Erinevus kevadpilve ja kevadise saapa vahel
Kevadsaabaste ja Kevadpilve mõistmiseks peame teadma mikroteenuseid. seda kasutatakse paljude mikro-sõltumatute teenindusüksuste kogumiseks. See võtab kasutusele soolo ja hooldab väikese meeskonna teenuste olelusringi. Microsoteenused on teenustele orienteeritud tehnoloogia. Amazon ja Netflix on parimad näited mikroteenustest. Spring Boot on avatud lähtekoodiga Java-põhine raamistik, sellest on kasulik luua mikroteenuseid. Kevadise alglaadimise peamiseks motiiviks on väljatöötamise ja katsetamise aja vähendamine. Spring Boot rakendused vajavad vähem kevadist konfiguratsiooni. Kevadpilve kasutatakse konfiguratsioonihalduse tsentraliseerimiseks ja see on välja pakkunud Spring Boot'i rakenduse suure turvalisuse ja terviklikkuse.
Kevade pilve ja kevadise saapa võrdlus ühest otsast teise (infograafika)
Allpool on toodud kümme parimat võrdlust Spring Cloud ja Spring Boot vahel:
Kevadpilve ja kevadise saapa peamised erinevused
- Spring Boot ja Spring Cloud on osa kevade raamistikust. Neil mõlemal on mikroteenuste töö suhtes erinevad nõuded.
- Microservice vajab mõlemat tehnoloogiat, et rakenduse arendamist ja hooldamist oleks lihtne. Pilverakenduses kasutatakse kevadpilvi. Toote valmistamiseks kasutatakse vedruaparaati.
- Kevadpilv on kasutuselevõtu konfiguratsiooni kogumine ja enda haldamine. Kui kevadine alglaadimine teeb tootlikkuse parandamiseks mikroteenuseid.
- Kevadpilv peab kasutama palju sõltuvust. Võrreldes kevadise saapaga, rakendage vähem sõltuvust. Spring Boot on kerge raamistik.
- Spring Cloud on konfiguratsiooniserveri tehnoloogia, mis suhelda paljude teenustega ja koguda ühte rakendusse. Kevadine alglaadimine on javapõhine raamistik veebirakenduse automaatse konfigureerimise jaoks.
- Kevadpilv on osa kevadisest alglaadimisest, kus kevadine alglaad on üksinda, rakendusekeskne rakenduse raamistik.
- Kevadpilve peamine eesmärk on säilitada võrgu liiklus. Teine pool Spring Booti peamine eesmärk on vähendada aega ja suurendada tootlikkust.
Kevadpilve ja kevadise saapa võrdlustabel
Allolev tabel võtab kokku võrdluse Spring Spring ja Spring Boot vahel:
| Kevadpilve ja kevadise saapa võrdlusalused | Kevadpilv | Kevadine saabas |
| Raamatukogu | Spring Cloudil on avatud lähtekoodiga raamatukogu. | Spring Bootil on avatud lähtekoodiga raamatukogu. |
| Mikroteenused | See töötab mikroteenuste jaoks konfiguratsiooni haldamiseks. | See on töö mikroteenuste loomiseks. |
| Funktsioonid | 1. Arukas marsruutimine ja teenuste avastamine: mikroteenuste loomisel on oluline neli teenust. Teenuse avastamine üks neist. Need teenused on üksteisest sõltuvad.
2. Teenustevaheline kõne: kõigi sõltuvate teenuste ühendamiseks on jada, registreeruge lõpp-punkti helistamiseks. 3. Load Balancing: see on õige hajutatud võrguliiklus tagapõhiserverisse. 4. Juhtimisvalimine: rakendus töötab koos teise rakendusega kolmanda osapoole süsteemina. 5. Globaalne lukk: kaks lõime ei pääse korraga juurde ühele ja samale ressursile. 6.Dis Distributed Configuration ja Distributed Messaging | 1.Skeemirakendused: looge iseseisvad kevadrakendused, kutsudes staatilise käituse () meetodi.
2.Web-rakendus: HTTP-serveri saame luua manustatud Tomcat, Jetty või Undertow abil. pole vaja WAR-faile juurutada. 3.Eksterniseeritud konfiguratsioon: Spring-boot pakub ka tootepõhiseid rakendusi. see töötab sarnaselt ka erinevates keskkondades. 4. Turvalisus: see on turvaline sisseehitatud põhilise autentimisega kõigis HTTP lõpp-punktides. 5. Rakendussündmused ja kuulajad: Spring Boot peab hakkama saama paljude ülesannetega, rakenduse jaoks vajalike sündmustega. Lisage tehasfaili loomisel kasutatud kuulajad. |
| Märkused | Kevadpilv, mis järgneb peamiselt 5 peamisele märkusele:
1 @EnableConfigServer: see märkus teisendab rakenduse serveriks, mis kasutab nende konfiguratsiooni saamiseks rohkem rakendusi. 2. @EnableEurekaServer: seda märkust, mida Eureka otsinguteenuste jaoks kasutatakse muude rakenduste jaoks, saab kasutada selle asukoha tuvastamiseks. 3. @EnableDiscoveryClient: aidates sellel annotatsioonirakendusel registreeruda teenuse avastamisel, avastab see teisi seda kasutavaid teenuseid. 4. @EnableCircuitBreaker: kasutage kaitselüliti mustrit, et jätkata töötamist, kui seotud teenused ebaõnnestuvad, ja vältida kaskaadide tõrkeid. Seda märkust kasutatakse peamiselt Hystrix kaitselüliti jaoks. 5. @HystrixCommand (fallbackMethod = ”fallbackMethodName”): seda kasutatakse selleks, et tähistada meetodit, mis võimaldab tagasi minna mõnele teisele meetodile, kuna nad ei saa tavaliselt edu saavutada. | Vedru saabumine järgides viit peamist märkust:
1. @SpringBootApplication: see märkus võib leida iga kevadise alglaadimisrakenduse. See koosneb kolmest annotatsioonist:
See võimaldab veebirakendust käivitada ilma ühtegi veebiserverisse installimata. 2. @EnableAutoConfiguration: kas te kasutate kevade buutimisversiooni, mis on madalam kui 1.1, või @SpringBootApplication, te ei kasuta seda annotatsiooni. 3. @ContextConfiguration: see on vajalik JUnit- testi jaoks. Spring-boot rakendus vajab üksuse testimist, et testida selles teenindusklassi. See laadib vedru alglaadimise konteksti, kuid ei paku vedru alglaadimise täielikku töötlemist. 4. @SpringApplicationConfiguration: sellel on sama töö @ContextConfiguration, kuid see pakkus täielikku vedru alglaadimist. See laadib oa, lubab logimise ja laadib atribuudid failist application.properties 5. @ConditionalOnBoot: see määratleb mitu tingimuslikku märkust:
|
| Eelised | 1. Pakutakse pilveteenuse arendamist.
2. See on konfigureerimisel Microservice-põhine arhitektuur. 3. See pakub teenistustevahelist suhtlust. 4. see põhineb Spring Boot mudelil. | 1. See on välja töötatud ja töötab kiiresti iseseisvaid kevadisi veebirakendusi.
2. See konfigureerib vaikimisi kevadfunktsioonid, kui vaja. Selle oad lähtestatakse ja ühendatakse automaatselt. 3. See ei vaja XML-põhist konfiguratsiooni. Manustage Tomcat, Jetty otse, et vältida keerukuse juurutamist. 4. WAR-faile pole vaja juurutada. |
| Puudused | Kevadpilv peab nõudma arvukalt sõltuvusi. | Vedru saabas on piiratud. Juhtimine rakenduse üle on kadumas.
See on binaarsuuruse suurenenud kasutuselevõtt paljude kasutamata sõltuvustega. |
| Vaja | Kui soovime ühe rakendusega saada palju teenuseid, on pilvepõhine rakendus lihtne viis. Kevadpilv töötab sama. | Kevadine alglaadimistöö tootepõhisel veebirakendusel. seda kasutati ühiktesti väljatöötamiseks ja integreerimise testimise aja vähendamiseks. |
| Kuidas see töötab | 1. Esiteks peate looma relatsioonilise andmebaasi ja siduma selle oma rakendusega.
2. Teiseks peaks selle teenuse põhjal andmeallika klassis looma objekti. 3. On kevadpilv, mis hakkab tööle. 4. See eemaldab kõik arendajate vajadused teenuseliidestele juurde pääseda ja neid konfigureerida. | 1. Esimene kevadise alglaadimise automaatne konfiguratsioon hakkab tööle.
2. See konfigureeritakse sõltuvuse põhjal automaatselt kevadiseks veebirakenduseks. 2. Need sõltuvused esinevad klassiteel. 4. Pärast seda tuvastab see klassijuhataja abistamise. 5.autokonfiguratsioon tagab, et loomine ja juhtmed meile vajalikud oad. |
| Komponendid | Konfiguratsioon, teenuseotsing, kaitselülitid, marsruutimine ja sõnumite edastamine, API-lüüs, jälgimine, CI-torujuhe ja testimine. | Kevadise saapa starter, kevadise alglaadimise automaatkonfigureerimine, vedru saapa käivitusseade, vedru saapa CLI, vedru saapa initsialiseerimine. |
| Rakendused | Pilverakendused. | Tootevalmis rakendus, kevadine veebirakendus. |
Järeldus
Microsofti teenused on rakenduse loomiseks populaarsed päevast päeva. Keeruka ja pikaajalise rakenduse jaoks peame rakenduse säilitamiseks tegema väikesed teenused ja need kombineerima. Kevadine alglaadimine loob väikese mikroteenuse. Kevadpilved on oma konfiguratsiooni haldamiseks ühtsed. Seda kasutatakse nende rakenduste juurutamiseks pilvekeskkonnas.
Soovitatavad artiklid
See on juhend kevadpilve vs kevadise alglaadimise kohta. Siin käsitleme ka kevadpilve vs kevadise alglaadimise peamisi erinevusi infograafika ja võrdlustabeliga. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -
- Data Lake vs Data Warehouse - peamised erinevused
- Abstraktsioon vs kapseldamine | Kuue parima võrdlus
- Sissejuhatus HBase'i intervjuuküsimustesse
- HBase'i eelistega arhitektuur
- Kapseldamine JavaScripti
- Kevadpilve komponendid