Erinevus Hadoopi ja Cassandra vahel
Hadoop on avatud lähtekoodiga tarkvara, mis on loodud paralleelse töötlemise käitlemiseks ja mida kasutatakse enamasti mahukate andmete andmebaasina. Hadoopi tuumaks on HDFS (Hadoopi hajutatud failisüsteem), mis põhineb Map-reduktil. Map-redukti abil töödeldakse andmeid paralleelselt, mitme protsessori sõlmes. See tähendab, et raskete rakenduste käitamine pole enam väljakutse, kuna seda saab käivitada klastri mitmel sõlmel. Uurime kaarti vähendavat. Tegelikult on need kaks erinevat ülesannet:
1. Kaart: see on ülesanne, milleks võetakse sisendandmed ja jaotatakse need võtme-väärtuste paariks, mida me kutsume tupliteks.
2. Vähenda: pärast seda, kui kaardiülesanne on töö lõpule viidud. Seejärel antakse see vähendamiseks, et teostada veelgi väiksem komplekt tüüpe.
Vähendamine viiakse alati läbi pärast kaarditoimingut. Kaardi vähendamise raamistik koosneb ühest klastri sõlmest ühest peamisest JobTrackerist ja ühest alamfunktsioonist TaskTracker. HDFS koosneb ühest NameNode, mis haldab failisüsteemi metaandmeid, ja ühest või mitmest orjast, mida tuntakse kui DataNodes ja mille ülesandeks on tegelike andmete salvestamine.
Cassandra on NoSQL andmebaas, mis on loodud kiirete sidusate tehingute andmete jaoks. Cassandra eripära seisneb selles, et see töötab ilma ühegi tõrkepunktita.
Cassandra kasutab kobras ümbritsevate sõlmede värskendatud oleku hoidmiseks gossip protokolli. Juhul, kui üks sõlm alla läheb, võtab oma vastutuse teine sõlm, kuni ajaliselt ebaõnnestunud sõlm pole üles tõusnud. Kõigil kuulujuttude teadetel on sellega seotud versioon, nii et kui sõlmed vahetavad kuulujutte, kirjutatakse vanem teave ümber kuulujutte uuema versiooni.
Cassandra toetab struktureerimata andmeid paindliku skeemiga.
Võrdlus Hadoopi ja Cassandra vahel (infograafika)
Allpool on Hadoopi ja Cassandra 17 parim erinevus
Peamised erinevused Hadoopi ja Cassandra vahel
Allpool on punktide loendid, kirjeldage peamisi erinevusi Hadoopi ja Cassandra vahel
1. Hadoop on levitanud failisüsteemi, mis on loodud paralleelseks andmetöötluseks, samal ajal kui Cassandra on NoSQL-i andmebaas kiirete veebitehingute jaoks.
2. Hadoop on eelistatud massiivseks andmepakkide töötlemiseks, Cassandra aga reaalajas töötlemiseks.
3. Hadoop töötab ülem-alluv arhitektuuril, samal ajal kui Cassandra töötab võrdõigusliku suhtluse kaudu.
Hadoop vs Cassandra võrdlustabel
Allpool on toodud põhiline võrdlus Hadoopi ja Cassandra vahel
| Võrdluse alus | Hadoop | Cassandra |
| Definitsioon | Suur andmetöötluse raamistik. | See on levitatud NoSQL andmebaas, mis on loodud tohutu hulga andmete haldamiseks. NoSQL tähendab, et see pole nagu tavaline andmebaas. See sarnaneb rohkem hashmap / hashtablega, mis salvestab andmeid võtme-väärtuste paaris. |
| Toetatud vorming | Hadoop saab hallata igasuguseid andmeid - struktureeritud, poolstruktureeritud, struktureerimata või pilte. | Cassandra saab hakkama ka peaaegu kõigi struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmekogumitega, kuid mitte piltidega. Kuid Cassandra toimib teadaolevalt kõige paremini poolstruktureeritud andmekogumiga. |
| Kasutamine | Andmete pakettöötluseks on eelistatud Hadoop. | Cassandrat peetakse enamasti töötlemiseks reaalajas. |
| Töö | Hadoopi tuum on HDFS, mis on muude analüütiliste komponentide alus suurandmete töötlemiseks. | Cassandra töötab HDFS-i peal. |
| ÜPP parameetrid | Hadoop järgib CP-d, see tähendab järjepidevust ja jaotuste tolerantsi. | Cassandra järgib AP-d, see tähendab saadavust ja jaotustaluvust. |
| Suhtlus | Hadoop kasutab klastri sõlmede vaheliseks suhtlemiseks RPC / TCP ja UDP. | Sõlmede vaheliseks suhtlemiseks kasutatav protokoll on kuulujuttude protokoll. Gossip-protokoll edastab sõlme olekut klastri samades sõlmedes. |
| Arhitektuur | Hadoop järgib ülem-alluv arhitektuuri. Nimesõlm töötab meistrina, samas kui andmesõlm töötab alamseadmena. | Cassandra järgib hajutatud arhitektuuri ja võrgusuhtlust sõlmede vahel. Kõik sõlmed on loodud klastris sama rolli mängima. Iga sõlm on sõltumatu, samal ajal ühendatud klastri teiste sõlmedega. |
| Andmetele juurdepääsu režiim | Selle lugemiseks / kirjutamiseks kasutati map-vähenda. | See kasutab Cassandra päringkeelt. |
| Metaandmete säilitamine | Hadoopil on tsentraliseeritud metaandmeserver. | Cassandral on metaandmete salvestamiseks veeruperekond „inode” |
| Veataluvus | Hadoop on rikete suhtes haavatav. Kui peasõlm langeb, läheb kõik viskamiseks. | Kuna Cassandral pole master-slave kontseptsiooni ja kõigil sõlmedel on sama väärtus. Mis tahes sõlme tõrke korral saavad ülejäänud klastri sõlmpunktid taotlust hõlpsalt käsitleda. |
| Andmete pakkimine | Hadoop saab parimate võimalike tehnikatega faile tihendada 10–15%. | Cassandra suudab faile ilma üldkuludeta tihendada kuni 80% -ni. |
| Andmekaitse | Andmeaudit ja juurdepääsu kontroll kontrollivad asjakohast kasutaja / rühma luba. | Andmed on Cassandras kaitstud pühendumislogi kujundamisega. Olulist rolli mängib turvalisuse suurendamine, näiteks varundamise ja taastamise mehhanismid. |
| Latentne aeg | Hadoopi lugemisajavahemik võib varieeruda sadadest millisekunditest (halvimal juhul) kuni kümneteni millisekunditeni (parimal juhul). Kirjutamise latentsus on suure hulga sõlmede tõttu suhteliselt vähem kui lugemine. | Cassandra põhineb NoSQL-il, seetõttu on selle latentsusaeg väiksem. Selle lugemis- / kirjutamisfunktsioonid on kiired. |
| Indekseerimine | Indekseerimine on Hadoopis väga keeruline. | Indekseerimine on Cassandras lihtne, kuna andmeid hoitakse võtme-väärtuste paaris. |
| Andmevoog | Hadoopis kirjutatakse andmed otse andmesõlme. | Cassandras kirjutatakse andmed kõigepealt mällu mälustruktuuri vormingus, mida nimetatakse mem-tabeliks. Kui see on täis, kirjutatakse see kettale. |
| Andmesalvestusmudel | HDFS on Hadoopi failisüsteem. Suured failid tükeldatakse tükkideks ja kopeeritakse seejärel paljudesse sõlmedesse. | Klahvide kosmoseveergude perekond on andmete säilitamiseks Cassandra poolt järgitav kontseptsioon. See tutvustab esmaseid ja sekundaarseid indekseid andmete kõrge kättesaadavuse tagamiseks. |
| Replikatsioonifaktor | Hadoopi replikatsioonitegur on vaikimisi 3. | Cassandras on replikatsiooniteguri vaikeväärtus andmekeskuse sõlmede arv. |
Järeldus - Hadoop vs Cassandra
Cassandra on õige valik, kui tegemist on mastaapsuse, kõrge käideldavuse ja madala latentsusajaga, ilma et peaksite jõudlust vähendama.
Hadoop on aga suurepärane, kui tuleb teha andmete salvestamine, andmete otsimine, andmete analüüs ja mahukate andmete andmete esitamine. Hadoop pole reaalajas analüüsi jaoks soovitatav.
Hadoop koos Cassandraga võib olla hea tehnoloogia kahe toimingu paralleelseks tegemiseks:
1. Veebi, mobiili jms kaudu genereeritud andmete analüüs
2. Veebipäringu viivitamatu teenindamine.
See võib viia teadmiste kiiremini ja sügavamale kaevandamiseni vähem ajaga. Suurte andmete arv kasvab pidevalt ja seetõttu hoitakse seda tehnoloogiat nagu Hadoop, Cassandra alati selle suurandmete maailma värskendamisel ja üle otsustamisel.
Soovitatav artikkel
See on juhend Hadoopi ja Cassandra erinevuste kohta. Siin oleme arutanud nende tähenduse, võrdluse pea, peamiste erinevuste ja järelduste üle. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Uurige välja 8 hämmastavat erinevust Talendi ja SSISi vahel
- Andmeteadus vs tehisintellekt - 9 vinge võrdlus
- 7 parimat erinevust juhendatud õppe ja juhendamata õppe vahel
- Teksti kaevandamine vs tekstianalüüs - kumb on parem
- Hadoop vs säde: erinevused
- Kasutaja datagrammi protokolli tutvustus