Sissejuhatus OLAP-i toimingutesse

OLAP tähistab veebipõhist analüütilist töötlemist. See aitab analüüsida erinevaid väljavõtteid ja vaadata ettevõtte andmeid eri vaatenurkadest. Sageli nõutakse andmete koondamist ja liitmist. Struktuuri nimetatakse põhimõtteliselt OLAP-kuubiks. OLAP-kuup on andmestruktuur, mis on optimeeritud andmete õigeks analüüsiks. See koosneb peamiselt numbrilistest faktidest, mida võib nimetada dimensioonideks. Andmeladu peaks andmeid koguma erinevatest andmeallikatest ja vormingutest. Seejärel need andmed puhastatakse ja muudetakse vastavalt kasutaja vajadustele. Seejärel laaditakse see OLAP-serverisse, kus toimub täiendav analüüs.

Operatsioonide tüübid OLAP-il

OLAP-toiminguid, mida saab teha, on nelja tüüpi. Need alad allpool:

  1. Üles kerima
  2. Puurige alla
  3. Viil ja täring
  4. Pivot

Vaatame seda ükshaaval

1. Rulli üles

Koondamist võib pidada ka andmete koondamiseks. Jagatud andmed konsolideeritakse ja kasutatakse seejärel edasi. Seda saab teha järgmiste meetodite abil.

  • Mõõtmete vähendamine.
  • Kasutades kontseptsioonihierarhiat, kus asjade grupeerimise süsteem toimub kindla järjekorra või taseme alusel.

Näide

Antud andmekomplekti jaoks saab kasutada koondamismõõtmete tehnikat. Kasutades hierarhia mõistet, tehakse mõõtmete vähendamine. Selleks ühendatakse andmed mis tahes telje vahel. Ülaltoodud näitel on medalid neljast linnast. Neist kahest linnast on pärit Aasiat, ülejäänud kaks aga Euroopast. Kui siin tuleb teostada rullimisoperatsioon, siis saab seda teha Aasia ettevõtete ühendamise ja Euroopa ettevõtete ühendamise kaudu.

Väljund:

See tähistab üksikasjalikumaid andmeid vähem üksikasjalikeks andmeteks.

2. Puurige alla

Puurimine pole midagi muud kui andmete väiksemateks osadeks jagamine. Seda mõõdet saab rakendada ka andmekuubi jaoks. Siin laiendatakse mõõdet. Siin pole laiendamine midagi muud, kui praegustele andmetele uute mõõtmete lisamine. Kui andmed on olemas, tähendab see, et praeguseid mõõtmeid saab laiendada. See laienemine võib toimuda mööda andmekuubi mis tahes telge.

Protsessi saab teha:

  • Eeldatava hierarhia allapoole laskumine killustatuna.
  • Praeguste andmekogumite mõõtmete suurendamine.

Vaatleme järgmist näidet, kus on neli riiki C1, C2, C3 ja C4. Nende nelja riigi elanikkond kvartalis eraldatakse selle riigi pindala järgi. Puurimiseks näeme, et Aasias on kaks riiki (C1 ja C2) ja ülejäänud kaks on pärit Euroopast (C3 ja C4). Kui tegemist on puurimisega, saab seda teha piirkondade, linnade, linnaosade jne laiendamise kaudu. Niimoodi saab seda killustada ja jõuda, et näha iga riigi, linna, linnaosa ja isegi väikseima ala pindala. küla.

3. Viil ja täring

Lõigutoimingu tegemiseks on vaja andmed eraldada ühest kuubikust. Seda ekstrakti kasutatakse uue kuubi moodustamiseks. Kui andmeid on rohkem kui üks mõõde, saab selle ka ekstraheerida. Seda saab teha samast andmekuubist, mille tulemuseks võivad olla erinevad suured kuubikud. Jätkates nelja riigi C1, C2, C3 ja C4 sama näitega, kus C1 ja C2 on pärit Aasiast ja C3 ja C4 Euroopast. Sellega jätkates loob täringutoiming alamkuubi, valides praegusest kuubikust kaks või enam mõõdet. Mõelge, et on neli ettevõtet C1, C2, C3 ja C4, kus C1 ja C2 on pärit Aasiast ja C3 ja C4 Euroopast. Valides erinevatest mõõtmetest kaks parameetrit aby, saab täringut hõlpsalt teostada. Need võivad olla kas rahvastik, piirkond või geograafiline asukoht. Ainus erinevus on selles, et valite kaks või enam dimensiooni, mille tulemusel see alamkuup luuakse.

4. Pöörd

Andmekuubi orientatsiooni pööramine muude andmete võimalike vaadete kontrollimiseks on see, mis tehakse siis, kui öeldakse, et Pivoti operatsioon on teostatud. Andmete vaatamiseks teistsugusest vaatenurgast pöörab see andmeid. See tagab andmete asendamise. Kui alamkuup on pärast viilutoimingut saadud, annab Pivoti vaade sellele uue vaate. Mõelge, et on neli ettevõtet C1, C2, C3 ja C4, kus C1 ja C2 on pärit Aasiast ja C3 ja C4 Euroopast. Andmekuubi ühe mõõtme pööramisega saame hõlpsalt pöördetoimingu teostada. Oletame, et saate muuta riigi pindala X-teljest Y-teljeks ja rahvaarvu ruutkilomeetri kohta Y-teljest X-teljeks, andes sellele teistsuguse vaate.

Need neli toimingut aitavad päringut kiiremini täita.

Järeldus

Mis tahes OLAP-süsteemi tuumaks on numbrilised faktid, mida nimetatakse mõõdupuudeks. Need mõõdud võib täiendavalt jagada mõõtmeteks. Seejärel asetatakse mõõdud ristmikele, mis moodustavad vektorruumi. OLAP-kuup on maatriksliides, mis aitab teha projektsioonitoiminguid nagu liitmine. Kuubi metaandmed loovad seega täheskeemi või lumehelveste skeemi, mida seejärel kasutatakse relatsiooniandmebaasis.

Seejärel jagatakse meetmed faktideks ja mõõtmeteks, mille põhjal luuakse uued tabelid, ja toimuvad erinevad toimingud, näiteks andmete puhastamine ja muutmine. OLAP-i klientide hulka kuuluvad sellised programmid nagu Excel, veebirakendused, armatuurlauad jne. Optimeeritud andmed aitavad seega kindlaks määrata mis tahes ettevõtte erinevaid mustreid ja suundumusi. OLAP aitab seda eesmärki saavutada ja hõlbustab analüüsi.

See aitab vaadata äri eri vaatenurkadest. Erinevad ettevõtted kasutavad OLAP-kuupi. Analüütilised toimingud hõlbustavad seega andmete analüüsimist ja mustrite ennustamist vaevata ja täpselt.

Soovitatavad artiklid

See on OLAP-i toimingute juhend. Siin käsitleme OLAP-i sissejuhatust ja nelja toimingutüüpi. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Mis on OLAP?
  2. DevOps Tools
  3. SASi alternatiivid
  4. Mis on ETL-testimine?

Kategooria: