Ülevaade DSS-ist
DSS tähistab otsuste tugisüsteemi. See on arvutipõhine rakendus, mis analüüsib ja aitab ettevõttel või organisatsioonidel keerulisi otsuseid lihtsamaks teha. Advanced DSS toetab otsustajaid, st ettevõtete omanikud, juhid ja juhid koostavad ja lahendavad mitmesuguseid andmeid paljudest erinevatest allikatest. Näide - töötlemata teave, dokumendid, töötajate isiklikud teadmised, juhtimine, juhid ja ärimudelid. DSS-i rakendusi kasutatakse paljudes erinevates valdkondades, sealhulgas meditsiinilises diagnoosimises, krediidilaenude kontrollimisel, inseneriprojektide pakkumiste hindamisel, ettevõtte ja ettevõtte juhtimisel, põllumeeste ja põllumajandustoodete tootmises, metsanduses ja raudteehalduses. DSS võib teavet esitada tulpdiagrammi kujul, saades andmeid prognoositud tulude kohta või kirjaliku aruande. Tulemuseks on automatiseeritud protsesside, integreeritud kvaliteedikontrolli ja määramatuse hindamise kombinatsioon numbriliste mudelite ja isikupärastatud kasutajaliidesega.
DSS-i mõistmine
Selles tehakse ettepanek kasutada paindlikkuse süstemaatiliseks analüüsimiseks, mõistmiseks ja kvantifitseerimiseks DSS-i abil valikuvõimaluste teooriat, kasutades selleks otsustusstsenaariumide klassi. Sellest rakendusest tulenev paindlikkus on ette nähtud optsioonide portfelli väärtuse muutuseks. MIS-kirjanduses esitatud DSS-i väärtuse anekdootlikke tõendeid võrreldakse optsioonide teooria pakutud teabega. Pakkuda haridust ja tuge ülikooli liikmetele, kes pakuvad puuetega üliõpilastele.
DSS-i komponendid
Seal on 3 peamist arhitektuurikomponenti, mis on järgmised:
Kasutajad
Otsuste tugisüsteemi põhikomponent on kasutaja. Kuna DSS-i kasutamiseks on tavaliselt juhid, poliitikakujundajad jne, kes ei pruugi olla kvalifitseeritud arvutieksperdid, peaks DSS seetõttu pakkuma DSS-i kasutamiseks hõlpsasti kasutatavaid liideseid ja juhiseid ning ka interaktsiooni mudeliga, näiteks sellelt soovituste saamist.
DSS-i peamine eesmärk on veenduda, et kasutajad kasutavad DSS-i ja saavad sellest kasu.
Andmebaaside haldussüsteem (DBMS)
DBMS toimib DSS-i andmepangana. See salvestab suures koguses erinevatest allikatest kogutud andmeid. See pakub kasutaja suhtlemiseks loogilisi andmestruktuure. Sisendid ja väljundid salvestatakse andmebaasi. Kogu töötlemine toimub andmebaasis.
DBMS peaks suutma süsteemi kasutajat teavitada sellest, kuidas pääseda juurde andmebaasidele ja millised on erinevat tüüpi andmed.
Mudelipõhine haldussüsteem (MBMS)
Selle süsteemi funktsioon on andmete ja DBMS-i toomine ja nende andmete muundamine teabeks, mis aitab õigeid otsuseid vastu võtta. Samuti peaks see andma kasutajale mudeli väljatöötamisel asjakohast abi.
DSS-i komponendid
DSS-i komponendid võib liigitada järgmiselt:
- Sisendid : kirjed, andmetegurid, arvud ja omadused analüüsimiseks.
- Kasutaja teadmised ja asjatundlikkus : korrektse toimimise ja sisendite pakkumise tagamiseks peab kasutaja olema teadlik süsteemi kasutamisest.
- Kasutajaliides : DSS peaks toetama mudeli konstrueerimist ja mudelanalüüsi, pakkudes hästi struktureeritud kasutajaliidest.
- Otsused : kasutaja nõudmiste põhjal genereeritakse tulemused otsuste tugisüsteemi abil.
Otsuste tugisüsteemi tüübid
Otsustamise tugisüsteeme on erinevat tüüpi, mis on klassifitseeritud järgmiselt:
-
Andmepõhine
Otsuste tugisüsteem sisaldab failide sahtlisüsteeme, andmeanalüüsi süsteeme, analüütilisi infosüsteeme, andmesalvestussüsteeme ning rõhutab juurdepääsu suurte struktureeritud andmekogude andmebaasidele ja nendega manipuleerimist.
-
Mudel juhitud
Otsuste tugisüsteemi mudel pärineb paljudest valdkondadest või erialadest ning see võib hõlmata raamatupidamismudeleid, finantsmudeleid, esindusmudeleid, optimeerimismudeleid jne.
-
Teadmistepõhine
See teadmispõhine keskendub teadmistele ja soovitab juhtidel teatud teadmistebaasi analüüsi põhjal tegutseda. Probleemide lahendamiseks viidatakse ka eelnevalt määratletud faktidele, salvestatud protseduuridele, reeglitele ja piirangutele. Tal on ka eriteadmised probleemide lahendamisel ja see on tihedalt seotud andmete kaevandamisega.
-
Dokumendist juhitud
See süsteem aitab juhtidel struktureerimata dokumentide ja veebilehtede hankimisel ja haldamisel, integreerides mitmesuguseid salvestus- ja töötlemistehnoloogiaid, et tagada dokumentide täielik ülevaade ja analüüs.
-
Suhtlus
Seda nimetatakse ka grupiliste otsuste tugisüsteemideks (GDSS). Sidepõhine DSS hõlmab rohkem kui ühte inimest, kes tegeleb keerukate probleemide lahendamisega. See aitab juhtidel ja juhtidel töötada ühe rühmana koos, et jõuda lõpliku lahenduseni probleemide lahendamiseks. Tehnoloogiat saab kasutada suhtluspõhises DSS-is nagu Microsofti NetMeeting, Groove jne.
Otsuste tugisüsteemi eelised
- See säästab aega, kiirendades otsustusprotsessi.
- See parandab inimestevahelist suhtlust kohtumiste, ajurünnakute jms kaudu.
- Tõendusmaterjalina saab kasutada otsuste tugisüsteemi loodud aruandeid.
- See aitab protsesse automatiseerida.
- Kulude vähendamine
Otsuste tugisüsteemi puudused
- Ülekoormusinfo
- Staatuse vähendamine
- Ootamatu mõju
- Maksumus rahalises vääringus
- Liiga palju sõltuvust DSS-ist
Kus saame DSS-i kasutada?
DSS-i kasutamiseks on nii palju võimalusi . Saame meditsiinilise diagnoosimise jaoks kasutada kliiniliste otsuste tugisüsteemi. Pangalaenu ametnik saab DSS-i abil kontrollida laenutaotleja või inseneriettevõtte krediiti, kes tegeleb mitmesuguste projektidega ja soovib veenduda, kas nad suudavad oma kuludega olla konkurentsivõimelised. DSS-i kasutatakse enamasti ärivaldkonnas ja juhtimises, mis aitab tuvastada negatiivseid suundumusi ja paremini jaotada äri
DSS ei piirdu enam ainult suurte, suuremahuliste suurarvutitega, kuna tehnoloogia jätkab liikumist. DSS on põhimõtteliselt tarkvararakendus, seetõttu saab seda laadida sülearvutitega, vahelehtedega. Mõnele DSS-i rakendusele pääseb juurde ka mobiilseadmete kaudu. Üldkasutatava kasutaja jaoks on DSS-i paindlikkus äärmiselt kasulik. See võimaldab teil olla alati hästi informeeritud, mis võimaldab teil teha oma ettevõtte ja klientide jaoks igal ajal parimaid otsuseid. Ideaalsed süsteemid on võimelised teavet kasutama ja analüüsima, et kasutaja valikuid teha. DSS sisaldab andmeid, mis keskenduvad siht- või prognoositavale müügitulule ja müügile, perioodilistele müüginumbritele ja muudele varudele.
Järeldus
DSS võib olla iga organisatsiooni üldise jõudluse jaoks väga kasulik. Kuid DSS võib põhjustada ka suurt segadust, arusaamatusi ja isegi ebatäpset analüüsi. Otsuste tugisüsteemid pakuvad alust süsteemide toimimiseks ettevõttes ja juhtide kvaliteediotsuste parandamiseks.
Soovitatav artikkel
See on olnud teemaks Mis on DSS ?. Siin on käsitletud DSS-i komponente ja DSS-i erinevaid tüüpe koos selle eeliste ja puudustega. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Mis on andmete rikkumine?
- Mis on suurandmete analüüs?
- Mis on DOS-i omadused?
- Andmemudelid DBMS-is
- Sammud, mida peate suurarvuti testimisel järgima