Sissejuhatus klastritehnoloogiasse

Klastri moodustamiseks on ühendatud mitu arvutit. See on väga kõrge jõudlusega, kuid lõppkasutajate seisukohast tunnevad nad end töötavas eraldiseisvas süsteemis. Klastrite arvutamine järgib oma põhimõttena hajutatud süsteeme. LAN toimib siin ühendusüksusena. Klasterdamismeetodid hõlmavad HPC IAAS-i, HPC PAAS-i, mis on veelgi luksuslikumad ning mida on keeruline seadistada ja säilitada kui ühte arvutit. Arvutiklaster aitab suures osas vähendada nende süsteemide kättesaamatust ja pakub suuremat salvestusruumi teistele töölaua tööjaamadele või arvutitele.

Mõned kõige laialdasemalt kasutatavad klastriarvutid on naftareservuaari simulatsioon, Google'i otsingumootor, maavärina simulatsioon, ilmateade.

Klastri arvutamise mõistmine

Klastreid kasutatakse laialdaselt käsitletavate andmete või sisu kriitilisuse ja eeldatava töötlemiskiiruse osas. Saidid ja rakendused, mis eeldavad pikemat kasutatavust ilma seisakuid ja suure koormuse tasakaalustamise võimega, kasutavad neid klastrikontseptsioone suures osas.

Suur saadavus (HA):

Arvutid puutuvad rikkega kokku väga sageli. Kõrge kättesaadavus on samaaegne meie kasvava sõltuvusega arvutitest, kuna praegu hõlmab see olulist rolli peamiselt ettevõtetes, mille kõige olulisem funktsionaalsus on muu hulgas mõne muu stabiilse andmetöötluse teenuse, näiteks e-äri, andmebaaside pakkumine .

Kõrgendatud juurdepääsetavusega klaster soovib säilitada arvutisüsteemi pakutavate teenuste kättesaadavust serveri replikatsioonide abil ning üleliigse riist- ja tarkvara konfigureerimisega seotud teenuste pakkumist. siin astuvad mitu arvutit kokku kui üks, igaüks jälgib teisi ja võlub nende teenuseid, kui mõni nende seast ebaõnnestub. töötlemise energiakadu juhtub siin, kuid võtmeperspektiiv on kättesaadavus. Veatolerants saavutatakse tarvikute ja koondatud tahvlite kaudu, avaldades ka täiesti ühendatud süsteemide kaudu alternatiivsed teed, mis on äärmiselt võrku ühendatud.

Klastri koormuse tasakaalustamine:

Suurenenud võrgu- ja Interneti-kasutuse korral on kobarate tasakaalustamine nendes klastrites võtmetegur. kuigi nende klastrite võrgu läbilaskevõime ja suurenenud jõudlus on hõlpsasti saavutatavad. siin jäävad kõik sõlmed integreerituks kõigi esinemisjuhtudega, nii et kõik need sõlmeüksused on oma võrgu taotlustest teadlikud. Süsteemid ei tööta üksildases menetluses ühiselt, kuid lugemispäringud taotlevad eraldi, kuna need kuvatakse ajastaja algoritmi alusel. Teine oluline klastrihalduse tegur on mastaapsus, kuna see saavutatakse suures osas siis, kui kõik selle serverid on täielikult ära kasutatud.

Koormuse tasakaalustamise ajal, samal ajal kui serveritel on sama võime kliendi reageerimisel, tõstatub palju probleeme, kuna serverid võivad lahendada mitu taotlust, mis võib nende vahel segadust tekitada. Nii et see element, mis rakendab serverite ja kasutajate vahelist tasakaalustamist ning ehitab selle üles, saame siiski panna ühele küljele mitu serverit, nii et klientide jaoks näivad nad olevat ainult üks aadress. Nende stsenaariumide tavaline näide on Linuxi kasutaja serverid.

Klastrite arvutamise tüübid

1. Koormuse tasakaalustamise klastrid: siin jaotatakse töökoormus võrdselt klastrivõrgu mitme installitud serveri vahel.
2. Suure kättesaadavusega (HA) klastrid: klastrite rühm, mis tagab väga kõrge kättesaadavuse. Nendest süsteemidest tõmmatud arvuteid peetakse väga töökindlaks ja nende seisakud ei pruugi ilmneda isegi ühelgi juhul.

3. Suure jõudlusega (HP) klastrid: See arvutivõrgu taktika kasutab keerukate ja kõrgelt arenenud arvutusprobleemide lahendamiseks superarvuteid ja klastrite arvutust.

Clusteri andmetöötluse eelised

1. Kulutasuvus: Võrreldes väga stabiilsete ja rohkem salvestusruumidega suurarvutitega peetakse neid klastrite arvutisüsteeme suuresti kulutõhusateks ja odavamateks. Pealegi pakub enamik neist süsteemidest suuremat jõudlust kui suurarvuti arvutisüsteemid.

2. Töötlemiskiirus: töötlemise kiirus, mis võrdub ka suurarvutite süsteemide ja muude turul olevate superarvutitega.

3. Laiendatavus: skaleeritavus ja laiendatavus on nende klastriseeritud süsteemide järgmine peamine eelis. kuna need realiseerivad võimaluse olemasolevasse arvutivõrku lisada suvalist arvu lisaressursse või -süsteeme.

4. Ressursside kõrge kättesaadavus: arvutid puutuvad riketega kokku väga sageli. Kõrge kättesaadavus on samaaegne meie kasvava sõltuvusega arvutitest, kuna praegu hõlmab see olulist rolli peamiselt ettevõtetes, mille kõige olulisem funktsionaalsus on muu hulgas mõne muu stabiilse andmetöötluse teenuse, näiteks e-äri, andmebaaside pakkumine . Kättesaadavus mängib neis süsteemides järgmist võtmerolli. ühe aktiivse sõlme rike võib edastada teistele reaalajas sõlmedele ja selle teate saamisel töötab teine ​​sõlmekomplekt surnud sõlme puhverserverina. nii et see tagab nende süsteemide parema kättesaadavuse.

Järeldus

Noh, klastrid arvutavad hästi ühendatud või tihedalt ühendatud arvuteid, mis pingutavad kokku, et lõppkasutajad saaksid neid ühtse süsteemina kasutada. Lisaks sellele loogikale tagavad need arvutisüsteemid püsiva jõudluse ja käideldavuse, mis muudavad need arvutid nendel konkurentsiturgudel ülipopulaarseks ja kliendi jaoks atraktiivseks.

Soovitatavad artiklid

See on olnud teemaks Mis on klastrite arvutamine. Siin arutasime klastritehnika põhikontseptsioone, tüüpe ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Sissejuhatus pilvandmetöötlusse
  2. Mis on MapReduce Hadoopis?
  3. Pilvandmetöötluse eelised
  4. Hadoopi klastri intervjuu küsimused

Kategooria:

Suured andmed