Erinevused Hadoopi ja MongoDB vahel
Hadoop
Hadoop on avatud lähtekoodiga platvorm, mida kasutatakse tohutu hulga andmete salvestamiseks ja töötlemiseks. See on Java-põhine rakendus, mis sisaldab hajutatud failisüsteemi, ressursside haldamist, andmetöötlust ja muid liidese komponente.
MongoDB
MongoDB on loodud peamiselt andmete salvestamiseks ja otsimiseks. Samuti võib see teostada andmetöötlust ja mastaapsust. See põhineb C ++ ja kuulub NoSQL perekonda. Selle asemel ei loeta relatsioonitabelite loomiseks; see salvestab oma dokumendid dokumentidena.
Paljud ettevõtted kasutavad Hadoopi ja MongoDB platvormi oma Big Data rakenduse loomiseks:
- MongoDB kasutab oma platvormi reaalajas toimimisprotsessides, aidates lõppkasutajaid ja äriprotsesse.
- Hadoop seevastu hangib andmeid MongoDB-st; ühendada erinevatest allikatest pärit andmed masinõppimismudelite saamiseks, mida MongoDB kasutab reaalajas tööprotsessides.
Pea ja pea võrdlus Hadoopi ja MongoDB vahel
Nii Hadoop kui ka MongoDB on andmete jaotamise ja järjepidevuse osas suurepärased, kuid RDBMS-iga võrreldes ei toimi see andmete saadavuse osas hästi. Allpool on 9 parimat võrdlust Hadoopi ja MongoDB vahel
Peamised erinevused Hadoopi ja MongoDB vahel
Erinevusi Hadoopi ja MongoDB vahel selgitatakse allpool toodud punktides:
- Hadoop põhineb Java-versioonil, samas kui MongoDB on kirjutatud C ++ keeles.
- Hadoop on toodete komplekt, samas kui MongoDB on eraldiseisev toode.
- Hadoopi riistvara maksumus on suurem, kuna see on erineva tarkvara kogum. MongoDB riistvara maksumus on Hadoopiga võrreldes siiski väiksem.
- Võrreldes Hadoopiga on MongoDB paindlikum, see võib olemasolevat RDBMS-i asendada. Hadoop seevastu saab täita ka kõiki toiminguid, kuid selleks on vaja muud tarkvara lisada.
- MongoDB-l on georuumilise indekseerimise võime, mis on kasulik georuumilises analüüsis. Seda funktsiooni pole Hadoopis hõlpsasti saadaval.
- Hadoop on parim suuremahuliste töötlemisrakenduste jaoks, samas kui MongoDB on parim andmete töötlemiseks ja töötlemiseks reaalajas.
- MongoDB kuulub NoSQL-i perekonda, samas kui Hadoop kasutab andmete töötlemiseks SQL-i.
- Hadoop on andmete vormingus paindlik; see võib olla mis tahes saadaolevas vormingus, samas kui MongoDB impordib ainult CSV- ja JSON-vormingus andmeid.
- Hadoop on raamistik, millel võib olla palju tarkvara töötlemiseks, samas kui MongoDB on andmebaasitüüp.
Hadoop vs MongoDB võrdlustabel
| VÕRDLUSE ALUS | MongoDB | Hadoop |
| RDBMS-süsteem | Selle eesmärk on asendada või täiustada RDBMS-süsteemi, pakkudes sellele mitmesuguseid kasutusjuhtumeid. | See ei ole mõeldud RDBMS-süsteemi asendamiseks, kuid see toimib lisana, mis aitab andmeid arhiveerida või pakkuda olulisi kasutusjuhtumeid. |
| Kontuur | See on tegelikult andmebaas ja kirjutatud C ++ keeles. | Erineva tarkvara kogumine, mis loob andmetöötlusraamistiku. See on Java-põhine rakendus. |
| Raamistik | Salvestab andmeid kogudes, iga andmevälja saab korraga küsida. Andmeid säilitatakse kahendkoodina JSON või BSON ning need on saadaval päringute tegemiseks, liitmiseks, indekseerimiseks ja replikatsiooniks. | Koosneb erinevast tarkvarast, olulised komponendid on Hadoopi hajutatud failisüsteem (HDFS) ja MapReduce. |
| Tugevus | See pakub kindlamat lahendust, paindlikumat kui Hadoop. Võib asendada olemasolevad RDBMS. | Hadoopi suurim tugevus on see, et see on ehitatud Big Data käsitsemiseks. See sobib suurepäraselt pakkimisprotsesside ja pikaajalise ETL-töö jaoks. |
| Disainitud | Kavandatud tohutu hulga andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks. | See on andmebaas, mis on mõeldud peamiselt andmete salvestamiseks ja otsimiseks. |
| Nõrkus | Peamine MongoDB-ga seotud kaebus on tõrketaluvuse probleem, mis võib põhjustada andmete kadumist. | See sõltub peamiselt 'NameNode'ist, mis on ainus rikkekoht |
| Andmete vorming | Andmete importimiseks peaks see olema CSV- või JSON-vormingus. | See võib olla mis tahes saadaolevas vormingus, saab hakkama nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmetega. |
| Riistvara maksumus | Tasuv, kuna tegemist on ühe tootega. | Maksumus on suurem, kuna see on tarkvara kogum. |
| Mälu käsitlemine | Tõhus mälu käsitlemisel, kuna see on kirjutatud C ++ keeles | Sellel on võime optimeerida ruumi kasutamist, mis MongoDB-l puudub. |
Järeldus
Ülaltoodud erinevused järeldavad, et Hadoop on parim valik tohutu hulga andmete jaoks, mis vajavad andmete suurt töötlemist ja struktureerimist. MongoDB on parim andmete jaoks, mis vajavad reaalajas töötlemist ja kõrget andmete kättesaadavust.
- Mis tahes organisatsioonis on andmed väga olulised, andmete arv kasvab iga päevaga, seda tohutut andmemahtu on ühe rakenduse abil võimatu käsitleda. On tungivalt soovitatav, et suurandmeid käsitlevate organisatsioonide puhul tuleks kasutada nii Hadoopi kui ka MongoDB-d.
- Kõigi soovituste juures on väga oluline teada, et nii Hadoop kui ka MongoDB ei olnud üles ehitatud turvalisuse suurendamiseks. Mõlemad rakendused tähendasid tohutu hulga andmete haldamist oma suurepäraste omaduste ja väheste puudustega.
- Kui teie organisatsioonidel on vähe latentsusaega reaalajas andmeid või peate olemasolevad RDBMS-id täielikult eemaldama ja alustama uut tehingusüsteemi, peate minema MongoDB-le.
- Kui teie organisatsioon vajab pakettlahendust, analüütika käitamist, võimaldades samal ajal SQL-i kasutada ja andmeid küsida, on Hadoop parim valik.
- Kuna Hadoop töötleb teadaolevalt tohutut hulga andmeid, pakkudes suuremahulisi lahendusi, võib kaaluda paindlikkust ja mastaapsust. Mõlemal juhul on isegi MongoDB oma mastaapsuses suurepärane, et analüüsida suurt hulka keerulisi andmeid ja tõhusam kui RDBMS.
- Nii Hadoopi kui ka MongoDB kasutamisel käsitletakse see üksteise nõrkusi ja tugevusi.
- Mõlemat platvormi saab kasutada suurandmete lahendusena, kuid on väga oluline teada, kas neid lahendusi saab kasutada ja kombineerida teie ärikeskkonnaga. Kui konfigureerimine pole õigesti tehtud, võib see põhjustada kummagi platvormi ja nende andmete katastroofi.
Soovitatavad artiklid
See on olnud juhend Hadoop vs MongoDB, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Sõlme JS vs Java võrdlus
- 6 parimat võrdlust Hadoop Vs SQL vahel
- Erinevus Hadoopi ja Punasuuna vahel
- MongoDB-d kasutavad veebirakendused
- HADOOP vs RDBMS | teadke 12 kasulikku erinevust
- Hadoop vs Spark: mis on selle eelised
- MongoDB vs PostgreSQL: erinevused
- Millised on MongoDB ja Hadoopi erinevused?
- Hämmastav juhend MongoDB vs Cassandra kohta