ROLAP vs MOLAP vs HOLAP - 8 parimat erinevust, mida peaksite teadma

Erinevus ROLAP vs MOLAP vs HOLAP vahel

Need lühendid olid seotud andmete ladustamisega, mis kujutab loogilist andmemudelit ja viise päeva käitlemiseks, et lahendada keerukaid päringuid. Selles artiklis ROLAP vs MOLAP vs HOLAP käsitleme üksikasjalikult nende erinevusi.

ROLAP tähistab relatsioonilist veebianalüütilist töötlemist, mis on manustatud tuginedes relatsiooniandmebaasi haldusele.
MOLAP on mõeldud mitmemõõtmeliseks veebianalüütiliseks töötlemiseks, mis on manustatud mitmemõõtmelise andmebaasi halduse baasil.
HOLAP on hübriidne veebianalüütiline töötlemine, mis ühendab ROLAP ja MOLAP atribuudid. Veebianalüütiline töötlemine on tööriist, mis kujundab ja annab andmetest mitmemõõtmelise ülevaate ning millel on kaks mudelit ROLAP ja MOLAP. ROLAP ekstraheerib andmed otse andmelaost ja MOLAP annab andmeid registreeritud andmebaasidest.

ROLAP-i ja MOLAP-i võrdlus HOLAP-iga (infograafika)

Allpool on 8 parimat võrdlust ROLAP vs MOLAP vs HOLAP vahel:

Peamised erinevused ROLAP vs MOLAP vs HOLAP vahel

Arutleme mõne peamise peamise erinevuse vahel ROLAP vs MOLAP vs HOLAP:

ROLAP on relatsiooniline OLAP, kus andmed on paigutatud tavapärastes meetodites nagu read ja veerud andmelaos. See on mitmemõõtmelisel kujul kasutajatele nähtav ja juurdepääsetav. Selle mitmemõõtmelise vaatena kuvamiseks on andmed kavandatud seotud metaandmete kihina, mis toetab andmete kogumist ja säilitamist. See toimib keeruka päringu käsitlemisel dünaamiliselt. See on aeglasem kui MOLAP, kus ROLAP tegeleb tohutu andmemahuga suurema kiirusega.

MOLAP on mitmemõõtmeline OLAP, kus andmeid analüüsitakse registreeritud süsteemis. Andmed on paigutatud mitmemõõtmelisse massiivi. Massiiv kannab eelnevalt määratletud andmeid, kui andmed laaditakse andmebaasihalduses. Süsteemi MOLAP rakendatakse rakendusekihil ja kui kasutaja saadab mis tahes päringu, tõmbab ta andmed minimaalse reageerimisajaga.

Relatsioonimudeli väljendusjõud ei hõlma konkreetse andmetüübi loomiseks mõõtmete ja mõõtmete teemasid. Põhielementide hulka kuuluvad terviklikkus, atribuudid, suhted, mida rakendatakse peamiselt Star-skeemis.
ROLAP kasutab andmete toomiseks ja sellega töötamiseks SQL-i kui toimivat keelt, MOLAP kasutab aga hõredat maatriksitehnikat andmete saamiseks mitmemõõtmelisest massiivist mõõtmete andmekuubikute kujul.
ROLAP-il on aeglane reageerimisaeg, kuna see näitab mis tahes andmete mitmemõõtmelist vormi, kuid MOLAP on väga kiire, kuna see ei näita ühtegi mitmemõõtmelist vaadet.
Nii ROLAP kui ka MOLAP käsitlevad keerulist päringut ja sellel on ainulaadne jõudlus. Kui kasutaja soovib kiiret reageerimise süsteemi, saab ta selle kasutusele võtta MOLAP-is
ROLAP ja MOLAP töötavad optimeerimistehnikate kallal ja on loodud tänu selle hõredusele.
Siin moodustatakse vahestruktuur HOLAP, mis koosneb MOLAP ja ROLAP eelistest. Suur osa andmetöötlusmahtudest võetakse ROLAP-ist ja päringukiiruse meetod võetakse MOLAP-ist, mis juhitakse standardiseeritud mudeliks HOLAP-i. HOLAP tugineb oma tohututele andmetele, mis tuleks salvestada relatsiooniandmebaasi haldussüsteemis, et vabaneda puudustest, mille on tekitanud hõredus ja mitmemõõtmeline mootor, mis salvestab ainult kasutaja vajalikku teavet ja tagab neile sagedase juurdepääsu. Kuid kui kasutaja taotleb mis tahes keeruka päringu lahendamiseks rohkem seotud andmeid, tagab see läbipaistva juurdepääsu relatsiooniandmebaasi sellele osale. See HOLAP-tehnika on populaarse MicroStrategyi poolt kasutusele võetud, et suurendada nende platvormi jõudlust koostöös teiste müüjatega, kes on selle lahenduse juba oma ettevõttes juurutanud.
Kuid selles kujunduses on vähe mured, millest tuleks kõrge jõudluse saavutamiseks üle saada.
Kliendi nõudmiste rahuldamiseks tuleks protsessi kvaliteeti tõsta. Andmete ladustamise algusfaasist lõppfaasini peaks kvaliteet olema ühtlane. Vähesed peamised valdkonnad, kus tuleks kaaluda kvaliteeti, on piirkondade määratlemine, pindalade mõõtmine ja osade maksimeerimine.
Olulised omadused on täpsus, ajakohastatud andmed, täielik teave, järjepidevus, jälgitavus, kättesaadavus ja selgus.
Täpsuses peaksid andmetel olema õiged ja tegelikud väärtused, kuna ETL-i ajal on puuduvate väärtuste tõenäosus suur ning tuleks vältida ka mis tahes atribuudi ebastandardse väärtuse andmist
Andmeid tuleks perioodiliselt uuendada ja need ei tohiks sisaldada vanu andmeid
Andmekuubikuid ei tohiks kasutamata jätta. Kuna iga andmekogum tähistab unikaalseid peamisi võtmeid ja kõiki väärtusi tuleks säilitada ülalt alla ja need peaksid olema kättesaadavad täielike andmetena
Andmed peaksid olema korrektselt ja korrapäraselt paigutatud, kui see annab kasutajale suure järjepidevuse.
Andmed peaksid olema kasutajale igal ajal hõlpsasti kättesaadavad
Andmebaasis peaks olema allikate kohta õige navigeerimine, nii et kasutaja saaks hõlpsalt suunata sellele andmeosale ilma aja raiskamiseta
Andmed peaksid olema väga selged ja hõlpsasti arusaadavad.

Võrreldav tabel ROLAP vs MOLAP vs HOLAP

Allolevas tabelis on kokku võetud ROLAP ja MOLAP vs HOLAP võrdlused:

Võrdluse alused	ROLAP	MOLAP	ÕNN
Lühend	Suhteline online-analüütiline töötlus	Mitmemõõtmeline veebipõhine analüütiline töötlemine	Hübriidne online-analüütiline töötlemine
Ladustamisviisid	Andmeid hoitakse põhiandmete laos	Andmeid hoitakse registreeritud andmebaasis MDDB	Andmeid säilitatakse relatsiooniandmebaasides
Tõmbamismeetodid	Andmed tuuakse peahoidlast	Andmed hangitakse varaliste andmebaaside kaudu	Andmed tõmmatakse relatsioonilistest andmebaasidest
Andmete paigutus	Andmed on paigutatud ja salvestatud ridade ja veergudega tabelite kujul	Andmed on paigutatud ja salvestatud andmekuubikute kujul	Andmed on paigutatud mitmemõõtmeliselt
Maht	Töödeldakse tohutult andmeid	Piiratud andmeid, mida hoitakse omandiõigusega, töödeldakse	Suuri andmeid saab töödelda
Tehnika	See töötab koos SQL-iga	See töötab koos hõreda maatriksi tehnoloogiaga	See kasutab nii hõredat maatriksitehnoloogiat kui ka SQL-i
Kujundatud vaade	Sellel on dünaamiline juurdepääs	Sellel on staatiline juurdepääs	Sellel on dünaamiline juurdepääs
Reaktsiooniaeg	Sellel on maksimaalne reageerimise aeg	Sellel on minimaalne reageerimise aeg	See võtab minimaalse reageerimise aja

Järeldus

Peamiseks teemaks tuleks siin arutada infoturvet, mida tuleks viia arendusetapist rakendusetappi ja mida teostatakse ka selle hooldusajal. Turvalisus on andmete ladustamise võtmeelement, kuna see on koht, kus võetakse vastu lahendus olulistele probleemidele ja tehakse palju andmeid ja edastatakse andmeid. Juhtimine ja selle auditeerimissüsteemid on andmete ladustamiseks üliolulised kui turvasüsteem. Ettevõte kasutab seda veebipõhist analüütilist töötlemissüsteemi ära ja eeldab seda vastavalt nõudlusele.

Soovitatavad artiklid

See on juhend ROLAP vs MOLAP vs HOLAP. Siin käsitleme ka võtmeerinevusi ROLAP vs MOLAP vs HOLAP infograafikaga ja võrdlustabelit. Võite lisateabe saamiseks vaadata ka järgmisi artikleid -