Ärianalüüs vs äriteave -
Äriteave on andmeanalüüsi üks olulisemaid aspekte ja moodsate ettevõtete lahutamatu osa. Ärianalüütika tehnikate määratlus on üsna mitmetähenduslik ja muutub pidevalt vastavalt ettevõtete muutuvale dünaamikale. Lühidalt võib ärianalüütikat määratleda rakenduste, tavade, oskuste ja tehnoloogiate kogumina, mis aitavad ettevõtetel teha strateegilisi ja olulisi otsuseid, aidates sel moel ettevõttel saavutada oma eesmärke ja ambitsioone.
Uurime üksikasjalikumalt ärianalüütika ja äriteabe kohta:
Pärast andmeanalüütika olulisuse ja tohutu potentsiaali mõistmist on paljud kaubamärgid ja organisatsioonid hakanud neisse palju ressursse investeerima. Kuid suurem osa sellest andmeanalüütikast piirdub armatuurlaudade ja aruannetega, samas kui andmeanalüütika väli on suur ja sellel on palju rohkem võimalusi. Andmeanalüütika populaarsed vormid on äärmiselt olulised, kuid on oluline mõista, et on olemas palju andmeanalüütika vorme, mis võivad kokku tulla, et aidata kaubamärkidel oma otsuste ja valikute tegemisel jõudu saada. Samal ajal on oluline meeles pidada, et ettevõtted muutuvad iseseisvamaks ja soovivad tehnoloogia kasutamise kaudu oma silmaringi laiendada, mistõttu on oluline, et nad tuvastaksid andmete väärtuse ja selle koostoimimise kõigil võimalikel etappidel. Võimalus kontseptsioone lagundada ja saada piisav ülevaade sellest, kuidas andmefunktsioonid saavad ettevõtetel tõhusalt aidata rakendusi iseseisvalt luua ja hallata. Samal ajal võib see ülevaade aidata ettevõtetel saada teadmisi selle kohta, kuidas ühelt poolt töötavad erinevad ettevõtte üksused ja millised on IT-sektori nõuded selliste toodete ja teenuste arendamiseks, mis teiselt poolt võimaldavad tõhusat suhtlemist ja eesmärkide saavutamist.
Ärianalüüsi ja äriteabe otsingu artikkel on üles ehitatud järgmiselt
- Ärianalüüs vs äriteabe infograafika
- Miks on andmete mõistmine ettevõtete jaoks nii oluline?
- Mis on äriteave (BI)?
- Ärianalüüs vs äriteave - tulevik
- Järeldus - ärianalüüs vs äriteave
Ärianalüüs vs äriteabe infograafika
Allpool infograafikud teemal Ärianalüüs vs äriteave tutvustatakse peamisi erinevusi nende kahe vahel.
Miks on andmete mõistmine ettevõtete jaoks nii oluline?
Ehkki on lihtne mõista, miks andmed on tänapäevaste ettevõtete ja kaubamärkide oluline aspekt, on sellega ka teatavaid puudusi. Esimene ja kõige olulisem on turvalisus, teised kaks hõlmavad terviklikkust ja täpsust, mis on võrdselt kui mitte isegi olulisemad. Kui need kolm asja on tagatud, on ainus oluline asi - analüüside abil tõhusate tulemuste kindlaksmääramine. Iga ettevõte teab, et andmeid kasutatakse väärtusliku teabe saamiseks. Kui kaubamärgid on nende teadmistega relvastatud, suudavad nad teha otsuseid, mis parandavad nende üldist toimimist ja juhtimist. Kuid andmeid kasutatakse harva töötlemata kujul; neid tuleb töödelda ja esitada viisil, et neid saaks rakendada strateegiliselt ja põhjalikult.
Uusimad analüütilised tööriistad muudavad ettevõtetele nende arusaamade saamise palju lihtsamaks, kuid alati on ette nähtud rännak, et muuta need andmed kasutatavaks ja kasulikuks. Andmete täpsuse säilitamine kõigis etappides on äärmiselt oluline, kuna andmete ebatäpsus võib põhjustada valesid teadmisi ja nende rakendamine võib negatiivselt mõjutada kogu ettevõtte toimimist. Sellepärast on andmevalimi kvaliteet palju olulisem kui andmete kogus; ja paljud ettevõtted keskenduvad selle asemel, et keskenduda kvaliteedile, suurte andmete kogumisele, mõtlemata sellele, kas see on õige või vale. Lisaks sellele mängib terviklikkus andmeanalüütikas väga olulist rolli.
Ettevõtted saavad hulgaliselt andmeid ja teavet leida paljudel platvormidel, näiteks püsikliendikaardid, nutitelefonid, kliendisuhete haldamise süsteemid, sotsiaalmeedia saidid, GPS-i asukohaandmed ja turu-uuringu tööriistad. See allikate kogum kasvab ka kiiresti selliste uuenduslike ideede arendamisega nagu asjade Internet (IoT), mis võimaldab masinatel andmeid strateegiliselt ja suhteliselt lihtsalt koguda. Lisaks sellele otsivad ettevõtted ja ettevõtted nüüd klientide ja klientide kohta teabe kogumiseks näiliselt elutuid objekte, näiteks laudu, külmkappe ja autosid. Sellise stsenaariumi korral on andmehaldus ülitähtis ja sellised tööriistad nagu ärianalüüsi tehnikad ja BI võivad kaubamärkidel ja ettevõtetel aidata oma eesmärkide ja eesmärkide saavutamiseks õigeid andmeid kasutada. Enne jätkamist on oluline saada selgemad ja põhjalikumad teadmised ettevõtlusanalüüsi ja äriteabe kohta
Mis on äriteabe oskus?
Äritulemusi saab analüüsida ja uurida on mitmeid meetodeid, et neid saaks kasumliku kasu ja lahenduste saavutamiseks ümber korraldada. Paljud analüütikute tipptasemel konsultatsioonifirmad usuvad, et ärianalüüsi oskuste ja ärianalüütika tehnikate maailm on lähiaastatel suunatud suurte muudatuste ja suurema kasutuselevõtu poole. Tegelikult tunnevad paljud analüütikud, et ettevõtted lähevad nüüd infotehnoloogiaaruannetelt üle äriteabe tööriistade väljatöötamisele, mis on võimeline tegema teadlikke valikuid ettevõtete kasvustrateegia ja arengu osas. Need põhjustavad neli olulist muudatust, nimelt kiiremad töötlemisvõimalused, mobiilirakendused, ühiskondlikud otsustusmudelid ja kulutused lahenduste pakkujatele.
Ärianalüütika tehnikad saavad andmeid töödelda palju kiiremas tempos:
Ettevõttes saadaolevate andmete hulk on peaaegu lõputu. Nende andmete mõistmiseks on vaja neid tohutuid andmeid süstemaatiliselt ja kiiresti käsitleda. Tänapäeval on BI analüütika tavapäraseks muutunud ja isegi väikesed, aga ka uued ettevõtted soovivad seda tehnikat kasutada selleks, et kasutada turul tohutut potentsiaali. Lisaks vajavad paljud ettevõtted sellist tehnoloogiat, et edasi liikuda ja uurida uusi võimalusi ja väljakutseid. Sellepärast otsivad analüütilised turundajad täiesti uusi meetodeid ärianalüütiliste tööriistade tootmiseks, mis võimaldaksid andmeid kiiresti töödelda ja samal ajal rakendada sektoritevahelistes ettevõtetes. Tööriistadega, mida saab kasutada kogu IT-meeskonnas, määravad need ärianalüütilised tööriistad uuesti ettevõtte toimimisviisi ja asjaajamist.
Ärianalüüsivahendid on järgmises arenguetapis, nimelt mobiilirakendused:
Mobiilsed nutitelefonid on kogu maailmas kiiresti aktsepteeritavad. Uue raporti kohaselt on selle aasta lõpuks nutitelefonile ligipääs ligi 2 miljonil inimesel maailmas. See tähendab, et äriturundajad peavad otsima uusi võimalusi nutitelefonide integreerimiseks ärianalüütika tehnikatesse. Lisaks loodavad paljud turundajad ja ettevõtte spetsialistid mobiiltelefonidele, et hoida neid kursis oma ettevõtte toimimisega, eriti reisides või kontorist eemal. See tähendab, et ärianalüütikaettevõtted soovivad investeerida mobiilside BI funktsioonidesse ja tarkvarakujundajad vaatavad peagi pigem mobiiltelefonide kui lauaarvuti kasutajatele mõeldud toodete valmistamist. Kuna paljud ettevõtted ja kaubamärgid on juba mobiiltelefoni liikumas, on nutitelefoni ärianalüüsi tehnikatel juba valmis vaatajaskond.
Ärianalüüsivahendid peaksid võimaldama ettevõtetel teha otsuseid sotsiaalsetel platvormidel:
Sotsiaalmeedia platvormid on äärmiselt populaarsed ja esinevad peaaegu kõigis maailma riikides. Täna on sotsiaalmeedia platvormidel kohal peaaegu kõik ettevõtted ja see on põhjus, miks ärianalüüsi tööriistad, mis integreerivad sotsiaalvõrgustiku võimalused otsustusvõimalustega, on tänapäeval vajadus. Ehkki see võib osutuda pisut keeruliseks ja keerukaks, ei pruugi ärianalüüsioskuste integreerimine sotsiaalsete võrgustikega olla lähiaastatel enam valik, vaid nõue.
Suurenenud kulutused ärianalüütika tehnikate nõustamisele:
Kuna turul on saadaval nii palju keerulisi ja kasulikke rakendusi, tunnevad eksperdid, et kahtlemata suureneb ärianalüütika tehniliste konsultatsioonide arv eriti lähiaastatel. Ärianalüütikaettevõtted on kohustatud abistama ettevõtteid kiiremini ja paremate tööriistadega ärianalüütiliste eesmärkide saavutamisel.
Ärianalüüs vs äriteave, kuidas nad erinevad?
Nii saavad ärianalüüsi tehnikad ettevõtteid aidata. Tulles nüüd BI-sse. Defineeritud kui tehnoloogiapõhine protsess andmete analüüsimiseks ja kasutatava teabe esitamiseks ettevõtete abistamiseks, hõlmab BI palju äriteabe tööriistu, rakendusi ja metoodikaid. BI on seega nii üldtermin kui ka keskendunud kontseptsioon. Nii ärianalüüsi tehnikad kui ka äriteabe oskus on omavahel seotud mõisted ning on üldjuhul strateegiad ja otsused, mis saavad muu hulgas aidata ettevõtteid kõigis sektorites, näiteks teadus- ja arendustegevus, klienditeenindus, krediidi- ja laohaldus. Need mõlemad aitavad ettevõtetel tulla toime äriprobleemidega ja kasutada sektoris tekkivaid uusi võimalusi.
Sellegipoolest on nii ärianalüütika tehnikad kui ka BI omavahel ühendatud tööriistad, mis on võrdselt kasulikud ka ettevõtte eesmärkide saavutamisel. BI pakub ettevõtetele andmete kogumise viisi. Andmeid saab koguda mitmel viisil, näiteks küsimuste, aruandluse ja veebipõhiste analüütiliste protsesside abil. Teisest küljest kasutab ärianalüütika selgitavaks ja ennustavaks modelleerimiseks statistilisi ja kvantitatiivseid andmeid. Analytics keskendub võimalustele, mis põhinevad lahendustel ja selle tehnika abil üritavad ettevõtted väärtust luua, muutes teabe teadmisteks.
Ärianalüüsi tehnikatel ja BI-l võivad olla kategooriatevaheliste kaubamärkide ja ettevõtete toimimiseks kaugeleulatuvad tagajärjed. Mõned valdkonnad, mida need mõjutada saavad, hõlmavad kriitilist tooteanalüüsi, täiustatud klienditeenindust, ülesmüügivõimalusi, lihtsustatud laohaldust ja konkurentsivõimelist hinda. Aidates ettevõtetel mõista klientide ja klientide vajadusi reaalajas, saavad nad aidata ressursse tõhusal viisil maksimeerida ja ka kahjusid minimeerida.
Ärianalüüs vs äriteave - tulevik
Nii ärianalüütika tehnika kui ka BI arenevad kiiresti. Mõlemad mainitud väljad kasutavad ettevõtted kogu maailmas andmete paremaks ja täpsemaks mõistmiseks. Neid tehnikaid kasutavad ettevõtted isegi struktureerimata andmete, näiteks videolintide, helifailide ja e-kirjade mõistmiseks. Üks suuremaid väljakutseid BI-tööriistade valdkonnas on see, et need pole paindlikud ega ole muutuste kerge vastuvõtjad. Kuid paljud BI-i müüjad jätkavad selliste tööriistade tootmist, mis ei tööta hästi selliste alternatiivsete andmeallikate osas nagu sotsiaalmeedia. Kuid aja jooksul muutub see vajalikuks, kuna sotsiaalmeedia on kasvav platvorm, mida ükski ettevõte ei saa eirata, ei täna ega ka lähiaastatel. Sellepärast vaatavad paljud korporatiivsed ettevõtted nüüd BI-programme, mis aitavad neil mitte ainult uuendada oma otsustusvõimet, vaid ka vähendada tegevuskulusid ja aidata neil ka olemasolevaid võimalusi ära kasutada.
Ärianalüüs ja äriteave on terminid, mida saab kasutada vahetatavalt. Sellepärast soovivad ettevõtted investeerida arenenud analüütikasse lisaks oma andmelaole, et nad saaksid täita lõhe BI ja organisatsiooni praeguste ärivajaduste vahel. See tähendab, et sõltuvalt teie vajadustest saavad ettevõtted ja kaubamärgid kasutada neid tööriistu andmete süstemaatiliseks ja nõuetekohaseks analüüsimiseks, ilma et peaksite ootama Internetti keerukate aruannete haldamiseks. Valitud andmete tõlgendamise ja manipuleerimise meetodid muutuvad vastavalt turu vajadustele. Sellepärast on oluline, et ettevõtted saaksid selgeks tööriistad ja tehnikad, mida nad oma lõppeesmärgi saavutamiseks kasutavad. Kui ettevõtted mõistavad majanduse ja oma ettevõtte paindlikku olemust, on neil palju lihtsam neid muudatusi toime tulla tööriistade abil, mis võimaldavad neil eesmärgi saavutada, isegi keeruliste olukordade kaudu.
Järeldus - ärianalüüs vs äriteave
Kokkuvõtteks võib öelda, et nii ettevõtlusanalüüsil kui äriteabel on tohutu potentsiaal ja mõlemas sektoris on palju väljakutseid, eriti seoses tehnilise ja sotsiaalse võrgustiku loomisega. Ettevõtted peavad meeles pidama, et ärianalüüsi tehnikad pole samad, mis BI. Ühe valdkonna nõuded on erinevad, nagu ka nende eelised. Sellegipoolest on tehnoloogia tõhus ainult siis, kui ettevõte, kes sellesse investeerib, saab seda kasutada korrektselt ja süstemaatiliselt. Töötades lõppkasutajatega, saavad konsultandid aidata ettevõtetel kasutada õigeid tööriistu, et nad saaksid andmeid kasutada otsuste tegemisel, mis annavad kaubamärgile võimu ja viivad nad järgmisele kasvu- ja arengutasemele.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teemaks ettevõtlusanalüüs vs äriteave - kuidas need erinevad. Mõlemad aitavad kaubamärkidel ja ettevõtetel oma eesmärkide saavutamiseks õigeid andmeid kasutada. Need on järgmised ärianalüütika ja äriteabega seotud väline link, nii et lisateabe saamiseks külastage linke.
- Küberturvalisuse tüübid
- Tööriistad, millest peate teadma
- Äriteave vs andmeanalüüs - mis on kasulikum
- Äriteave vs ärianalüüs - kumb on parem
- 7 ärikasutuse ja ennustava analüüsi kõige kasulikum võrdlus