Mis on tehisintellekt? - AI põhikontseptsioonid ja eelised

Sissejuhatus tehisintellekti

Kunstlik intelligentsus (IT) on infotehnoloogia maailmas kõige populaarsem sõna. Iga ärimees soovib oma tegevuses AI-d süüdistada. Proovime ja mõistame, mis on tehisintellekt ja kuidas see aitab ettevõtetel tõhusalt tegutseda.

Mis on tehisintellekt?

Kunstliku intelligentsuse isa John McCarthy sõnul on tehisintellekti definitsioon intelligentsete masinate, eriti intelligentsete arvutiprogrammide valmistamise teadus ja tehnika.

Nagu nimigi ütleb, annab tehisintellekt masinatele intelligentsust, et masinad töötaksid nagu inimesed. Tehisintellekt on arvutiteaduse valdkond, mis rõhutab intelligentsete masinate loomist, mis töötavad, töötavad ja reageerivad nagu inimesed. Kunstlikku intelligentsust kasutavad otsuste tegemisel masinad reaalajas stsenaariumi järgi. Kunstlikult intelligentne seade loeb reaalajas andmeid, mõistab äristsenaariumi ja reageerib vastavalt. Mõned tegevused, mille jaoks kunstlikult intelligentsed masinad on mõeldud, on järgmised:

• Kõnetuvastus
• Õppimine
• Planeerimine
• Probleemi lahendamine

Tehisintellektist on nüüd saanud infotehnoloogia väga oluline osa. Selle haru eesmärk on luua intelligentseid masinaid.

Tehisintellektiga on seotud väga tehnilised ja spetsialiseeritud uuringud. Tehisintellekti suurimad probleemid hõlmavad teatud funktsioonide jaoks näiteks arvutite kodeerimist ja programmeerimist, näiteks:

• Teadmised
• Põhjendus
• Probleemi lahendamine
• Taju
• Õppimine
• Planeerimine
• Oskus manipuleerida

Kunstlik intelligentsus on protsess, mille käigus muudetakse arvuti arvutil juhitavaks robotiks või kavandatakse tarkvara, mis mõtleb ja reageerib täpselt nii, nagu inimene mõtleb.

Kunstliku intelligentsuse kasutamiseks intelligentsete süsteemide arendamisel on vaja, et inimene mõistaks, kuidas inimese aju funktsioneerib. Põhjalikult tuleb uurida, kuidas aju mingi probleemi lahendamisel mõtleb, õpib, otsustab ja töötab. Sel viisil saadud tulemust tuleb nutika ja intelligentse süsteemi arendamiseks tarkvarale rakendada.

Kunstliku intelligentsuse uuringute põhikontseptsioon on teadmistehnika. Masinad saavad inimestena käituda, töötada ja reageerida ainult siis, kui nad pakuvad piisavalt teavet ettevõtte ja maailma kohta. Seetõttu on oluline, et tehisintellektil oleks juurdepääs kogu teabele, mis käsitleb objekte, kategooriaid, atribuute ja suhteid kõigi ärikasutusjuhtumite vahel, et masin saaks teadmistehnika tõhusalt rakendada. Masinatele mõistuse, otsuste tegemise, arutluskäigu ja probleemide lahendamise jõu andmise ülesanne on üsna keeruline ja tüütu.

Tehisintellekti filosoofia

Mees on nüüd mõnda aega arvutisüsteeme kasutanud. Kuigi masinad on alati inimesi aidanud, mõtles inimene alati neid orje üha enam uurida. See uudishimu viis inimese küsimuseni: "Kas masina saab panna mõtlema ja tegutsema nagu inimene?"

Seega, eesmärgiga muuta masinatega, mis töötavad ja reageerivad nagu inimesed, alustati tehisintellekti arendamist.

Tehisintellekti eesmärgid

1. Luua intelligentsed ja asjatundlikud süsteemid

Arengu käigus hakati looma aruka käitumisega süsteeme. Nendest masinatest oodatavad funktsioonid on selle kasutajate õppimine, tutvustamine, selgitamine ja nõustamine.

2. Inimeste intelligentsuse lisamine masinatesse

Süsteemide loomine ja tarkvara arendamine, mis mõistab, mõtleb, õpib ja käitub nagu inimene.

Mis aitab kaasa tehisintellektile?

Tehisintellekt on sisuliselt teadus, tehnoloogia - see põhineb erinevatel erialadel. Õppesuunad nagu arvutiteadus, bioloogia, psühholoogia, lingvistika, matemaatika ja tehnika.

Tehisintellekti peamine eesmärk ja suur väljakutse on arvutifunktsioonide arendamine, mida seostavad sellised atribuudid nagu inimese intelligentsus, mis hõlmab arutlemist, õppimist, reageerimist, otsuste tegemist ja probleemide lahendamist.

Intelligentse masina väljatöötamiseks saab kasutada ühte või mitut ülalnimetatutest.

Masinõpe on tehisintellekti tuum ja osa. Masinate õppimine ilma igasuguse järelvalveta on väga keeruline ja seetõttu on vajalik andmete mõistmise võime, näiteks sisendvoogude mustrite tuvastamine.

See on väga erinev juhendamisega õppimisest. Juhendamisega õppimine hõlmab selliseid toiminguid nagu klassifitseerimine ja numbriline regressioon. Klassifikatsioon on protsess, mille käigus määratakse kindlaks, millisesse kategooriasse objekt kuulub. Regressiooniprotsess hõlmab numbrilise sisendi komplekti hankimist ja seeläbi funktsioonide avastamist, mis võimaldavad genereerida vastavatele sisenditele sobivad väljundid.

Computational Learning Theory on väga täpselt määratletud haru teoreetilisest arvutiteadusest, mis kasutab matemaatilist analüüsi ja mida kasutatakse masinõppe algoritmide abil.

Masina tajumine, reaktsioon ja otsuste tegemine sõltuvad täielikult masina võimest kasutada erinevate andurite sisendeid keskkonna erinevate aspektide tuletamiseks. Näiteks. Arvuti visioon analüüsib visuaalseid sisendeid ja näotuvastus, objektide äratundmine ja žeste äratundmine on üldise analüüsi alamhulgad.

Robootika on veel üks oluline valdkond, mis on mõnevõrra seotud tehisintellektiga. Erinevad robotitega tehtavad ülesanded on navigeerimine, objektiga manipuleerimine. Alamprobleemid on lokaliseerimine, kaardistamine ja liikumise kavandamine.

Programmeerimine ilma tehisintellektiga ja ilma

Võrdleme süsteemi põhiprogrammeerimist ja seda, kui erinevad nad on tehisintellekti kasutamisel ja ilma arendamisel:

Ilma tehisintellektita	Tehisintellektiga
Süsteem saab lahendada ainult konkreetseid probleeme ja vastata konkreetsetele küsimustele, mis on süsteemis juba sisestatud.	AI abil loodud süsteem võib olla aktiivne üldistes olukordades ja kasutab teavet, kaalub võimalusi ja teeb seejärel otsuseid.
Programmi kirjaliku teabe või teabe mis tahes muudatused või muudatused võivad rakenduse ülesehitust oluliselt muuta.	Arvestades, et AI-ga programme saab väga hõlpsalt kohandada uute muudatustega, integreerides väga sõltumatud andmed kokku, et pääseda juurde erinevatele andmetele teadlike otsuste tegemiseks. Seega ei mõjuta isegi programmi minutiteabe muutmine selle ülesehitust.
Ootusele vastamine; muutmine pole nii lihtne ja kiire. Minutiline muudatus võib programmi kahjustada, põhjustades tõrkeid.	Vastupidi, AI programmides on muudatuste tegemine väga lihtne ja kiire. Need programmid on väga kohanemisvõimelised ja muudatuste tegemine ei mõjuta programmi toimimist.

Tehisintellekti väljakutsed

Igal mündil on kaks külge. AI-l on ka oma väljakutsed. Teoreetiliselt võib see tunduda lihtsam, osta reaalajas, AI-l on teatud väljakutsed ning teadmistel ja programmil on oma soovimatud omadused. Need sisaldavad:

• Selle maht on tohutu, rohkem kui see, mida võib ette kujutada
• Programm ja juhised pole üldse hästi korraldatud ega hästi vormistatud. Seetõttu on selle efektiivne kasutamine keeruline
• See muutub pidevalt. Seetõttu tuleb seda alati ajakohastada

Mis on tehisintellekti tehnika?

Nendest väljakutsetest ülesaamiseks kasutatakse AI tehnikat. See on protsess teadmiste korraldamiseks ja tõhusaks kasutamiseks nii, et -

• Teabe pakkujad peaksid seda tajuma
• Andmetes ja programmis muudatuste tegemine peaks olema lihtne ja vigade parandamiseks tuleks neid hõlpsalt muuta
• Ehkki programm on ebatäpne või puudulik, peaks see olema kasulik mitme stsenaariumi korral
• Arvestades, et tehisintellekti kasutavad programmid on väga keerulised, peaksid need AI-tehnikad suurendama nende programmide täitmise kiirust, optimeerides seega tõhusust

Tehisintellekti rakendused

Oleme näinud, et AI kasutamisel on reaalajas andmete kasutamiseks ja nendega manipuleerimiseks palju eeliseid. AI-d on kasutatud ja see on domineeriv mitmes valdkonnas, kus on vaja andmete lugemist, reaalajas manipuleerimist, näiteks -

1. Mängimine

Strateegilised mängud, nagu male, pokker ja Tic Tac Toe, nõuavad reaalajas andmete hindamist. Masin peaks suutma mõelda erinevatele võimalikele toimingutele ning oskama neid võimalusi kaaluda ja heuristiliste teadmiste põhjal otsuse langetama. AI mängib nendes strateegilistes mängudes üliolulist rolli.

2. Looduskeele töötlemine

Programmi tõhusaks käivitamiseks on vaja, et masinad oleksid eri kasutajate keeles. Masin peaks olema kohandatav mitte ainult erinevate keelte, vaid ka erinevate murrete ja aktsentidega. AI on sellistel kasutusjuhtudel osutunud väga kasulikuks.

3. Ekspertsüsteemid

Intelligentse masina põhifunktsioon on otsuste tegemine. Need masinad vajavad tarkvara, mis aktsepteerib teavet sisendina, saab sellest aru, kaalub erinevaid võimalusi ja jõuab järeldusele. Neid masinaid kasutatakse antud olukorra mõistmiseks. Selline tarkvara pakub kasutajatele selgitusi ja nõuandeid teadlike otsuste tegemiseks.

4. Nägemissüsteemid

Visuaalne sisend on see teabevorm, mis on ülioluline ja mida on raske tõlgendada. Seega peab intelligentsusega integreeritud süsteem lugema, mõistma, tõlgendama ja mõistma visuaalseid sisendeid ning tegema selle teabe põhjal otsuseid.

Mõned näited nendest rakendustest on -

• Droon, nuhkimiskaamera või nuhkimislennuk teeb fotosid, videoid, mida kasutatakse piirkonna kaardi mõistmiseks või ruumilise teabe väljamõtlemiseks.
• Kliiniliste ekspertide süsteemid kasutavad keha sees olevaid kaameraid ja arstid kasutavad neid patsiendi diagnoosimisel sageli.
• Politsei uurimisel kasutatakse näotuvastuse jaoks arvutitarkvara. Selle programmi abil saab tuvastada kahtlustatava näo, kellel on politseisüsteemis salvestus, koos portreega, mille on teinud kirjeldus, mille tunnistaja kohtuarstlikule kunstnikule annab.

1. Kõnetuvastus

Mõne tehisintellektiga loodud süsteemi eesmärk on muuta need häälkuulmiseks ja keele mõistmiseks, et mõista sõnade tähendust. See arusaamine ei tähenda ainult sõnu, vaid ka lauseid, nende tähendusi ja tooni, kui inimesed räägivad süsteemile erinevates keeltes. Tarkvara on loodud erinevate aktsentide, murrete, slängisõnade, taustmüra, häälemodulatsiooni muutuse, hääle muutuse valu, külma jne tuvastamiseks.

2. Käekirjatuvastus

Tarkvara tüüp on programmeeritud teksti lugemiseks. Selle teksti saab kirjutada paberil pliiatsi või pliiatsi abil. Tekst võib olla ka ekraanil, mille on kirjutanud hiir või pliiatsit kasutades. See suudab teksti lugeda ja tuvastada tähtede ja numbrite kuju ning seejärel teisendada redigeeritavaks tekstiks, mida saab manipuleerida, muuta ja salvestada, suurendades sellega protsessi kiirust.

3. Arukad robotid

Robotid on masinad, mis on programmeeritud orjadena, mis on ehitatud kapteni käskude täitmiseks. Need on ehitatud erinevate anduritega. Need andurid loevad füüsilisi andmeid sisendina pärismaailmast. Need füüsikalised andmed on valguse, soojuse ja temperatuuri, liikumise ja rõhu, heli, takistuste, ruumiliste koordinaatide ja muhkide kujul. Need on paigaldatud tõhusate protsessorite, mitme anduri ja tohutu mälumahuga. Kõik see on paigaldatud intelligentsuse eksponeerimiseks. Lisaks on nad võimelised kohanema muutuva keskkonnaga ja õppima oma vigadest.

Eelised ja puudused

Allpool on toodud tehisintellekti plussid ja miinused, mis on järgmised:

Eelised:

• Vea määr, võrreldes inimese vastetega, on palju madalam
• AI-süsteemide töö täpsus, täpsus ja kiirus on uskumatu
• Oskab töötada sama tõhusalt vaenulikus keskkonnas
• Kui olete lõpetanud ohtlikud ülesanded, mis seavad inimesele väljakutse, on võimalik täita selliseid ülesandeid nagu kosmoseuuringud ilma inimestele füüsilist kahju tekitamata
• Kütuste kaevandamine ja kaevamine muutub selliste masinate kasutamisel lihtsaks
• Korduvate, monotoonsete ja tüütute ülesannete eest saab hoolitseda, kaotamata tõhusust
• Ennustamine ja otsuste tegemine
• Pettuste tuvastamine muutub eriti kaardipõhistes süsteemides lihtsamaks
• Korraldage ja hallake dokumente
• Robot lemmikloomi saab ehitada inimestega suhtlemiseks ning depressiooni ja passiivsuse vähendamiseks
• Ratsionaalsete otsuste tegemine, kui masinad mõtlevad emotsioonideta loogiliselt

Puudused:

• Ehitamine, ümberehitamine ja remont nõuab kvalifitseeritud spetsialiste ning nõuab palju raha ja aega
• Ladustamine on kallis
• Juurdepääs andmetele ja nende otsimine mälust ei pruugi olla nii tõhus kui inimese süsteem
• Masinaid saab programmeerida õppima ja paremaks minema, kuid mitte nii hea kui inimesed
• Nende tegevus on piiratud kirjutatud programmiga
• Nad ei saaks kunagi loovust, mis inimestel on
• Intelligentsete masinate arengu tõttu on suurim oht ​​tööpuudus
• Nii laisad kui inimesed on, võivad nad masinatest liiga sõltuvaks muutuda ja oma vaimseid võimeid alakasutada
• Valedes kätes olevad masinad võivad kergesti viia hävitamiseni

Järeldus

See oli lühike artikkel palju hüpanud sõna “tehisintellekt” kohta. Lisaks eelistele on AI-l ka teatavaid väljakutseid ja puudusi. Ettevõtte ülesanne on hinnata, kas sellistesse tehnoloogiatesse investeerimine on vajalik ja kasumlik.

Soovitatavad artiklid

See on olnud teejuht Mis on tehisintellekt. Siin arutasime tehisintellekti rakendusi, töötamist, eeliseid ja puudusi. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

1. Tehisintellekti intervjuu küsimused
2. Mis on SQL arendaja?
3. Mis on Salesforce tehnoloogia
4. Tehisintellekti tüüpide juhend
5. Parimad tehisintellekti tööriistad
6. Tehisintellekti tähtsus