R vs SPSS - saate teada 7 kõige olulisemat erinevust

Erinevused R ja SPSS vahel

R statistiline programmeerimiskeel on tasuta avatud lähtekoodiga pakett, mis põhineb S-keelel. R arendasid välja Ross Ihaka ja Robert Gentleman Uus-Meremaal Aucklandi ülikoolis. R on andmete analüüsi ja andmete visualiseerimise tööriist. R-keele GUI-toimetajaid on mitu, neist RGui ja R Studio on tavaliselt kasutusel. SPSS tähendab „ S eriteaduste jaoks mõeldud tatistlikku p ä situst” ja algatati esmakordselt 1968. aastal. Kuna IBM võttis SPSSi üle 2009. aastal, siis on see ametlikult tuntud kui IBM SPSS Statistics. SPSS on tarkvara andmete puhastamiseks ja analüüsimiseks . Andmed võivad pärineda mis tahes allikast, näiteks google analytics, klientide andmebaasidest või serverist. SPSS võib avada kõik failivormingud, mida tavaliselt kasutatakse struktureeritud andmete jaoks, näiteks relatsiooniandmebaas, SAS ja Stata, csv või tsv, arvutustabel.

R-i ja SPSS-i võrdlus (infograafika)

Allpool on seitse parimat võrdlust R vs SPSS vahel

Peamised erinevused R ja SPSS vahel

Allpool on toodud olulisemad peamised erinevused R vs SPSS vahel

R on avatud lähtekoodiga tasuta tarkvara, kus R-kogukond on tarkvarauuenduseks väga kiire, lisades regulaarselt uusi raamatukogusid, stabiilse R uus versioon on 3, 5. IBM SPSS ei ole tasuta, kui keegi soovib kasutada SPSS tarkvara, siis tuleb kõigepealt alla laadida prooviversioon, kuna enamus alustavatest ettevõtetest valib R-tarkvara SPSS tasuvuse.
R on kirjutatud C ja Fortran. R-l on tugevamad objektorienteeritud programmeerimisvõimalused kui SPSS-l, samas kui SPSS-i graafiline kasutajaliides on kirjutatud Java keeles. Seda kasutatakse peamiselt interaktiivsel ja statistilisel analüüsil.
Statistilise analüüsi otsustuspuudes ei paku R paljusid algoritme ja enamik R-i pakette saab rakendada ainult klassifitseerimis- ja regressioonipuu ning nende liides pole nii kasutajasõbralik. Teisest küljest on IBM SPSS otsustuspuud paremad kui R, kuna R ei paku paljusid puu algoritme. Otsustuspuude jaoks on SPSS-liides väga kasutajasõbralik, arusaadav ja hõlpsasti kasutatav.
R-l on vähem interaktiivne analüütiline tööriist kui SPSS, kuid selle redigeerijad on saadaval GUI-toega programmeerimisel R-is praktilise analüüsi õppimiseks ja praktiseerimiseks. R us on parim tööriist, kuna see aitab analüütikul tõepoolest omandada erinevaid analüüsi etappe ja käske. Pealegi on SPSS-i liides enam-vähem sarnane exceli arvutustabeliga.
R pakub pakutavate laia pakettide tõttu palju rohkem võimalusi graafikute muutmiseks ja optimeerimiseks. R-is kõige laialdasemalt kasutatav pakend on ggplot2 ja R läikiv. R-graafikud on hõlpsasti interaktiivsed, mis võimaldavad kasutajatel andmetega mängida. SPSS-is pole graafikud nii interaktiivsed kui R-s, kus saate luua ainult põhilisi ja lihtsaid graafikuid või diagramme. Andmehaldus nii R- kui ka SPSS-is on peaaegu sama. R peamiseks puuduseks on see, et enamik selle funktsioone peab laadima kõik andmed enne täitmist mällu, samas kui SPSS pakub andmehaldusfunktsioone nagu sortimine, koondamine, ülevõtmine ja tabeli ühendamine.

R vs SPSS võrdlustabel

*Võrdluse alus*	R	*SPSS*
Kasutajaliides	R-l on vähem interaktiivne analüütiline tööriist, kuid redaktorid pakuvad R-is programmeerimiseks GUI-tuge, praktilise analüüsi õppimiseks ja harjutamiseks. R on meile parim tööriist, kuna see aitab analüütikul tegelikult omandada erinevaid analüüsi etappe ja käske.	SPSS-l on interaktiivsem ja kasutajasõbralikum liides. SPSS kuvab andmeid arvutustabelina
Otsuse tegemine	Otsustuspuude jaoks ei paku R paljusid algoritme ja enamik R-i pakette saab rakendada ainult CART-i (klassifikatsiooni- ja regressioonipuu) ning nende liides pole nii kasutajasõbralik.	Otsustuspuude jaoks on IBM SPSS parem kui R, kuna R ei paku palju puu algoritme. Otsustuspuude jaoks on SPSS-liides väga kasutajasõbralik ja arusaadav.
Andmehaldus	R-i suur puudus on see, et enamus selle funktsioonidest tuleb enne andmete sisestamist kogu andmed mällu laadida, mis seab käsitsetavatele mahtudele piirangu.	Andmehalduse osas on IBM SPSS enam-vähem sarnane R.-ga. See pakub andmehaldusfunktsioone nagu sortimine, koondamine, ülevõtmine ja tabeli ühendamine.
Dokumentatsioon	Dokumentatsiooni osas on R dokumentide failid hõlpsasti kättesaadavad. R-kogukond on aga üks tugevamaid avatud lähtekoodiga kogukondi.	Kuigi SPSS on selle funktsiooni osas maha jäänud. SPSS-il puudub see funktsioon selle piiratud kasutamise tõttu.
Platvorm	R on kirjutatud C ja Fortran. R-l on tugevamad objektorienteeritud programmeerimisvõimalused kui enamikul statistilistest arvutikeeltest.	SPSS graafiline kasutajaliides (GUI) on kirjutatud Java keeles. Seda kasutatakse peamiselt interaktiivseks ja statistiliseks analüüsiks.
Maksumus	R on avatud lähtekoodiga tasuta tarkvara, kus R-kogukond on tarkvarakogu värskendamiseks uute teekide lisamiseks väga kiire.	IBM SPSS ei ole tasuta, kui keegi soovib SPSS-i õppida, siis tuleb kõigepealt kasutada prooviversiooni.
Visuaalid	R pakub tänu saadavalolevale laiale moodulitele palju rohkem võimalusi graafikute kohandamiseks ja optimeerimiseks. R-is kõige laialdasemalt kasutatav moodul on ggplot2. Need graafikud on hõlpsasti interaktiivsed, mis võimaldavad kasutajatel andmetega mängida.	SPSS-i graafilised võimalused on puhtalt funktsionaalsed, ehkki graafikus on võimalik teha pisimuudatusi, graafiku täielikuks kohandamiseks ja visualiseerimised SPSS-is võivad olla väga tülikad.

Järeldus - R vs SPSS

R ja SPSS on mõlemad analüüsivahendid ja neil on suur karjääripotentsiaal. Kuna R on avatud lähtekoodiga, võiks seda hõlpsalt õppida ja rakendada. SPSS on litsentseeritud ja peate selle püsiliseks kasutamiseks ostma, kuid saate SPSS-i õppida IBM SPSS-i prooviversiooni kaudu. Kui keegi on andmeanalüütika uus inimene, on SPSS parem valik tänu oma kasutajasõbralikule liidesele, mis võimaldab SPSS-ist hõlpsalt statistilist analüüsi teha. Võite luua põhilise visualiseerimise, millest R saab probleemi lahendada, R-l on lai valik visualiseeringuid. Rakenduses R saate visualiseeringute tegemiseks kasutada ggplot2 ja R läikivat. R on parim (EDA) uurimuslike andmete analüüsiks. Nii R kui ka SPSS on selle probleemi lahendamiseks suurte andmete käsitlemisel aeglane, peate kasutama mõnda muud tööriista.

Soovitatavad artiklid

See on juhend R ja SPSS erinevuste, nende tähenduse, pea võrdluse, peamiste erinevuste, võrdlustabelite ja järelduste vahel. see artikkel sisaldab kõiki kasulikke erinevusi R vs SPSS vahel. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -