Sissejuhatus andmeteaduste karjäärisse

Andmeteadus on karjäär, kus andmete analüüsimisel tuleb lahendada keerulised probleemid. See on üsna keeruline valdkond, kus teadlased töötavad miljonite andmepunktidega sellistes valdkondades nagu äri, tervishoid jne. Tänapäeva maailmas mängivad andmed ülitähtsat rolli organisatsioonide, üksikisikute, asutustena; kõik on enam-vähem seotud andmetega oma igapäevases tehingus ja andmete maht kasvab nagu alati. Kuna andmemaht kasvab iga sekundiga, on kõige olulisem probleem, mida tuleks lahendada, selle salvestamine ja töötlemine. Traditsioonilises relatsioonandmebaasi haldussüsteemis olid andmed struktureeritud ja andmete maht oli väiksem võrreldes tohutu andmemahuga, mida me täna kohtame. Tänapäeval saavad andmed tänu arenenud tehnoloogiale olla struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata ning pärinevad erinevatest allikatest nagu suhtlusvõrgud jne.

Lisaks analüüsiti struktureeritud andmeid äriintellekti tööriistade abil, kuid kui struktureerimata või poolstruktureeritud andmed tulevad pildile, ei saa sama meetod olla nii paindlik. Kuna andmed muutuvad keerukaks, vajame nende analüüsimiseks keerulisi tööriistu. Andmeteadus on vastus analüütikale, mis on seotud keerukate andmetega, näiteks struktureerimata ja poolstruktureeritud andmetega. Alates isesõitvatest autodest kuni klientide ostmisharjumuse mõistmiseni pakub Data Science Career lahendust sellise keerukusega andmete käsitlemiseks ja aitab organisatsioone nende äri täiustamisel.

Andmealase karjääri loomiseks vajalik haridus

Andmeteaduse karjääriks on eelistatav, kui kellelgi on bakalaureuse või magistrikraad sellega seotud valdkonnas, näiteks arvutiteadus, matemaatika jne. Isik peab töötama ettevõtlus-, tervishoiu- jms andmepunktide abil ning peaks olema väga huvitatud õppimisest, olema uudishimulik keeruliste probleemide uurimiseks ja suutma andmeid visualiseerida, kasutades kõrgelt arenenud algoritme, mis aitavad organisatsioonidel määratleda ettevõttele kasulik statistika ja muster.

Andmeteaduse karjääriks vajalikud oskused on SQL, statistiline analüüs ja Microsoft Excel. Lisaks nendele oskustele võivad väga kasulikud olla programmeerimiskeeled, näiteks R ja Python, ning Tableau-taoliste visualiseerimisvahendite oskus.

  • SQL on üks olulisemaid komponente Data Science töös, kuna ilma andmebaasita ei saa me andmetele juurde pääseda ega neid analüüsida. Nii et SQL-is on heade oskuste omandamine, on andmeteaduse jaoks kohustuslik.
  • Microsoft Excel on väga põhiline tööriist, mida kasutatakse andmete analüüsimisel paljude sisseehitatud programmiriistade abil, näiteks pöördetabel, mis aitab andmeid kokku võtta ja ümber korraldada.
  • Statistiliste võtete analüüsimisel ja rakendamisel on abiks andmeteaduse Python ja R keeled. Samuti aitavad need andmete visualiseerimisel, mis omakorda aitab teavet selgemalt ja tõhusamalt edastada.

Andmeteaduse karjääritee

Kuna me juba arutasime andmete olulisust ja selle kasvu iga sekundiga, siis pole vaja öelda, et Data Science Career pakub professionaalidele põnevaid karjäärivõimalusi. Andmeteadus on mitme rolliga karjäär, kuna see on paljude erinevate valdkondade kombinatsioon. Andmeteaduse rollid võivad olla programmeerijad, analüütikud ja statistikud jne. Andmeteaduse võimalusi on tänapäeval palju, kuna tegemist on tohutu andmemahu ja analüüsivajadusega, mis lisab ettevõttele suurt väärtust.

Tööpositsioonid

Kuna andmeteaduste karjäär on mitmekesiste rollide väli, on erinevatel töökohtadel ärianalüüsi analüütikud, andmeanalüütikud, andmekaevandamise insener, andmearhitekt ja andmeteadlane jne.

  • Äriteabe analüütikud peavad mõistma äriga seotud funktsioone, kuid võib eeldada ka andmete analüüsi, andmete kaevandamist jms. Äriteabe analüütikud aitavad ettevõttel oma positsiooni parandada, selgitades välja andmete mustrid, analüüsides konkurentide konkurente. andmed.
  • Andmeanalüütikud aitavad töötlemata andmete uurimisel saada sisukaid tulemusi programmeerimiskeele ja analüütiliste tööriistade abil. Peamised kohustused hõlmavad andmete puhastamist ja säilitamist ning andmete esitamist nende esitamiseks.
  • Andmekaevandamise inseneri roll hõlmab täiustatud algoritmide kasutamist nende organisatsioonide andmete analüüsimiseks koos kolmandate osapooltega.
  • Andmearhitektid vastutavad andmeallikate integreerimise ja säilitamise kavandite väljatöötamise eest, tehes koostööd disainerite, arendajate ja kasutajatega.
  • Andmeteadlased märkavad suundumust, analüüsides edasise analüüsi jaoks suures mahus andmeid. See annab andmetest sügavama ülevaate. Andmeteadlased töötavad nii äri kui ka IT-ga andmekogude analüüsimiseks, andmete mõistmiseks ja ka äritegevuse väga keerukate probleemide lahendamiseks.

Palk

Andmete maht kasvab nii kiiresti, et andmeteaduse karjääritee roll saab olema väga oluline, kuna lähiajal suureneb nõudlus andmete analüüsimise järele. Ülemaailmselt kasvab nõudlus andmeteaduse järele ja aastas makstakse Data Scientistile keskmiselt 10 000 dollarit (USA). Kuna andmeteadlased annavad andmetele suurt väärtust ja ka organisatsioonid seisavad silmitsi suurandmete olulisusega ning kuna spetsialistide järele on suur nõudlus, jääb andmeteaduse karjäärispetsialistide oodatav palk kõrgeks.

Karjääri väljavaated

Big Data buumiga palkavad organisatsioonid üha rohkem andmespetsialiste. Andmeteadlastel on helge ja paljutõotav karjäär, kuna nõudlus spetsialistide järele kasvab iga päevaga. Paljud organisatsioonid sõltuvad Big Data'st nii oma äri parendamisel kui ka parema klienditeeninduse pakkumisel, seega on Data Science'il suured karjäärivõimalused.

Järeldus

Tänu suurandmete tehnoloogia populaarsusele ja kuna andmed on organisatsioonide jaoks ülimalt olulised, sõltub suuresti nende tohutu hulga andmete analüüsist, mida nad saavad ülevaate saamiseks. Data Science on programmeerimisoskuste, statistika ja modelleerimise ning algoritmide jms teadmiste kombinatsioon. Selle valdkonna võimalusi on palju ja selle ala spetsialistid saavad oma karjääris kindlasti edu.

Soovitatavad artiklid

See on juhend Data Science karjääriks. Siin on arutatud andmeteaduse tutvustamist, haridust, töökohta, palka ja karjääriväljavaateid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Karjäär ärianalüütikas
  2. Äriteabe intervjuu küsimused
  3. Karjäär e-õppe alal
  4. Kuidas ühendada andmebaas PHP-ga?

Kategooria:

Suured andmed