Erinevused SPSS-i ja SAS-i vahel
Tehnoloogia üha suurema kasutamisega genereeritakse andmeid iga pisiasja kohta. Nende andmete analüüsimiseks on vaja statistikat, et see annaks meile veelgi väärtust ja aitaks meil andmete prognoosimisel ja andmisel. SPSS ja SAS on tööriistad, mis aitavad statistilist analüüsi lihtsustada. SPSS on terviklik ja paindlik. SAS on programmeerimiskeel, millel on oma komplekt.
Mõistagem SPSS-i ja SAS-i erinevusi. Ehkki nii SPSS-i kui ka SAS-i tööriistade peamine moto on statistiline analüüs, ärikasv, nähakse nende tegeliku töö varieerumist veelgi.
Võrdlus SPSS-i ja SAS-iga (infograafika)
Allpool on toodud 6 peamist erinevust SPSS-i ja SAS-i vahel 
Peamised erinevused SPSS-i ja SAS-i vahel
Kuigi statistiliste andmete analüüsiks kasutatakse nii SPSS kui SAS, on neil järgmisi olulisi erinevusi:
- SPSS tähistab 1968. aastal käivitatud „ S eriteaduste teadusuuringute tatistika”. Seda kasutatakse peamiselt teadusuuringutes igasuguste andmete analüüsimiseks. Seda kasutavad ka turu-uurijad, terviseuurijad, uuringufirmad, valitsus, haridusteadlased, turundusorganisatsioonid ja andmekaevandajad. SPSS töötati välja sotsiaalteaduste jaoks ja see oli esimene personaalarvuti statistiline programmeerimiskeel. SPSS on kasulik ka aruandluses, mis pakub tabeleid ja diagramme, mida saab hõlpsalt kopeerida. Teisest küljest puudub SAS-il kasutajaliides. Seda kasutatakse täiustatud analüütika, ärialase teabe, andmehalduse ja ennustava analüüsi jaoks.
- SAS on raskem teada saada, et SPSSi punkti ja klõpsuliides on olemas. SPSS-i on lihtsam õppida, kuna see pakub pasta funktsioone. Kõiki tabeleid ja diagramme saab ühe nupuvajutusega hõlpsalt edasi anda. Teisest küljest puudub SAS-l selline funktsioon. SASis on asju keeruline kohandada, kuna kohandatud nõuete kohaselt peab asjade loomiseks olema teadmised kodeerimise kohta. SPSS pakub ka liidest, mis hõlbustab õppimist. SPSS-dokumenteerimine on palju parem ja annab statistilistes protseduurides kasutatavate algoritmide parema selguse. Modelleerimist on SPSS-is lihtsam teha, kuid SAS saab tänu käsuridaliidesele / edasijõudnutele redaktorite kodeerimisele pakkuda suuremat kontrolli. SAS Enterprise pole nii hea visuaalne liides kui SPSS.
- Andmete töötlemine on SAS-is kiirem kui SPSS. SPSS töötleb andmeid kiiresti, kuid ainult siis, kui nende maht on väike. Kui andmed muutuvad suuremaks, on neid SPSS-iga keeruline hallata. SAS saab hõlpsalt hallata suuri andmemahte. See pakub erinevaid funktsioone, nagu andmete sortimine ja tükeldamine, mis lihtsustab SAS-i suurte tükkide käsitlemist. SPSS seevastu annab püsilitsentsi, SAS aga aastase litsentsi, mis muudab selle SPSS-ist kallimaks. SAS on ühe paigalduse algkuludest peaaegu 1, 75 korda kallim kui SPSS. SASi ja SPSSi graafilised võimalused on puhtalt funktsionaalsed; kuigi graafikutes on võimalik teha väiksemaid muudatusi, võib graafikute ja visualiseerimiste täielik kohandamine SAS-is ja SPSS-is olla väga tülikas või isegi võimatu.
SPSS vs SASi võrdlustabel
Allpool on toodud punktide loendid, kirjeldage SPSS-i ja SAS-i võrdlusi
| Võrdluse alus | SPSS | SAS |
| Põhierinevus ja ajalugu | SPSS on põhimõtteliselt tarkvara, mida kasutatakse statistilises analüüsis. See on lühend sotsiaalteaduste statistikapaketist. Seda kasutavad ka turu-uurijad, terviseuurijad, uuringufirmad, valitsus, haridusteadlased, turundusorganisatsioonid ja andmekaevandajad. SPSS töötati välja sotsiaalteaduste jaoks ja see oli esimene personaalarvuti statistiline programmeerimiskeel. See töötati välja 1968. aastal Stanfordi ülikoolis ja kaheksa aastat hiljem asutati ettevõte SPSS Inc., mille IBM ostis 2009. aastal. | SAS on programmeerimiskeel ja sellel on arenenud arenenud analüütika, äriteabe, andmehalduse ja ennustava analüüsi komplekt. See tähistab statistilise analüüsi süsteemi. SAS töötati välja Põhja-Carolina osariigi ülikoolis ja see töötati peamiselt välja selleks, et oleks võimalik analüüsida põllumajanduse kohta suures koguses andmeid. |
| Eesmärk ja kasutatavus | SPSS on hämmastav tööriist inimestele, kes pole statistikud. Sellel on kasutajasõbralik liides ja hõlpsasti kasutatavaid rippmenüüsid. Seda saab kasutada paljudes valdkondades, kuid see mängib olulist rolli sotsiaalteadustes. | Eeldatakse, et SASil on palju erinevaid kvaliteetseid tootekoode. Seda peetakse juhtivaks ärilises analüütilises ruumis. SASil on suured käsitsemisvõimalused ja selle tarkvarauuendused asuvad kontrollitud keskkonnas, mis teeb selle hästi testitavaks. |
| Andmetöötlus | SPSS-i saab kasutada siis, kui andmed on väiksemad kui 100 MB. See annab andmeid asjakohaselt. | Kui andmeid on tohutul hulgal, on SAS võimsam ja pakub mitmesuguseid võimalusi, näiteks andmete sortimist või splaissimist. |
| Õppimise lihtsus | SPSS-il on lihtne liides, kus kasutaja ei pea koodima õppima. Sellel on kleepimisfunktsioon, mis loob kasutajaliideses tehtavate toimingute süntaksi. | SAS kasutab Proc SQL-i, mis muudab selle kodeerimise SQL-i tundvatele inimestele lihtsaks. Saate SAS-i hõlpsalt nullist õppida. |
| Eelised | SPSS-i kasutatakse paljudes ülikoolides. Sellel on väga hea liides täieliku dokumentatsiooniga. See pakub klõpsamise ja mängimise funktsiooni, mis muudab koodi kirjutamise lihtsamaks nupu Kleebi abil. Samuti on sellel väga hea ametlik tugi kõigis probleemides, millega kasutaja silmitsi seisab. | Teisest küljest kasutatakse SAS-i peamiselt tööstuses. Sellel on voolupõhine liides, mis pakub lohistamisvõimalust. See on võimeline käsitlema suuri andmekogumeid. |
| Puudused | SPSS on kulukas ja sellel on erinevate funktsioonide jaoks erinevad litsentsid. Selle süntaks on piiratud ja uute tehnoloogiate kasutuselevõtt on suhteliselt aeglane. Samuti ei saa see käsitleda suuri andmekogumeid. | SAS on ka kulukas. Valikute jaoks, mis pole kasutajaliidesega seotud, peate koodi kirjutama ja vastavalt kohandama. Erinevate visualiseerimiste või andmete kaevandamise jaoks on olemas erinevad programmid. |
Järeldus - SPSS vs SAS
Seetõttu on nii SPSS kui ka SAS andmete analüüsimisel väga kasulikud, kuid nad erinevad omal moel. Erinevad funktsioonid, mida nad täidavad, aitavad organisatsioonil selle väärtust teada saada ning pakuvad võimalust oma turuväärtuse suurendamiseks ja suurendamiseks. Seetõttu peaksite nii kulude kui ka analüütilise paindlikkuse optimeerimiseks ideaaljuhul olema nii SPSS kui ka SAS.
Soovitatav artikkel
See on juhend SPSS-i ja SAS-i erinevuste, nende tähenduse, pea võrdluse, peamiste erinevuste, võrdlustabelite ja järelduste vahel. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid.
- SPSS vs EXCEL - 8 olulisi erinevusi, mida teada
- SPSS vs Stata - 7 parimat erinevust, mida õppida
- 7 kõige olulisem erinevus R vs SPSS vahel