Erinevused pilvandmetöötluse ja udutehnoloogia vahel
Pilvandmetöötlus on protsess, mille käigus kaugserverite või arvutite kasutamine Internetis toimub kohaliku arvuti või serveri asemel andmete toimingute tegemiseks, andmete salvestamiseks ja haldamiseks. Pilvandmetöötlus pakub kättetoimetamisteenuseid otse Interneti kaudu. Pilvandmetöötluse pakutavad teenused võivad olla igat tüüpi, näiteks salvestusruumid, andmebaasid, tarkvara, rakendused, võrk, serverid jne. Uduarvuti on Cisco poolt loodud mõiste, mis tähendab pilvandmetöötluse teenuste laiendamist ettevõtte nõudmistele. See koosneb detsentraliseeritud keskkonnast, kus infrastruktuur pakub salvestust, rakendusi, andmeid ja arvutusi. Uduarvutust nimetatakse ka uduvõrgu loomiseks või summutamiseks.
Pilvandmetöötluse võrdlus udutöötlussüsteemiga
Allpool on 7 parimat pilvandmetöötluse ja udutehnoloogia võrdlust 
Peamised erinevused pilvandmetöötluse ja udutehnoloogia vahel
Allpool on toodud olulisemad erinevused pilvandmetöötluse ja udutehnoloogia vahel
1. Pilvandmetöötluse arhitektuuril on erinevad komponendid, nagu salvestusruum, andmebaasid, serverid, võrgud jne. Uduarvutitel on kõik funktsioonid, mis on sarnased pilvandmetöötluse funktsioonidega, kaasa arvatud mõned lisafunktsioonid - tõhus ja võimas salvestus ja jõudlus süsteemide vahel pilvevõrgud.
2. Pilvandmetöötluse arhitektuurisüsteemi võib jagada kaheks osaks, näiteks esi- ja tagaosaks, milles mõlemad ühendatakse võrgu kujul, samas kui udukomplekt laiendab pilvandmetöötlust, pakkudes funktsioone võrgu servas.
3. Pilvandmetöötluse esiosa nimetatakse kasutajaliideseks, kus lõppkasutajad või kliendid kasutavad pilvandmetöötluse teenuseid, kus tagaosaks on pilvandmetöötlusvõrgu pilvesektsioon, kusjuures udukompuuteri eesmärk on parandada tõhusust ja vähendada andmete või andmete toimingute teisendamist eri asukohtades levivatesse kaugvõrkudesse ja nendesse.
4. Klient pääseb pilvandmetöötluse esiosa sektsiooni kaudu juurde erinevat tüüpi teenustele, kus kasutaja saab teenustele juurde pääseda tavaliselt nagu kohalik arvuti, kuid millele pääseb juurde võrguga ühendamise teel, samas kui udukompuuterit toetab suur avatud grupi konsortsium nimega Open Fog Consortium, mille moodustasid 2015. aasta novembris selliste ettevõtete grupp nagu Cisco, Dell, Microsoft, Intel, ARM ja Princetoni ülikool.
5. Pilvandmetöötluse puhul sisaldab tagaosa sektsioon üksteisega ühendatud servereid, erinevaid arvuteid, salvestus- ja andmebaasisüsteeme, et moodustada eri kohtadesse jaotatud pilvevõrk, kusjuures Uduarvutid töötlevad andmeid keskserveris, kogudes andmeid erinevatest asukohtadest seadmed, mida kasutati keskserverist kaugel või erinevates kohtades.
6. Pilvandmetöötluses on salvestusruumi vajadus klientide jaoks rohkem juurdepääs nende salvestatud andmetele; peaaegu salvestusruum tehakse kiire juurdepääsu tagamiseks kaks korda suuremaks kui varem salvestatud andmed, samal ajal kui udu andmete töötlemise ja arvutused toimuvad seadme keskmises jaoturis, et vähendada andmete teisendusi keskserverist ja tagasi.
7. Pilvandmetöötluses on keskserver, mis haldab või haldab erinevaid üksteisega ühendatud arvuteid või servereid, nende interaktsioone ja mehhanisme kontrollitakse ja hallatakse, samas kui udutehnika toetab enamikku IoT - asjade Interneti - seadmetest, võrreldes pilvandmetöötlus, pakkudes paremat vastavust ja hõlpsamat migratsiooni.
8. Koos keskserveriga on olemas vahevara, et luua mitme serveri vahel sideprotokoll ja suhelda üksteisega turvalisel viisil, samal ajal kui Fog Computing toetab paljusid IoT-rakendusi ja suuri andmesideteenuseid, käsitledes suures koguses andmeid ja mitmesugused seadmed.
9. Kõik keskandmebaasiserveri salvestusruumi salvestatud andmed tehakse varukoopiatena kättesaadavaks, et muuta need üldsusele kättesaadavaks väheste serveririkete korral, mille puhul protsessi nimetatakse koondamiseks, kuna Fog Computing jaotub geograafiliste piirkondade vahel suuremal määral, toetades suur hulk kasutajaid tõhusalt kogu võrgus.
10. Pilvandmetöötluse peamine põhikomponent on Internet / Võrk, ilma milleta kogu võrk variseb kokku ja puudub võimalus pilveserveritega ühenduse loomiseks, samas kui uduarvutil on erinevad rakendused, alates asjade Internetist kuni inimese ja masina koostoimimiseni, ulatudes laiaulatuslikeni. .
11. Suur hulk lõppkasutajaid saab kaugmasinatega pilveserveritega ühenduse luua, kasutades virtuaalseadme liideseid, mida nimetatakse virtuaalseteks masinateks (Virtual Machines), kusjuures kontseptsiooni nimetatakse virtualiseerimiseks, arvestades, et udutehnoloogia kasutamist võib kaaluda alati, kui äärmuslikul juhul kogutakse suurt hulka andmeid servad nagu raudteed, laevad, sõidukid ja maanteed jne.
12. Pilvandmetöötlus on erinevate saadaolevate teenuste, näiteks salvestus-, tarkvaraarendusrakenduste, serverite ja andmebaaside kasutamine. Pilvandmetöötlus pakub hõlpsamini piiranguteta juurdepääsu serveritele või rakendustele.
13. Uduarvutamine kasutab peamiselt kaugarvuti ressurssidele juurdepääsu asemel kohalikke arvuti ressursse, põhjustades viivituse ja jõudluse vähenemist, muutes selle veelgi võimsamaks ja tõhusamaks.
14. Pilvandmetöötlusteenuseid pakutakse serverirakenduste alusel ja see võimaldab kasutajatel mis tahes asukohast pääseda juurde teenustele erinevat tüüpi seadmetest, näiteks arvuti, mobiil ja tahvelarvuti jne.
15. Uduarvutil on palju eeliseid, näiteks see tagab suurema äritegevuse paindlikkuse, põhjalikuma ülevaate turvakontrollist, parema privaatsuse ja vähem töötamise. Sellel on lisa serv, mis toetab ja sarnaneb pilvandmetöötluse ja asjade Interneti rakendustega. Uduarvuti tagab võrgus peamiselt madala latentsusaja, pakkudes üksteisega ühendatud seadmetega töötamisel kohest reageerimist.
Pilvandmetöötluse vs udutöötluse võrdlustabel
Allpool on punktide loendid, kirjeldage võrdlusi pilvandmetöötluse ja udukomponentide vahel
| ALUS
VÕRDLUS | RÕÕGAS ARVUTID | KONNA ARVUTAMINE |
| Latentne aeg | Pilvandmetöötlusel on madal latentsusaeg, kuid seda pole võrreldes udutehnoloogiaga | Udutöötlusel on võrgu latentsus madal |
| Maht | Pilvandmetöötlus ei võimalda andmete saatmisel ega muutmisel andmete vähenemist | Uduarvutamine vähendab pilvandmetöötlusse saadetavate andmete hulka. |
| Ribalaius | Pilvandmetöötlus säästab vähem kui udutehnoloogia | Udutöötlus säästab ribalaiust. |
| Vastutulelikkus | Udutöötluses on süsteemi reageerimise aeg väike. | Udutöötluses on süsteemi reageerimise aeg kõrge. |
| Turvalisus | Kõrge, kuid vähem kui uduarvutitega võrreldes | Kõrge turvalisus. |
| Kiirus | Juurdepääsu kiirus on suur, sõltuvalt VM-i ühenduvusest | Võrreldes pilvandmetöötlusega on see veelgi kõrgem |
| Andmete integreerimine | Integreerida saab mitu andmeallikat. | Integreerida saab mitu andmeallikat ja -seadet. |
Järeldus - pilvandmetöötlus vs udutöötlus
Peamised eelised, mida võib saada, on udutehnoloogia võrreldes pilvandmetöötlusega. Uduarvutitel on madal latentsus ja see pakub kõrget reageerimiskiirust ning on muutunud pilvandmetöötlusega võrreldes kõige soovitatavamaks. See toetab nii asjade Internetti kui ka pilvandmetöötlust.
Suurte kasutajate ja laialt levinud võrkude osas on eelistatud ja soovitatav udutehnoloogia, et saavutada suurem tõhusus ja kõrge tootlikkus.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend pilvandmetöötluse vs uduarvutuse, nende tähenduse, pea võrdluse kohta, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Azure Paas vs Iaas Parim asi õppida
- Teage pilvandmetöötluse ja andmeanalüüsi 5 kõige kasulikumat erinevust
- 11 hämmastavat erinevust pilvandmetöötluse ja suurandmete analüüsi vahel
- Kasulikud 6 erinevust pilvandmetöötluse ja Hadoopi vahel
- 10 parimat kasulikku võrdlust pilvandmetöötluse ja virtualiseerimise vahel
- Suurte andmeanalüütikute töökohad: õige juhend