Sissejuhatus tehisintellekti tüüpidesse

Järgmises artiklis antakse ülevaade kõige olulisemast tehisintellekti tüübist. Tehisintellekti eesmärk on võimaldada masinatel täita inimesele sarnast funktsiooni. Seega põhineb AI esmane klassifitseerimise viis sellel, kui hästi see suudab korrata inimeselaadseid toiminguid. AI võib üldiselt klassifitseerida kahte tüüpi põhjal, mis mõlemad põhinevad selle võimel replitseerida inimese aju. Üks klassifikatsioonitüüp, mis põhineb funktsionaalsusel, liigitab AI vastavalt nende sarnasusele inimmõistusele ja võimele mõelda ja tunda end inimesena. Teine klassifitseerimise viis on tehnikavaldkonnas silmatorkavam, st AI “põhineb võimetel” inimese intelligentsuse suhtes.

Tehisintellekti erinevad tüübid

Tüüp 1 - põhineb funktsionaalsusel

1. Reaktiivne masin

Need on tehisintellekti kõige põhilisem ja vanim tüüp. Need kordavad inimese võimet reageerida mitmesugustele stiimulitele. Seda tüüpi AI-l puudub mälumaht, seetõttu puudub neil võime kasutada varem saadud teavet / kogemusi paremate tulemuste saamiseks. Seetõttu pole seda tüüpi AI-l endal võimalust end tänapäeval koolitada nagu praegu.

Näide: IBMi malet mängiv superarvuti Deep Blue on seda tüüpi masinate täiuslik näide. See on kuulus sellega, et ta lükkas 1990. aastate lõpus rahvusvahelise suurmeistri Garry Kasparovi. Deep Blue suudab tuvastada malelaua erinevad tükid ja nende liikumise. See suudab tuvastada kõik enda ja vastaste võimalikud seaduslikud käigud. Valiku põhjal valib see parima võimaliku käigu. Sellel pole aga võimalust oma varasematest käikudest õppida, kuna nendel masinatel pole oma mälu.

2. Piiratud teooria

Seda tüüpi AI-l ja reaktiivmasinate võimalusel on mälumaht, et nad saaksid kasutada varasemat teavet / kogemusi paremate tulevaste otsuste tegemiseks. Sellesse kategooriasse kuulub enamik meie ümber levinud rakendusi. Neid AI-rakendusi saab koolitada suure hulga koolitusandmete abil, mille nad salvestavad oma mällu võrdlusmudeli kujul.

Näide: paljudes isesõitvates autodes kasutatakse piiratud mälutehnoloogiat. Nad salvestavad selliseid andmeid nagu GPS-asukoht, lähedal asuvate autode kiirus, takistuste suurus / olemus saja muu andmeliigi hulgas, et sõita täpselt nagu inimene.

3. Meele teooria

Meeleteooria on AI järgmine tase, mis on väga piiratud sellega, et meie igapäevases elus ei esine. Sellised AI-d on enamasti etapis “Töö pooleli” ja piirduvad tavaliselt uurimislaboritega. Sellised AI-d, mis on välja töötatud, mõjutavad inimese meelt väga sügavalt, ulatudes nende vajadustest, meeldimistest, emotsioonidest, mõtteprotsessist jne. Alusel on AI võimeline mõistma inimese meelt ja nende kapriise.

Näide: teadlane Winston näitas oma uurimistöös roboti prototüüpi, mis suudab väikesest koridorist mööda kõndida vastassuunast tulevate robotitega, AI oskab ette näha muid robotite liikumisi ja võib pöörata paremale, vasakule või muul viisil, et vältida võimalik kokkupõrge saabuvate robotitega. Nagu Wilson, määrab see robot oma tegevuse, lähtudes tema "mõistusest", kuidas teised robotid liiguvad.

4. Eneseteadlik AI

See on AI viimane etapp. Selle praegune olemasolu on ainult hüpoteetiline ja seda võib leida ainult ulmefilmidest. Sellised AI-d ei saa mitte ainult mõista ja esile kutsuda inimeste emotsioone, vaid neil võivad olla ka oma emotsioonid. Sellised AI-d on aastatuhandeid, kui mitte sajandeid realiseerumisest. Just sellise AI-ga on AI skeptikud nagu Elon Musk ettevaatlikud. Selle põhjuseks on asjaolu, et kui AI on ise teadlik, võib ta minna enesekaitse režiimi, ta võib pidada inimkonda potentsiaalseks ohuks ja otsida otseselt või kaudselt inimkonna lõpetamise püüdlusi.

Tüüp 2 - põhineb võimetel

1. Kunstlik kitsas intelligentsus (ANI)

Sellesse kategooriasse kuuluvad kõik olemasolevad AI rakendused, mida meie ümber näeme. ANI sisaldab AI-süsteemi, mis suudab täpselt nagu inimesed täita kitsalt määratletud konkreetseid ülesandeid. Need masinad ei saa aga täita ülesandeid, milleks see polnud eelnevalt programmeeritud, seetõttu ei suuda nad enneolematut ülesannet täita. Eespool nimetatud klassifikatsiooni põhjal on see süsteem kõigi reaktiivsete ja piiratud mäluga AI kombinatsioon. Sellesse AI kategooriasse kuuluvad AI algoritmid, mida me tänases maailmas kasutame kõige keerukama ennustamise modelleerimiseks.

2. Kunstlik üldintellekt (ANI)

AGI on võimeline treenima, õppima, mõistma ja funktsioone täitma nagu tavaline inimene. Nendel süsteemidel on mitmest funktsioonist lähtuvad võimalused, mis hõlmavad eri valdkondi. Need süsteemid on paindlikumad ning reageerivad ja improviseerivad täpselt nagu inimesed, seistes silmitsi enneolematute stsenaariumitega. Sellist AI-d pole reaalses maailmas, kuid selles valdkonnas on tehtud palju edusamme.

3. Kunstlik superintelligents (ASI)

Kunstlik superintelligentsus on AI arengu tipptasemel punkt. ASI on kõige tõhusam luurevorm, mis sellel planeedil kunagi eksisteerinud on. See suudab täita kõiki ülesandeid paremini kui inimesed, kuna nende andmetöötlus, mälu ja otsustusvõime on ülimaitsvad. Mõned teadlased kardavad, et ASI tulek toob lõpuks kaasa “tehnoloogilise singulaarsuse”. See on hüpoteetiline olukord, kus tehnoloogia kasv jõuab kontrollitavasse staadiumisse, mille tagajärjeks on inimtsivilisatsioonis kujuteldamatud muutused.

Praegu on AI osavama vormi realiseerumisel väga raske ette näha, kuidas meie tulevik välja näeb. Võib siiski öelda seda väga kindlalt, et oleme sellesse etappi jõudmiseks veel kaugel, sest arenenud AI arendamine on alles alles tekkimas. AI pooldajate jaoks võime öelda, et kriimustame lihtsalt pinda AI tegeliku potentsiaali väljakaevamiseks ja AI skeptikute jaoks on liiga kiire, et saada külmavärinaid tehnoloogilise singulaarsuse kohta.

Soovitatavad artiklid

See on olnud tehisintellekti tüüpide juhend. Siin käsitleme erinevaid tehisintellekti liike, mis põhinevad funktsionaalsusel ja võimetel. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Küberturvalisuse tüübid
  2. Tehisintellekti karjäär
  3. Tehisintellekti eelised
  4. Sissejuhatus tehisintellekti
  5. Tehisintellekti tehnoloogia juhend
  6. Sissejuhatus tehisintellekti probleemidesse
  7. Tehisintellekti ettevõtted
  8. Tehisintellekti esindajad

Kategooria: