintellektirakenduste loetelu

Rakenduste ehitamisel kasutatakse AI tehnoloogiaid tööstuses, põllumajanduses, hariduses ja e-kaubanduses. Sellised rakendused nagu digitaalne assistent, mis on välja töötatud hääletuvastustehnoloogia jaoks, on avalikus omandis laialdaselt kasutusel. AI-rakendused on erineva küpsusastmega. Eri segmentide populaarsemate AI-rakenduste loend on järgmine

1. Transport

  1. Autojuhte hõlbustavad AI funktsioonid, nagu iseparkimine, täiustatud püsikiiruse hoidja, mis abistab neid.
  2. AI tehnikaid kasutatakse liikluskorraldussüsteemi täiustamisel, mis vähendab ooteaegu, kütusekulu ja heitkoguseid 25%
  3. Automaatkäigukast
  4. Juhita (autonoomne) auto on pilootfaasis.

2. Tootmine

  1. Robot tootmisel mitteergonoomilistes tingimustes.
  2. Ennustav nutikas hooldus, et vältida tootmiskaotust
  3. Varajane teade tootmisliini tõenäolistest kvaliteediprobleemidest, mis tulenevad masina käitumisest või tooraine kvaliteedist jne,

3. Tervishoid

  1. Kiirem diagnoosimine, kasutades patsiendi terviseandmeid ja muid seotud andmeid (IBMi Watson)
  2. Meditsiiniliste piltide skaneerimine haiguste tuvastamiseks.
  3. Andmete kaevandamist kasutav kliiniliste otsuste tugisüsteem
  4. Robot korduvate tööde tegemiseks kirurgias ja patsientide hooldamisel

4. Finants ja pangandus

  1. Klientide krediidivõimelisuse ja riskivaba laenu väljamakse mõõtmine sotsiaalmeedia ja muude allikate andmete abil.
  2. Finantsasutuste investeerimisotsuseid abistavad AI mootorid.
  3. Kauplemisotsuste tegemise automatiseerimisel kasutatakse algoritmilist kauplemist, keerulisi AI-süsteeme.

5. Inimressursid

  1. AI-abiline värbamine
  2. Töötajate kurnamise ennustamine

6. Põllumajandus

  1. AI tehnikad põllukultuuride saagi suurendamiseks ja meetodid põllumajanduse tõhususe suurendamiseks.
  2. Põllukultuuride ja mulla seisundi jälgimine põllukultuuride tervise jälgimiseks
  3. Andmed põllumajandustootjatele ilmastikutingimuste ja turuolukorra muutuste kohta põllukultuuride istutamiseks.

7. Haridus

  1. AI juhendaja: õpilaste individuaalne hooldus valdkondades, kus nad vajavad täiendavat sisendit.
  2. AI pakub kohanemisprogrammi, mis vastab õpilaste eelistustele

8. E-kaubandus

  1. Visuaalne otsing, et tuvastada poes olevad kaubad
  2. Chatbot teabe sisu pakkumiseks
  3. Toodete automaatne kuvamine sirvimisajaloo põhjal

9. Digitaalassistent

Häältuvastuse rakendused on populaarsed üldkasutatavas valdkonnas ja turul on palju digitaalsete abistajate platvorme, mis suhtlevad inimestega ja pakuvad nende vajadustele vastavat teavet vastavalt maapealsele vajadusele. Kõige populaarsemad digitaalse abistaja tarkvara platvormid on Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebooki messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound ja Braina. See tarkvara on kas sisseehitatud lõppkasutajate seadmetes nagu telefon ja tahvelarvuti või turustatud eraldi vidinatena, näiteks Amazon Echo, Google Home jne.

10. Seadmesse manustatud AI

AI-rakendused manustatakse ühendatud seadmetesse, nagu masinad, külmik, A / C-seadmed, elektrilised liitmikud, muutes need nutikamaks. Inimesed saavad nende seadmetega suhelda ning neid kaugjuhtimisega aktiveerida ja välja lülitada ning need seadmed saavad rääkida teiste süsteemidega ja täita teatud funktsioone.

11. ERP

AI funktsioonid on sisseehitatud standard ERP. SAP, Oracle ja muud ERP-i pakkujad loovad AI-mooduleid oma ERP-i ja muudavad need nutikaks ja intelligentseks ERP-ks.

Tehisintellekti rakenduste funktsioonid

Selle võib liigitada järgmiste funktsioonide alla

Kitsad tehisintellekti rakendused

Kitsas AI-s on süsteemid kavandatud määratud ülesandeid reageerival viisil täitma. Sellesse kategooriasse kuuluvad paljud edukad AI-rakendused, näiteks hääletuvastussüsteem, RPA, näotuvastus ja andmete intelligentsus ning neid rakendusi täiendatakse pidevalt.

Tugevad tehisintellekti rakendused

Tugevas AI-s on süsteemid loodud vastama inimese kognitiivsetele võimetele mõelda, otsustada nagu inimesed, kui neile esitatakse võõraid stsenaariume. Sellesse kategooriasse kuuluvad masinõpe, süvaõpe ja närvivõrgud. Varasemad andmed ja ümbritsevate süsteemide andmed on hädavajalikud nendesse süsteemidesse luureandmete loomiseks. Sel viisil on konstrueeritud autonoomsed / juhita sõidukid ja otsustussüsteemid.

Tehisintellekti rakenduste muud omadused

AI programmeerimisel peavad olema sellised oskused nagu teadmised, põhjendamine, probleemide lahendamine, tajumine, õppimine, planeerimine ja manipuleerimine ning füüsiline liikumine. Juurdepääs andmetele mitmest allikast ja programmis üles ehitatud intuitiivsed algoritmid aitavad AI-l neid oskusi omandada.

Järeldus - tehisintellekti rakendused

Enam kui 50% maailma suurematest tööstusharudest on vähemalt ühe AI-tehnoloogia kasutamise juhtumi kasutusele võtnud ja AI kasutuselevõtt on kiire. Ilmalike ülesannete automatiseerimisel (RPA, Chatbot), häältuvastusel, teeninduskõnede haldamisel ja andmeluure valdkondades on edukaid AI-rakendusi. AI praegune suundumus on liikuda otsusetoetuse AI-st üle otsuse tegemise AI-le.

Soovitatavad artiklid

See on tehisintellekti rakenduste juhend. Siin käsitleme tehisintellekti rakenduste sissejuhatust, enamkasutatavaid AI tehnoloogiaid, AI rakendusi jne. Lisateabe saamiseks võite tutvuda ka meie teiste soovitatud artiklitega -

  1. Tehisintellekti probleemid
  2. Tehisintellekti tarkvara
  3. Tehisintellekti eelised
  4. Tehisintellekti tööriistad
  5. Tehisintellekti esindajad
  6. Tehisintellekti tehnikad

Kategooria:

Suured andmed