Mis on ETL?

ETL tähistab väljavõtet, teisendamist ja laadimist. See on programmeerimisriist, mis koosneb mitmest funktsioonist, mis eraldab andmed määratletud relatsiooniandmebaasi allikasüsteemidest ja teisendab saadud andmed erinevate meetodite abil soovitud kujul. Seejärel laadib või kirjutab saadud andmed sihtandmebaasi.

ETL-i määratlus

See on protsess andmete ladustamisel, mida kasutatakse andmete ekstraheerimiseks andmebaasist või lähtekoodisüsteemidest ja pärast andmete paigutamist andmehoidlasse. See on kolme andmebaasi funktsiooni kombinatsioon, st Extract, Transform ja Load.

  • Väljavõte: see on andmete lugemise protsess ühest või mitmest andmebaasist, kus allikas võib olla homogeenne või heterogeenne. Kõik erinevatest allikatest saadud andmed teisendatakse samasse andmelao vormingusse ja edastatakse teisenduse teostamiseks.
  • Teisendus: see on protsess, mille käigus ekstraheeritud andmed teisendatakse väljundina nõutavasse vormi või muusse andmebaasi paigutamiseks sobivasse vormi.
  • Laadimine: see on soovitud väljundi siht andmebaasi kirjutamise protsess.

ETL-i mõistmine

Turul on palju ETL-i tööriistu. Kuid oma projekti jaoks sobivat on keeruline valida. Mõnda ETL-i tööriista kirjeldatakse allpool:

1. Hevo: see on tõhus pilveandmete integreerimise platvorm, mis toob reaalajas andmehoidlasse andmeid erinevatest allikatest nagu pilvesalvestus, SaaS, andmebaasid. See saab hakkama suurte andmetega ja toetab nii ETL-i kui ka ELT-d.

2. QuerySurge: see on testimislahendus, mida kasutatakse suurandmete ja andmeladude testimise automatiseerimiseks. See parandab andmete kvaliteeti ja kiirendab andmete edastamise tsükleid. See toetab testimist erinevatel platvormidel, näiteks Amazon, Cloudera, IBM ja paljud teised.

3. Oracle: Oracle'i andmeladu on andmekogum ja seda andmebaasi kasutatakse andmete või teabe salvestamiseks ja hankimiseks. See aitab mitmetel kasutajatel tõhusalt juurde pääseda samadele andmetele. See toetab virtualiseerimist ja võimaldab ühenduse loomist ka kaugandmebaasidega.

4. Panoply: see on andmeladu, mis automatiseerib andmete kogumist, andmete teisendamist ja andmete salvestamist. Seda saab ühendada mis tahes tööriistaga, näiteks Looker, Chartio jne.

5. MarkLogic: see on andmete ladustamise lahendus, mis kasutab hulgaliselt funktsioone, et muuta andmete integreerimine lihtsamaks ja kiiremaks. See määratleb dokumentide elementide keerukad turvareeglid. See aitab konfiguratsiooniteavet importida ja eksportida. See võimaldab ka andmete kopeerimist katastroofide taastamiseks.

6. Amazon RedShift: see on andmelao tööriist. See on tasuv, hõlpsasti kasutatav. Installimiskulud puuduvad ja see suurendab andmelao klastri usaldusväärsust. Selle andmekeskused on kliimaseadmega täielikult varustatud.

7. Teradata Corporation: see on ainus massiliselt paralleelselt töödeldav kaubanduslikult saadaolev andmetöötluse tööriist. See saab hõlpsalt ja tõhusalt hallata suurt hulka andmeid. Samuti on see lihtne ja kulutõhus nagu Amazon Redshift. See töötab täielikult paralleelsel arhitektuuril.

Koostöö ETL-iga

Kui andmed suurenevad, suureneb ka nende töötlemise aeg. Mõnikord takerdub teie süsteem ainult ühte protsessi ja siis arvate, et parandada ETL-i toimivust. Siin on mõned näpunäited oma ETL-i toimivuse parandamiseks:

1. Õiged kitsaskohad: efektiivsuse suurendamiseks kontrollige raskeimas protsessis kasutatud ressursside arvu ja kirjutage seejärel kannatlikult ümber kood, kus kitsaskoht asub.

2. Jagage suured tabelid: peate oma suured tabelid jagama füüsiliselt väiksemateks tabeliteks. See parandab juurdepääsu aega, kuna indeksipuu oleks sel juhul madal ja andmesalvestustes saaks kasutada kiireid metaandmete toiminguid.

3. Ainult asjassepuutuvad andmed: andmeid tuleb koguda lahtiselt, kuid kõik kogutud andmed ei tohi olla kasulikud. Seega tuleb töötlemisaja pikendamiseks ja ETL-i jõudluse suurendamiseks eraldada olulised andmed ebaolulistest või kõrvalistest andmetest.

4. Paralleelne töötlemine: töötlemise optimeerimiseks ja efektiivsuse suurendamiseks peaksite võimalusel käima järjestikuse asemel paralleelse protsessi.

5. Andmete järkjärguline laadimine: proovige andmeid laadida järk-järgult, st laadige ainult muudatused, mitte uuesti kogu andmebaas. See võib tunduda keeruline, kuid mitte võimatu. See suurendab kindlasti efektiivsust.

6. Andmete vahemällu salvestamine : vahemälu andmetele juurdepääs on kiirem ja tõhusam kui andmetele kõvaketastelt juurdepääs, seega tuleb andmed vahemällu salvestada. Vahemälu on väiksema mahuga, nii et sinna salvestatakse ainult väike hulk andmeid.

7. Kasutage seatud loogikat: teisendage reapõhine kursori silmus oma ETL-koodi komplektipõhisteks SQL-lauseteks. See suurendab töötlemise kiirust ja suurendab tõhusust.

ETL eelised

  • Lihtne kasutada
  • Põhineb graafilisel kasutajaliidesel (GUI) ja pakub visuaalset voogu
  • Parem keerukate reeglite ja teisenduste jaoks.
  • Sisseehitatud tõrkekäsitlusfunktsioonid
  • Täpsemad puhastusfunktsioonid
  • Säästke kulusid
  • Teenib suuremat tulu
  • Parandab jõudlust.
  • Laadige korraga erinevaid sihtmärke.
  • Teeb andmete ümberkujundamist vastavalt vajadusele.

Nõutavad ETL-oskused

  • SQL
  • Probleemilahendusvõime
  • Skriptikeel, näiteks Python.
  • Loovus
  • Korraldusoskus
  • Teadke, kuidas töökohti parameeterida
  • Põhiteadmised ETL-i tööriistadest ja tarkvarast.

Miks me vajame ETL-i?

  • Aitab andmeid analüüsides otsuseid vastu võtta.
  • See saab hakkama keerukate probleemidega, mida traditsioonilised andmebaasid ei suuda lahendada.
  • See pakub ühist andmehoidlat.
  • Laeb sihtandmebaasi andmeid erinevatest allikatest.
  • Andmeladu värskendatakse automaatselt vastavalt andmeallika muutustele.
  • Kontrollige andmete teisendamist, arvutusi ja liitmise reegleid.
  • Võrdleb lähte- ja sihtsüsteemide andmeid.
  • Parandab tootlikkust.

ETL reguleerimisala

ETL-il on helge tulevik, kuna andmed laienevad hüppeliselt ja seetõttu suurenevad regulaarselt ka ETL-i spetsialistide töövõimalused. Inimesel võib olla suurepärane karjäär ETL-i arendajana. Parimad MNC-d, nagu Volkswagen, IBM, Deloitte ja paljud teised, töötavad ETL projektide kallal ja vajavad seetõttu ETL-i spetsialiste suures mahus.

Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjäärikasvus?

ETL-i arendaja keskmine palk on Ameerika Ühendriikides umbes 127 135 dollarit aastas. Praegu ulatub ETL-i arendaja palk 97 000–134 500 dollarini.

Järeldus

Kui soovite andmetega töötada, võite oma ametiks valida ETL-i arendaja või muud ETL-iga seotud profiilid. Selle nõudlus suureneb andmete arvu suurenemise tõttu.

Seega peavad andmebaasidest ja andmete ladustamise tehnikast huvitatud inimesed ETL-i õppima.

Soovitatavad artiklid

See on olnud teemaks Mis on ETL ?. Siin arutasime ETL-i põhikontseptsiooni, vajadusi, ulatust, nõutavaid oskusi ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Mis on ennustav analüüs?
  2. Tehisintellekti eelised
  3. Kuidas JavaScript töötab?
  4. Andmete visualiseerimise tööriistad

Kategooria:

Tarkvaraarendus