Andmeladu vs Data Mart - 8 parimat erinevust infograafika osas.

Andmelao ja Data Mart'i erinevus

Andmeladu on organisatsioonide hallatav keskne repositoorium, kuhu on integreeritud mitmesugustest allikatest pärit andmed, et pakkuda väärtuslikku teavet ettevõtluse kohta. Seda hoitakse eraldi organisatsiooni operatiivsest andmebaasist, mis on mõeldud tehingute töötlemise asemel päringute tegemiseks ja analüüsimiseks. See on teemakeskne, integreeritud, lendumatu ja ajaline. See on integreeritud ja stabiilne teabeallikas, mis pakub teavet erinevate teemade kohta, kus andmed on püsivad sõltumata laohoolduse ajast. Andmeladu areneb pidevalt, kuna see pole staatiline struktuur. Data Mart on Data Warehouse'i alamhulk, mida organisatsioonid haldavad kindlale kasutajarühmale ja millele on optimeeritud juurdepääs. See on paindlikum, kuna see võtab andmeid vähem kui ühest allikast, võrreldes andmelaoga. Data Mart on andmelao suurte mõõtmetega võrreldes väiksem ja see on loodud andmete lõpptarbija jaoks analüüsi hõlbustamiseks ning toetab ühte analüütilist rakendust, mida kasutavad erinevad kasutajad. Andmeallikate põhjal jaotatakse andmekaardid kahte kategooriasse: sõltuvad ja sõltumatud andmemartsid. Andmekaarte rakendatakse osakondade jaoks odavate serveritega.

Data Warehouse'i ja Data Mart'i (infograafika) võrdlus

Allpool on 8 peamist erinevust Data Warehouse vs Data Mart vahel

Peamised erinevused Data Warehouse vs Data Mart

Arutleme mõne peamise erinevuse vahel Data Warehouse vs Data Mart:

Üks andmelao vs Data Mart peamisi erinevusi on see, et Data Warehouse on andmete keskne hoidla, mis teenib otsuste tegemist, samas kui Data Mart on Data Warehouse'i loogiline alamhulk, mida kasutatakse konkreetsete kasutajate jaoks.
Andmelaos on rikke oht, kuna see on väga suur ja integreeritav erinevatest allikatest. Teisest küljest on Data Martil väiksem ebaõnnestumise oht, kuna see on väiksema suuruse ja vähemast allikast pärinevate andmete integreerimise tõttu.
Andmeladu pakub kogu tsentraliseeritud süsteemile kogu ettevõtte vaadet ning see on iseseisev, samas kui Data Mart pakub osakonnavaadet ja detsentraliseeritud salvestust, kuna see on andmelao alamhulk.
Data Warehouse on rakendusele orienteeritud, samas kui Data Martit kasutatakse otsuste tugisüsteemiks.
Data Mart talletab kokkuvõtlikke andmeid, samas kui andmelaos on andmeid hoitud üksikasjalikul kujul. Andmed on Data Martis väga normeeritud kujul, samas kui Data Warehouse'is on andmed pisut normaliseeritud.
Andmeid hoitakse Data Warehouse'is ühes, integreeritud ja tsentraliseeritud hoidlas, samas kui Data Martis salvestatakse andmed odavate serveritega, et neid konkreetselt osakondade jaoks kasutada.
Andmelao ehitamisel järgitakse ülalt alla lähenemist, samas kui Data Marti ehitamisel järgitakse alt üles lähenemist.
Andmeladu on subjektile orienteeritud ajavariant, mis püsib pikemat aega, samas kui Data Mart on mõeldud organisatsiooniga seotud konkreetseteks valdkondadeks ja eksisteerib lühemaks ajaks.
Tärnide skeemi kasutatakse Data Mart modelleerimisel, samas kui Data Warehousei modelleerimiseks kasutatakse faktide täheskeemi. Üldiselt koosneb faktiliste süsteemide skeem väga paljudest teemavaldkondadest, teisalt kasutatakse Star-skeemi lähenemisviisiks ühe subjekti modelleerimiseks andmekaartides.

Andmeladu vs Data Mart võrdlustabel

Vaatame 8 parimat andmelao ja Data Mart'i võrdlust

ANDMELADU	DATA MART
Data Warehouse salvestab andmeid mitmest valdkonnast.	Data Mart hoiab konkreetse valdkonnaga seotud andmeid nagu rahandus, personalijuhtimine, müük jne.
See on organisatsiooni keskne andmete hoidla.	See on andmelao alamhulk.
Andmed on erinevatest allikatest integreeritud andmehoidlasse kui ühte hoidlat.	Andmeid on Data Martisse integreeritud vähem allikaid kui Data Warehouse.
Andmeladu modelleeritakse tavaliselt faktipõhise skeemi järgi.	Data Mart on mõeldud keskenduma mõõtmete mudelile, kasutades täheskeemi.
Andmelao suurust, mis võib olla suurem kui 100 gigabaiti, on keeruline kujundada ja kasutada.	Data Martit on suhteliselt kerge kujundada ja kasutada selle väiksuse paindlikkuse tõttu.
Data Warehouse on mõeldud otsuste tegemiseks organisatsioonis.	Data Mart on mõeldud konkreetsetele kasutajarühmadele või osakondadele.
See järgib ülalt alla lähenemist.	See järgib alt üles lähenemisviisi.
Data Warehouse sisaldab vähem normaliseeritud andmeid kui Data Mart.	Data Mart salvestab väga normeeritud andmeid.

Järeldus

Andmeladu pakub kasutajale ühtset integreeritud liidest, kus otsuste tugipäringuid saab hõlpsalt teha ning Data Mart pakub osakonnavaadet ja salvestusruumi. Andmeladu on selle suure mahu jaoks keeruline üles ehitada, samas kui Data Marti on kergem hallata ja luua väiksema suurusega jaoks, mis on spetsiifiline teatud teemavaldkondade jaoks. Organisatsioonid saavad töötada välja oma nõuded erinevate osakondade jaoks andmemappide seadistamiseks ja vastavalt ühendada need andmelao loomiseks või nad saavad kõigepealt luua andmelao, seejärel vajaduse korral vajaduse korral luua mitu andmemarti konkreetsete osakondade jaoks. Kuid teatud piirangute, näiteks aja ja kulude tõttu, astuvad organisatsioonid tavaliselt kõigepealt üles ehitama Data Marts ja seejärel ühendama need Andmelao loomiseks. Pilvandmetöötluse tehnoloogia on andnud eelise aja ja kulude vähendamisel, et tõhusalt üles ehitada kogu ettevõtte jaoks mõeldud Data Warehouse. Kuna mõlemad Data Warehouse vs Data Mart sisaldavad normaliseeritud andmeid, peame leidma lahendused päringu toimivuse parandamiseks. Ekstraheerimine, teisendamine ja laadimine või ETL on selline kontseptsioon andmete eraldamiseks mitmest allikast, andmete teisendamiseks vastavalt ärinõuetele ja andmete laadimiseks lõpuks süsteemi.

Soovitatavad artiklid

See on olnud juhis andmete erinevuse vahel Data Warehouse vs Data Mart. Siin käsitleme ka Data Warehouse vs Data Mart peamisi erinevusi infograafika ja võrdlustabeliga. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -