Erinevus andmete ja teabe vahel.
Lühidalt ja lihtsalt öeldes tähendab Data lihtsalt fakte ja arvandmeid, mis võivad sisaldada natuke andmeid, täielikku teavet või üldse mitte teavet. Kui nüüd jõuame teabe juurde, kui andmeid töödeldakse, tõlgendatakse, korraldatakse, struktureeritakse ja esitatakse ning on mõistlik, kelle jaoks seda teavet vaja on, siis nimetatakse seda ainult teabeks. Teavet kirjeldatakse kui andmevormi, mida töödeldakse, korraldatakse, on konkreetne, struktureeritud ja esindatud, et järeldada vajalikku tähendusinfot. See teave lisab tähendust ja parandab andmete usaldusväärsust, tagades arusaadavuse ja vähendades ebakindlust. Andmetest teabe teisendamiseks või kaevandamiseks tuleb see vabastada ebavajalikest üksikasjadest ja ebaolulistest asjadest, millel on teatud väärtus vastavalt vajadusele.
Kuna andmeid tuleb teabe väljavõtmiseks tõlgendada ja analüüsida, on täiesti võimalik, et neid tõlgendatakse valesti, mis viib ekslike järeldusteni, seega väidetakse sellise andmete põhjal järeldatud teabe kohaselt, et andmed on eksitavad. Sellise stsenaariumi põhjuseks on enamasti puudulikud andmed või konteksti puudumine.
Näiteks on teie investeering aktsiaturgudel tänapäeval tavaline. Nii et enne investeerimist tuleb olemasolevatest andmetest kaevandada teavet, mis võib olla vale ja see maksab investorile kahju, selle taga võib olla palju põhjuseid, kuid meie teema kontekstis võivad põhjused olla, et saadaolevad andmed on puudulikud või puuduvad kontekstist.
Veel ühe näitena võime näiteks nimetada kuupäevade loendit Andmeteks, mis on mõttetud ilma teabeta, mida saaksime sellistest andmetest välja võtta, nagu pühade loetelu või nädalavahetuse või riiklike pühade loetelu vastavalt vajadusele.
Samamoodi nimetatakse mis tahes koha temperatuurinäitude ajalugu lihtsalt andmeteks. Kui samu andmeid korraldatakse ja analüüsitakse ning seejärel esitatakse maksimaalse temperatuuri ja minimaalse temperatuuri leidmiseks kogu nõude jooksul, siis võime seda nimetada informatsiooniks.
Saame andmeid hargneda järgmiselt:
1) lähteandmed
- Kvalitatiivsed andmed.
- Kvantitatiivsed andmed.
2) sekundaarsed andmed.
- Siseandmed.
- Välised andmed.
Võrdlus andmete ja teabe vahel (infograafika)
Allpool on toodud 15 peamist erinevust andmete ja teabe vahel
Peamine erinevus andmete ja teabe vahel
Mõlemad andmed vs teave on turul populaarsed valikud; arutagem mõnda peamist erinevust andmete ja teabe vahel:
- Andmed on töötlemata faktid, mis on kogutud mis tahes seisundi, sündmuse, idee, olemi või muude asjade kohta, mille kohta tuleb kogu teave järeldada.
- Faktid, mille kohta järeldame konkreetsest sündmusest või subjektist, mille jaoks me filtreerime andmed, eemaldades kasutud andmed ja säilitame vajalikud andmed, millest teave moodustub.
- Andmed võivad olla midagi lihtsat teksti või numbreid
- Teave on töödeldud ja tõlgendatud andmete vorm.
- Andmed on korrastamata, juhuslikult kogutud faktid ja arvandmed, mida saab töödelda vajaduse põhjal järelduste tegemiseks.
- Mõistetud andmete korrastatud vormi nimetatakse teabeks.
- Andmeid kogutakse vaatluste ja kirjete põhjal, mida säilitatakse arvutites või lihtsalt paberites või mõnel muul viisil.
- Teavet peetakse usaldusväärsemaks, kuna andmete konverteerimiseks teabeks viiakse läbi nõuetekohane analüüs.
Andmete ja teabe võrdlustabel
Arutleme andmete ja teabe võrdluse üle järgmiselt:
Andmete ja teabe võrdlemise alus | Andmed | Teave |
Kirjeldus | Töötlemata faktid ja arvandmed, mis aitavad ideid või järeldusi välja töötada. | Leiud / analüüs andmete põhjal, mis muudavad sisuka teabe vastavalt vajadusele. |
Vorming | See võib olla tähemärgi, tähtede, numbrite või ükskõik millise vormis. | Andmetest saadud ja õigesti korraldatud ideed ja järeldused |
Esindamine | Struktuur, tabelitabelid, pildid, värvikoodid või midagi muud. | Keel graafikutega vastavalt vajadusele. |
Tähendus | Ei oma mingit tähendust. | Sellel on õige tähendus. |
Suhted | Teabe kogumine. | Töödeldi andmetest. |
Tunnusjoon | Andmed on töötlemata kujul ja neil pole mõtet. | Andmete kogumine pärast mõttekate andmete filtreerimist. |
Sõltuvus | Pole sõltuvust. | Oleneb andmetest. |
UOM | Mõõdetud bittides, baitides või kilobaitides ja nii edasi. | Mõõdetud aja, kvaliteedi jms aspektist |
Tugi otsuste tegemisel | Ei saa kasutada otsuste tegemisel. | Kasutatakse otsuste tegemisel. |
Sisaldab | Algandmed. | Tähendus teave. |
Teadmiste tase | Madal tase | Keskmine tase. |
Iseloomulik | Mõned andmed on salastatud organisatsiooni järgi ja nende avalikku levitamist on piiratud.
Kuid mõned andmed on ka avalikkusele kättesaadavad. | Saadaval müügil, millel on avalikkusele teatav tähtsus. |
Tähtsus | Ainuüksi andmetel pole mingit tähtsust. | See on iseenesest märkimisväärne. |
Kasulikkus | Võib olla kasulik või mitte, kuna see võib sisaldada ka ebaolulisi andmeid. | See on kasulik ja väärtuslik, kuna tuleneb andmetest. |
Näide | Andmed on antud piirkonna temperatuuri kohta. | Andmete analüüs, mis muudab teabe väärtuslikuks, et järeldada selliseid fakte nagu kuu maksimaalne või minimaalne temperatuur päevas. |
Järeldus - andmed vs teave
Seega võime arutelu lõpetada sellega, et andmed on organiseerimata teave ja teave on see, mida me saame pärast andmete töötlemist ja analüüsimist. Mõlemad andmed ja teave on väga lähedased. Tehnilisuse osas tähendab teave sisendit, mida kasutatakse mingi tähenduse täieliku väljundi genereerimiseks, mida me nimetasime selleks informatsioonina.
Andmed on faktid ja kirjeldused, kust teavet on võimalik saada. Üksikutel andmetel pole tähendust, andmete saamiseks tuleb andmete saamiseks õiget teavet filtrida. Andmed on lihtsalt numbrite, sõnade, sümbolite kogum või see võib olla midagi, millest teabe analüüsimisel saaks ekstrakti. Andmetel pole mõtet, kuid nendest eraldatud teave on juba arutletud viisil mõttekas.
Andmed on jällegi toored ja korrastamata faktid ja arvandmed, mida oli vaja töödelda, et muuta need sisuliseks, mida nimetatakse informatsiooniks.
Nii et me saime teada, et andmed võivad olla ükskõik millised ja need võivad sisaldada väärtuslikku teavet või ei pruugi seda olla vaja teabe analüüsimiseks analüüsida. Ainuüksi andmetel pole tähtsust, kuid informatsioonil on.
Teave on andmetest sõltuv, kuid andmed ei sõltu.
Soovitatavad artiklid
See on juhend andmete erinevuse vahel andmetes. Siin käsitleme ka peamisi andmete ja teabe erinevusi infograafikaga ning võrdlustabelit. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -
- Suurandmed vs andmete kaevandamine
- Erinevused suurandmete ja ennustava analüüsi vahel
- Parim andmekaevandamise intervjuu küsimus
- Küsimused andmete modelleerimise kohta