Mis on Apache Flink?
Apache Flink on uus avatud lähtekoodiga suur andmetöötlusraamistik. Selle eesmärk on töödelda reaalajas voogesituse andmeid. See on kiirem kui säde. Seega võib seda nimetada järgmiseks üldiseks suurandmete tööriistaks või 4G suurandmeteks. See pakub kiiret töötlemiskiirust keeruka analüütika abil suure andmetöötluse jaoks.
Definitsioon
See on hajutatud voo töötlemise raamistik, mille on välja töötanud Apache Software Foundation. See põhineb hajutatud voogesituse andmevoo mootoril, mis on kirjutatud Java ja Scala keeles. Reaalajas voogesitusandmetega töötamiseks loodud Flink tagab madala läbilaskevõimega voogesitusmootoriga suure läbilaskevõime. Flink töötab igas tavalises keskkonnas, teostage arvutused mis tahes skaalal. Masinapäevikutest voogudena genereeritud andmeid, kasutaja suhtlemist veebi või mobiilirakendusega, krediitkaarditehinguid jms saab Flinki abil töödelda.
Apache Flinki mõistmine
Seda kasutatakse nii piiritletud kui ka piiritlemata andmevoogude töötlemiseks.
Piiritletud andmevoog: voogu, millel on konkreetsed algus- ja lõpppunktid, nimetatakse piiratud voogudeks.
Piiramatu andmevoog: need on need vood, millel pole konkreetset lõpp-punkti. Pärast alustamist nad ei lõpe. Piiramata voogude töötlemiseks tuleks säilitada voo jada. Flink võtab neid vooge sisendina, teisendab andmeid, analüüsib neid ja esitab selle tulemusel ühe või mitu väljundvoogu.
Kuidas teeb Apache Flink töötamise nii lihtsaks
Apache Flinki peamine eesmärk on vähendada reaalajas suurandmete töötlemise keerukust. See töötleb sündmusi suure kiiruse ja väikese latentsusajaga. Kuna flink on lihtsalt arvutisüsteem, toetab see mitut salvestussüsteemi nagu HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume jne. See jätkub klastri teistes süsteemides. Flinkil on mälu töötlemisel, seega on tal erandlik mäluhaldus.
Apache Flinki erinevad alamhulgad
Ülemise kihi flink arhitektuuris on erinevad API-d, mis vastutavad flink-i mitmekesiste võimaluste eest.
- Andmekogumi API : seda API-d kasutatakse andmekogude teisendamiseks. Seda kasutatakse selliste toimingute jaoks nagu kaart, filter, rühmitamine, liitumine jne. See tegeleb piiratud andmebaasidega. API käivitab andmete töötlemiseks pakkide täitmise.
- Andmevoo API : see API tegeleb piiratud ja piiramata andmevoogudega. Sarnaselt andmestiku API-ga kasutatakse seda ka reaalajas andmevoogude muundamiseks (filter, liitmine, Windowsi funktsioonid jne).
- Tabeli API : see API võimaldab kasutajal töödelda relatsiooniandmeid. See on SQL-i sarnane väljenduskeel, mida kasutatakse ad-hoc päringute analüüsimiseks. Kui töötlemine on lõppenud, saab saadud tabelid tagasi andmekogudeks või andmevoogudeks teisendada.
- Gelly API : seda API kasutatakse graafikutega toimingute tegemiseks. Gelly API abil saab teha selliseid toiminguid nagu loomine, teisendamine ja protsess. See lihtsustab graafikute väljatöötamist.
- Flink ML API : lisaks suurele andmetöötlusele on oluline ka nende andmete õppimine ja tulevaste sündmuste ennustamine. See API on masinaõppe laiend.
Mida saate Apache Flinkiga teha?
Seda kasutatakse peamiselt reaalajas andmevoo töötlemiseks kas ettevalmistamisel või paralleelselt. Seda kasutatakse ka järgmist tüüpi nõuete puhul:
- Partii töötlemine
- Interaktiivne töötlemine
- Reaalajas voo töötlemine
- Graafikute töötlemine
- Iteratiivne töötlemine
- Mälustöötluses
On näha, et Apache Flink on kasutatav peaaegu igas suurandmete stsenaariumis.
Töö Apache Flinkiga
See töötab ülem-orja moodil. See on jaotanud töötlemise, mis annabki Flinkile välkkiire kiiruse. Sellel on peasõlm, mis haldab töid, ja alamsõlmed, mis seda tööd täidavad.
Apache Flinki eelised
See on suurandmete töötlemise tulevik. Allpool on mõned Apache Flinki eelised:
- Avatud lähtekoodiga
- Suur jõudlus ja madal latentsusaeg
- Hajutatud voo andmete töötlemine
- Veataluvus
- Iteratiivne arvutamine
- Programmi optimeerimine
- Hübriidplatvorm
- Graafiline analüüs
- Masinõpe
Vajalikud Apache Flink oskused
Apache Flinki põhiline andmetöötlusmootor on kirjutatud Java ja Scala keeles. Seega saavad Apache Flinkiga töötada kõik, kellel on head Java ja Scala teadmised. Programme saab kirjutada ka Pythonis ja SQL-is. Programmeerimiskeele kõrval peaks olema ka analüüsioskus andmete paremaks kasutamiseks.
Miks peaksime kasutama Apache Flinki?
Sellel on lai valik funktsioone. Seda saab kasutada mis tahes stsenaariumi korral, olgu see siis reaalajas andmetöötlus või iteratiivne töötlemine. Seda saab väga hõlpsalt teistsuguses keskkonnas juurutada. See pakub võimsamat raamistikku andmete voogesituse töötlemiseks. Sellel on tõhusam ja võimsam algoritm andmetega mängimiseks. See on suurandmete järgmine põlvkond. See on palju kiirem kui ükski teine suur andmetöötlusmootor.
Apache Flink ulatus
Allpool on mõned valdkonnad, kus Apache Flinkit saab kasutada:
- Pettuste tuvastamine
- Anomaalia tuvastamine
- Reeglitepõhine märguanne
- Sotsiaalvõrgustik
- Kvaliteedi jälgimine
- Aktiivsete andmete sihtotstarbeline analüüs
- Suuremahuline graafianalüüs
- Pidev ETL
- Reaalajas otsinguindeksi loomine
Miks me Apache Flinki vajame?
Siiani oli meil Apache säde suures andmetöötluses. Kuid Apache Flink on Apache Sparki täiustatud versioon. Apache keskmes istub Flink jaotatud vooandmetöötleja, mis suurendab reaalajas vooandmete töötlemise kiirust paljude voldide võrra. Graafianalüüs muutub Apache Flinki abil lihtsaks. Samuti on see avatud lähtekoodiga. Seega on see suurandmete jaoks järgmise põlvkonna tööriist.
Kes on Apache Flinki õppimiseks õige publik
Apache Flinki saavad õppida kõik, kes soovivad kiiret ja minimaalse latentsusajaga andmeid töödelda ning reaalajas suurandmeid analüüsida. Inimesed, kes tunnevad huvi analüütika vastu ja kellel on teadmised Java, Scala, Python või SQL kohta, saavad õppida Apache Flinki.
Kuidas see tehnoloogia aitab teil karjääri kasvu
Kuna Flink on uusim suurandmete töötlemise raamistik, on see suurandmete analüüsi tulevik. Seega võib Apache Flinki õppimine viia teid kuumadele töökohtadele. Võite saada tööd parimates ettevõtetes, kus on parim palgasüsteem, mis on parim turul.
Järeldus
Kõigi suurandmete ja analüütiliste suundumuste korral on Apache Flink uue põlvkonna tehnoloogia, mis viib reaalajas andmetöötluse täiesti uuele tasemele. See sarnaneb sädemega, kuid sellel on mõned funktsioonid täiustatud.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teemaks Mis on Apache Flink. Siin arutasime Apache Flinki töötamist, karjääri kasvu, oskusi ja eeliseid. Samuti parimad ettevõtted, kes seda tehnoloogiat kasutavad. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Mis on Apache?
- Apache installimine
- Mis on tehisintellekt?
- Mis on PowerShell?