Power BI ja Tableau erinevused
Power BI:
Microsoft Power BI on äriintelligentsed tööriist erinevatest allikatest pärinevate andmete töötlemiseks ja visualiseerimiseks pärast puhastamist ja integreerimist. See võimaldab adhoc-aruannete loomist ja aitab andmeid analüüsida. Loodud on tõhusad ja hõlpsasti mõistetavad armatuurlauad, mida saab veebis avaldada. Naiivsed kasutajad saavad seda kasutada kogenud kasutajateni. Seda kasutatakse adhoc-päringute tegemiseks, et tuvastada mustreid ja suundumusi.
Tableau:
Tableau on ahvatleva kasutajaliidesega äriteabe tööriist, mis võimaldab luua aruandeid, armatuurlaudu ja analüüsida tohutut teavet mitmest andmeallikast. See pakub interaktiivset andmete visualiseerimist andmete mõistmiseks ja arusaamade loomiseks. See paneb kasutajad andmetest aru saama, ilma et oleks vaja tehnilisi teadmisi, ning võimaldab mõista lihtsat ja tõhusat lähenemisviisi isegi kõigist keerukatest protsessidest.
Power BI võrdlus Power BI vs Tableau'ga (infograafika)
Allpool on 7 parimat võrdlusvõimsuse BI versiooni Tableau 
Peamised erinevused Power BI vs Tableau vahel
Power BI vs Tableau erineb suuresti visualiseerimisvõimaluste osas andmete eraldamisel erinevatest serveritest. Allpool on toodud olulisemad peamised erinevused Power BI vs Tableau vahel
Juurdepääs andmetele
Power BI ei saa Hadoopi andmebaasidega ühendust luua, samas kui see võimaldab andmete ekstraheerimist Azure'ist, Salesforce'ist ja googles'i analüüsist.
Tableau võimaldab juurdepääsu pilve andmetele ja ühenduse loomist Hadoopi andmebaasidega. Samuti tuvastab ressurss automaatselt.
Visuaalid
Power Bi pakub visualiseerimiseks arvukalt andmepunkte. Sellel on umbes 3500 andmepunkti, et kogu andmekogu läbi uurida ja analüüse läbi viia.
Ilma kodeerimiskeeleta saavad kasutajad lohistamismeetodi abil luua tabelisse diagramme, hajutada graafikuid ja see ei piira ka andmepunktide arvu.
Klienditugi
Power BI pakub piiratud kliendituge.
Tableau'l on tugev klienditugi ja sellel on kogukondade foorumid arutelude pidamiseks. See on liigitanud toetuse veebitoe, lauaarvuti ja serveri toeks.
Seadistamine
Power BI on saadaval kolmes kategoorias. Lauaarvuti, mobiil ja teenus. Kõige põhilisem seadistus on Azure rentnik.
Tableau võimaldab jagada Tableau töölaual genereeritud tulemusi Tableau veebis või Tableau Serveri kaudu.
Kasutuselevõtt
Power BI on Saasi mudel, st. Tarkvara kui teenus
Tableau on saadaval nii kohapeal kui ka pilves. Kui pilves on saadaval tohutul hulgal andmeid, annab see parima tulemuse.
Power BI vs Tableau võrdlustabel
Allpool on võrdlustabel Power BI vs Tableau vahel
| Power BI | Tableau |
| Power BI on äriandmete analüüsi tööriist ettevõtte analüüsimiseks ja sellest ülevaate saamiseks. | Tableau on äriteabe ja andmete analüüsi tööriist suure paindlikkusega aruannete ja andmete visualiseerimise genereerimiseks. |
| Andmeallikad: Piiratud juurdepääs teistele andmebaasidele ja serveritele Võrreldes Tableau'ga. Näide: SQL Serveri andmebaas, juurdepääsu andmebaas, SQL Serveri analüüsiteenuste andmebaas, Oracle'i andmebaas, IBM DB2 andmebaas, IBM Informixi andmebaas (Beta), IBM Netezza, MySQL andmebaas, PostgreSQL andmebaas, Sybase andmebaas, Teradata andmebaas, SAP HANA andmebaas, SAP ärilao rakendus Server, SAP ärilao sõnumserver (beeta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Sellel on juurdepääs arvukatele andmebaaside allikatele ja serveritele. Näide: Excel, tekstifail, juurdepääs, JSON-fail, PDF-fail, ruumifail, statistiline fail, muud failid (näiteks Tableau .hyper, .tds, .twbx), ühendage avaldatud andmeallikaga Tableau Online'is või serveris, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco infoserver, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI-pistik, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplumi andmebaas, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase I, SAP ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, lumehelves, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP-pistik, veebiandmete pistik, muud andmebaasid (ODBC) |
| Andmemaht Iga tööala / rühm saaks töödelda kuni 10 GB andmemahtu. Rohkem kui 10 GB korral peavad andmed kas olema pilves (Azure), kui need asuvad kohalikes andmebaasides. Power BI lihtsalt valib või tõmbab andmed andmebaasist ega importi. | Tableau töötab veerupõhisel struktuuril, mis salvestab iga veeru jaoks ainulaadsed väärtused, võimaldades tuua miljardeid ridu. |
| Masinõpe Power BI on integreeritud Microsft Azure'iga. See aitab andmeid analüüsida ja toote / ettevõtte suundumusi ja mustreid mõista. | Pythoni masinõppe võimalused on integreeritud tabelisse Tableau, mis muudab selle ML-toimingute tegemiseks andmekogude kaudu tõhusaks. |
| Etendus See saab hakkama piiratud hulga andmetega. | See saab hakkama suurema hulga andmete parema jõudlusega. |
| Sihtgrupp Naiivsed kasutajad, Kogenud kasutajad. | Ehkki juurdepääs on lihtne ja lihtne, kasutavad analüütikud ja kogenud kasutajad oma analüütilisi eesmärke. |
| Hinnakujundus Tableauga võrreldes on see väga odav. | Tableau on kallim kui power BI. Kolmandate osapoolte rakendustega ühendamisel tuleb seda rohkem maksta. |
Järeldus - Power BI vs Tableau
Äriintelligentsed tööriistad mängivad äriotsuste tegemisel üliolulist rolli. Mis puutub Power BI vs Tableau, siis nii Power BI-l kui Tableau-l on oma omadused, plussid ja miinused. Kõik sõltub ettevõtte vajadustest ja nõudmistest. Kui ärinõue on piiratud andmete ja funktsioonide hulga analüüsimine, on Power BI parim viis valida, kuna see on odavam kui Tableau. Kuid kui tegemist on mitmesugustest allikatest pärinevate tohutute andmete käitlemisega ja statistikaga ning fantastiliste andmete visualiseerimisega andmete üle, siis pakub tabel palju ja palju funktsionaalsust ning põhjalikke võimalusi. Samal ajal on investeerimiskulud suured. Nii et see sõltub suuresti ettevõtte ulatusest ja nõuetest. Mõlemad Power BI vs Tableau tööriistad toimivad suurepäraselt, nii et me ei saaks järeldada, et ainult üks tööriist edestab teist. Kuna selliseid funktsioone nagu andmete ettevalmistamine, andmete salvestamine, andmete valideerimine ja ETL-toimingud teostavad mõlemad tööriistad ebaefektiivselt ja ilma viivituseta.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhis erinevuste vahel Power BI vs Tableau vahel, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Hadoop vs Teradata - milline neist on parim
- SQL Serveri andmebaasihaldusriistad
- Power BI vs QlikView kasulikud erinevused
- Azure Paas vs Iaas Hämmastavad erinevused
- Power BI armatuurlaud vs aruanne
- Visual Analytics vs Tableau
- Excel vs Tableau
- Äriteave vs masinõpe
- Erinevus Tableau vs Power BI vs QlikView vahel
- Kuidas kasutada filtri DAX funktsiooni Power BI-s?