Sissejuhatus Azure'i teenustesse
Selles artiklis näeme Azure'i teenuste kontuuri. Tänapäeva maailmas genereeritakse iga päev tohutul hulgal andmeid andmete säilitamiseks ja kiiremaks töötlemiseks, et saada äriteadmisi ja parandada äristrateegiat masinõppe ja statistiliste algoritmide abil. Sellise tohutu hulga andmete salvestamiseks peavad organisatsioonid looma ja haldama kohapeal asuvaid andmekeskusi, mis nõuavad suuri kulutusi. Kulude vähendamiseks ja hoolduse hõlbustamiseks viivad tööorganisatsioonid oma andmed pilve.
3 parimat Azure'i teenust
Microsofti azure on pilvandmetöötluse juhtiv mängija. Azure pakub erinevaid teenuseid, mis jagunevad kolme tüüpi:
- IAAS (infrastruktuur kui teenus)
- PAAS (platvorm kui teenus)
- SAAS (tarkvara kui teenus)
1. IAAS (infrastruktuur kui teenus)
IAAS-is pakub Microsofti sellise infrastruktuuri seadistamist nagu arvutusplatvorm, virtuaalne võrk, salvestusruum jne. Kliendil on täielik kontroll taristu üle ja vastavalt nõudmistele saab talletusmahtu suurendada või vähendada ja arvutusvõimsust vähendada. See aitab organisatsioonidel kokku hoida klastri hoolduskulusid ja tagada sujuva töötlemise.
Näide: virtuaalsed masinad või salvestuskontod jne.
2. PAAS (platvorm kui teenus)
PAAS-is toimetatakse kliendi nõudmistele vastav platvorm veebi kaudu. Ja kõiki tarkvara hooldustegevusi, nagu opsüsteemi värskendused, tarkvara värskendused, infrastruktuur ja salvestusruum, hooldab Microsoft. Klient ei pea platvormihoolduse pärast vaeva nägema, vaid peab keskenduma ainult tarkvaraarenduse osale. See võimaldab rakenduse arendamist platvormi peal ning muuta see skaleeritavaks ja väga kättesaadavaks. Seda tüüpi teenus aitab ka rakenduste migreerimisel pärandplatvormilt pilveplatvormidele.
Näide: HDInsight klaster, opsüsteemid jne.
3. SaaS (tarkvara kui teenus)
SaaS-is on rakendusi, mida pakutakse teenusena, mida tavaliselt kasutatakse ärilistel eesmärkidel. Rakendusteenuseid pakutakse Interneti kaudu, mis aitab vähendada hooldust, allalaadimist, installimist jne. Seda tüüpi rakendusi hostitakse tavaliselt kesksest asukohast ja neile on juurdepääs Internetis.
Näide: MS Outlook ja MS Office on teenusena kõige sagedamini kasutatav tarkvara.
Tavaliselt kasutatavad Azure'i teenused
Microsoft Azure'i pilv pakub palju tööriistu peaaegu iga vajaliku stsenaariumi jaoks. Allpool on loetletud kõige sagedamini kasutatavad Azure'i teenused:
1. Azure HDInsight
- See on Microsofti pakutav pilvepõhine teenus, mis on Hortonworks'i andmeplatvormi ülaosas hallatav klaster, mis hõlmab selliste Hadoopi tööriistade rakendamist nagu Spark, Oozie, Sqoop, Hive, Pig, Ambari, HBase jne .HDInsight kasutab vaikimisi blobi salvestusteenusena, kuid seda saab konfigureerida ka kasutamiseks ADLS ja ADLS gen2. See on väga saadaval ja toetab selliseid funktsioone nagu mastaapsus, automaatne skaleerimine, rollipõhine juurdepääsu kontroll, autentimine jne.
- Samuti integreerub see hästi selliste aruandlustööriistadega nagu PowerBi, Zeppelin, Tableau, Apache DBeaver jne. Samuti toetab see trendivaid tehnoloogiaid nagu masinõpe ja asjade Internet jms, mis võimaldab ettevõttel seal luua bigdata rakendusi ja töödelda tohutuid andmeid ilma tehnilised töötajad kohapealsete klastrite haldamiseks jne. See võimaldab organisatsioonidel keskenduda lihtsalt klastrite ülalpidamisele rakenduste arendamisele.
2. Azure'i andmetehas (ADF)
- Azure data factory on teenus, mida kasutatakse otsast lõpuni töövoo juurutamiseks torujuhtmete kujul. Arendajad saavad luua torustiku, integreerides eraldiseisvaid azure pilve pakutavaid teenuseid, nagu salvestusruum, HDInsight-klaster, SQL-server jne. Andmete tehases pakutakse taru, sädeme jne ühendamiseks mitmesuguseid lohistamistoiminguid. Nende tegevust saab konfigureerida eri tüüpi andmete puhastamiseks, muundamiseks või varjamiseks. Nende torujuhe toetab tingimuslikke, irratsionaalseid ja otsinguteenuseid, mis aitavad torujuhtmete ehitamisel.
- Torujuhtmeid saab käivitada sündmuste põhjal või neid saab õigeaegselt planeerida. Data Factory pakub taevasinise eelvaate lõuendit, kus näete torujuhtme paigutusi ja saate luua suhteid, sõltuvusi allika vahel, valamu vastavalt torujuhtme kohal. See saab suhelda Azure SQL Serveri, MySQL Azure'i andmebaasiga, salvestusruumidega nagu blob ja ADLS jne. See aitab rakenduste migreerimist pärandsüsteemist pilve väga sujuvalt. Data Factory võimaldab tarbetu ketramise kulude vältimiseks luua käitamisajal arvutusklastri HDInsight või Databricks.
3. ressursirühm
Azure ressursirühm on teenus, mis aitab hoida kõiki ressursse rühmas, mis on vajalik azure lahenduse juurutamiseks. Ressursirühmas on sellised ressursid nagu salvestuskonto, klastrid, loogikarakendused, funktsioonirakendused, SQL-serverid jne rühmitatud, et neid ühest kohast hooldada ja juurutada.
4. Salvestuskontod
Azure'i salvestuskonto on võtmemängija, kui tegemist on andmete salvestamisega pilves. See pakub maksmise võimalust, millega makstakse ainult andmete jaoks kasutatud ressursside kulud. Selle võimsust saab piiramatult laiendada. Salvestuskontod, mida kasutatakse andmete salvestamiseks kämpide, tabelite, failide või järjekordade kujul.
- Blob-salvestust saab kasutada struktureerimata andmete, näiteks piltide, töötlemata andmete või poolstruktureeritud andmete, näiteks CSV- või XML-failide salvestamiseks. Nende faile hoitakse kataloogis, näiteks konteineris.
- Azure'i tabelid, nagu nimi, soovitavad salvestatud andmeid tabelite kujul. Need tabelid on NoSQL-i tabelid, st järgivad skeemivaba ülesehitust. Neid tabeleid saab väga hõlpsasti luua ja neile juurde pääseb koodiga pakutava URL-i abil. See salvestas andmeid taustprogrammis võtme, väärtuse kujul.
- Azure File Storage kasutatakse peamiselt siis, kui pärandsüsteemi failiserver tuleb üle viia. See salvestab andmed faili ühiskasutusse, mille saab ühendada kohaliku kataloogina azure VM-idele ja millele pääseb juurde kohapealse rakenduse abil, kasutades Rest-API-d.
- Azure'i järjekorrad, nagu nimigi soovitab kasutada sõnumite järjekorda seadmiseks, edastage need rakenduse piires. Protsess suudab suhelda järjekordadega, korjata teateid, teostada vajaliku toimingu ja tõenäoliselt salvestada tulemusi kas salvestusruumi või andmebaasi.
Järeldus
Seega Azure Services aitab ettevõtetel oma äristrateegiat täiustada, arendades tohutu hulga andmete jaoks suuremahulisi suurandmete lahendusi, kiiremat töötlemist ja masinõppe, AI, statistiliste algoritmide toega.
Soovitatavad artiklid
See on Azure'i teenuste juhend. Siin arutame Azure'i teenuste sissejuhatust ja vaatasime ka Azure'i, mis pakub laias valikus teenuseid, näiteks IAAS, PAAS, SAAS. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Microsoft Azure vs Amazoni veebiteenused - peamised erinevused
- Sissejuhatus Azure'i eelistesse
- 8 parimat alternatiivi Azure'ile
- 10 parimat Microsofti Azure'i intervjuu küsimust