Arukad esindajad

Arukad esindajad võivad olla mis tahes olendid või objektid, näiteks inimesed, tarkvara, masinad. Need ained on võimelised tegema otsuseid sisendite põhjal, mida keskkond oma andurite abil saab, ja toimivad keskkonnale täiturseadmete abil. AI-aktiveeritud ained koguvad keskkonnast sisendeid, kasutades selliseid sensoreid nagu kaamerad, mikrofonid või muud anduriseadmed. Agentid arvutavad sisendit reaalajas ja edastavad väljundi täiturmehhanismide, näiteks ekraani või kõlari abil. Neil agentidel on sellised võimalused nagu reaalajas probleemide lahendamine, vigade või õnnestumise määra analüüs ja teabe hankimine.

Intelligentse esindaja kolm vormi

Intelligent Agent võib esineda kõigis kolmes vormis, näiteks:

  1. Inimagent
  2. Robotagent
  3. Tarkvaraagent

Neid kolme vormi kirjeldatakse allpool:

Inimagent: Inimagent kasutab sensoritena silmi, nina, keelt ja muid meeleorganeid, et tajuda keskkonnast saadavat teavet, ning kasutab teabe põhjal põhineva toimingu tegemiseks jäsemeid ja hääleradasid.

Robootikaagent : Robootikaagent kasutab keskkonnast pärineva teabe salvestamiseks sensoritena kaameraid ja infrapunaradareid ning ta kasutab väljundit keskkonda tagasi toimetamiseks reflektormootorina.

Tarkvaraagent: tarkvaraagent kasutab klaviatuurilööke, helikäsklusi sisendsensoritena ja kuvariekraani täituridena.

Näiteks - AI-põhised nutikad assistendid nagu Siri, Alexa. Nad kasutavad kõnesensoreid, et saada kasutajalt päring ja otsida asjakohast teavet sekundaarsetest allikatest ilma inimese sekkumiseta. Täiturmehhanismid, nagu näiteks hääle- või tekstimoodul, edastavad keskkonnale teavet.

Intelligentide esindajate tüübid ja reeglid

Need ained jaotatakse viieks tüübiks nende võimekuse ulatuse ja intelligentsuse ulatuse alusel

1. Lihtsad refleksiagendid

Need on esindajate põhivorm ja toimivad ainult praeguses olekus. Neil on väga madal luurevõime, kuna neil pole võimalust varasemaid olekuid säilitada. Seda tüüpi agendid reageerivad sündmustele, mis põhinevad eelnevalt määratletud reeglitel, mis on eelprogrammeeritud. Need toimivad hästi ainult siis, kui keskkond on täielikult jälgitav. Need ained on abiks ainult piiratud arvul juhtudel, näiteks nutika termostaadi moodi. lihtsad refleksiagendid hoiavad staatilist tabelit, kust nad koguvad kõik toimingu sooritamiseks etteantud reeglid.

2. Mudelipõhised esindajad

See on agentuuri Simple Reflex täiustatud versioon. Nagu lihtsad refleksiobjektid, saab see reageerida ka sündmustele, mis põhinevad eelnevalt määratletud tingimustel, lisaks sellele on tal ka võime salvestada sisemine olek (mineviku teave) eelnevate sündmuste põhjal. Mudelipõhised esindajad värskendavad sisemist olekut igal sammul. Need sisemised riigid abistavad esindajaid osaliselt jälgitava keskkonnaga tegelemisel. Mis tahes toimingu tegemiseks tugineb see nii sisemisele olekule kui ka praegusele tajule. Osaliselt vaadeldava keskkonnaga tegelemisel on aga peaaegu võimatu täpset olekut leida.

3. Eesmärgipõhised esindajad

Nende esindajate tegevus sõltub kaugusest nende eesmärgist (soovitud olukord). Nende toimingute eesmärk on vähendada praeguse ja soovitud oleku vahelist kaugust. Oma eesmärgi saavutamiseks kasutab ta otsingu- ja planeerimisalgoritmi. Eesmärgipõhiste esindajate üks puudus on see, et nad ei vali lõpliku eesmärgi saavutamiseks alati kõige optimeeritud teed. Selle puuduse saab kõrvaldada, kasutades allpool kirjeldatud utiliidi.

4. Kommunaalagendid

Nende esindajate võetavad toimingud sõltuvad lõppeesmärgist, seega nimetatakse neid utiliidiks. Kasulikke agente kasutatakse juhul, kui probleemile on mitu lahendust ja tuleb valida parim võimalik alternatiiv. Valitud alternatiiv põhineb iga osariigi kasulikkusel. Nad viivad läbi iga lahenduse tasuvusanalüüsi ja valivad selle, mille abil saab eesmärgi saavutada minimaalsete kuludega.

5. Õppeagendid

Õppeagentidel on õppimisvõime, nii et nad saavad õppida oma varasematest kogemustest. Seda tüüpi ained võivad alata nullist ja aja jooksul saavad nad oma keskkonnast olulisi teadmisi. Õppeagentidel on neli peamist komponenti, mis võimaldavad tal varasemast kogemusest õppida.

  • Kriitik : Kriitik hindab, kui hea on agensi jõudlus seatud jõudlusnäitaja suhtes.
  • Õpielemendid: see võtab kriitiku panuse ja aitab agentil keskkonnast õppides tulemuslikkust parendada.
  • Toimivuse element: see komponent otsustab toimivuse parandamiseks võetavate meetmete üle.
  • Probleemi generaator: probleemide generaator võtab sisendi teisest komponendist ja soovitab toiminguid, mis annavad parema kogemuse.

Reeglid

On vähe reegleid, mida agendid peavad järgima, et neid intelligentseteks agentideks nimetada.

  • Reegel 1 : Agent peab olema võimeline andurite abil tajuma keskkonnast pärinevat teavet
  • 2. reegel : Otsuste tegemisel tuleks kasutada keskkonnast kogutud sisendeid või tähelepanekuid
  • Reegel 3: Vaatluse põhjal tehtud otsus peaks tulemuseks olema käegakatsutav tegevus
  • Reegel 4: Toiming peaks olema ratsionaalne

Aruka esindaja struktuur

Intelligentse agentuuri struktuur on agendi funktsiooni, arhitektuuri ja agendiprogrammi kombinatsioon.

Agent = Arhitektuur + Agent Programm

Kolme üksust kirjeldatakse allpool

1. Arhitektuur: Arhitektuur on masin, millel agent täidab oma toimingu. Sisuliselt on see sisseehitatud ajamite ja anduritega seade. Näide: autonoomsed autod, mille külge on kinnitatud erinevad liikumis- ja GPS-andurid, ning sisenditele tuginevad ajamid aitavad tegelikku sõitu aidata.

2. Agent-funktsioon: Agent-funktsioon aitab kogu keskkonnast kogutud teabe kaardistada tegevuseks

3. Agentprogramm: Agent-funktsiooni täidab Agent-programm. Teostamine toimub Agent Architecture peal ja see loob soovitud funktsiooni.

Järeldus

Mis tahes agensi lõppeesmärk on täita ülesandeid, mida muidu peavad täitma inimesed. Agendid käituvad nagu arukas abiline, mis võimaldab korduvaid ülesandeid automatiseerida, aitab andmete kokkuvõtmisel, keskkonnast õppida ja anda soovitusi õigeks toimimisviisiks, mis aitab saavutada eesmärgi saavutamist. Intelligente on tänapäeval tohutult kasutatud ja nende kasutamine tulevikus ainult laieneb.

Soovitatavad artiklid

See on juhend intelligentsetele agentidele. Siin arutame koos viis tüüpi intelligentsete agentide ülesehitust ja mõnda reeglit nende võimekuse ulatuse ja intelligentsuse ulatuse põhjal. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -

  1. 10 sammu rahaliselt intelligentse karjäärikäigu saavutamiseks
  2. Mis on tehisintellekt
  3. Emotsionaalne intelligentsus töökohal
  4. Tervislik töökeskkond

Kategooria:

Suured andmed