Tableau kasutamise sissejuhatus

Tableau on võimas andmete visualiseerimise tööriist, mida sageli nimetatakse andmeanalüüsi või äriintellekti (BI) tööriistaks. Tableau kasutamine sisaldab erinevaid protsesse, näiteks andmete visualiseerimine, uurimine ja analüüs, ning sellel on erinevad kasutusviisid. Allpool leiate jaotisi, kus Tableau on laialdaselt ja tõhusalt kasutatud.

Tableau

  • Tableau on äriteabe ja analüüsi tarkvara, mis pakub interaktiivseid andmete visualiseerimise vaateid tootest. Selle töötas välja tarkvaraarendusettevõte nimega Tableau, mille peakontor asub Seattle'is, Washingtonis, Ameerika Ühendriikides. Selle asutasid Pat Hanrahan, Christian Chabot, Chris Stolte. See asutati aastal 2003.
  • See on peamiselt keskendunud äriteabe rakenduste eesmärgile. Kasutajad saavad interaktiivseid armatuurlaudu luua vastavalt kohandatud eelistustele. Selle tööriistaga saab konfigureerida ja ühendada erinevaid andmeallikaid. Selle tööriista abil saab reaalajas andmeid hõlpsalt analüüsida. See on olnud äriteabe ja andmeanalüüsi voo valdkonnas esikohal.

Tableau peamised kasutusviisid

Allpool on loetelu Tableau peamistest kasutusviisidest:

1. See pakub ja täidab organisatsiooni vajaduste erinevaid nõudeid

Organisatsioonide eri tüüpi vajadusi ja nõudeid saab Tableau täita, lastes oma andmeid põhjalikult analüüsida. Organisatsiooni nõue võib põhineda kliendi nõudmisel ja toote või programmi või rakenduse rakendustel.

2. Andmeid saab mõistvalt mõista ja analüüsida

Erinevate andmeallikate andmeid saab hõlpsasti analüüsida ja koostada aruanne, mis on esmapilgul hõlpsasti arusaadav. Andmeid analüüsitakse erineval viisil, eraldades, laadides ja muutes. Andmeid saab töödelda ja analüüsida mitmel viisil, etappidel ja protsessidel.

3. Tableau annab suuremad visuaalsed armatuurlauad hõlpsalt

See on veel üks protsess, mille käigus Tableau kasutab andmeanalüüsi, vähendades või koondades andmekogumite sisu või peamised ja olulised omadused mittevajalikuks teabeks. Tableau visuaalsed armatuurlauad võivad anda erinevat tüüpi esindusi, näiteks pildiesindused, diagrammid, tulpdiagrammid, tabeli- või graafilised esindused.

4. Toetab paljusid andmeallikaid

Andmeallikaid on erinevat tüüpi, näiteks erinevat tüüpi andmeid, näiteks struktureeritud, struktureerimata ja poolstruktureeritud andmeid. Erinevad andmeallikad võivad pärineda mitut tüüpi andmebaasidest, näiteks Oracle, MySQL, IBM DB2, MS SQL, MongoDB, Cassandra, virtuaalsed andmebaasid jne.

5. Toetab mitut andmebaasi funktsiooni

Tableau kasutamine toetab mitut tüüpi andmebaasifunktsioone, näiteks RDBMS, SQL-andmebaase, objektorienteeritud andmebaase jne, kus relatsiooniliste andmebaaside haldussüsteemi andmetel on struktureeritud andmed ning SQL-i ja objektorienteeritud andmebaasidel pole poolstruktureeritud ega struktureeritud andmeid. sellised andmed nagu JSON, teksti- või dokumendifailid jne,

6. Seda on lihtsam käsitseda

Erinevat tüüpi andmete käsitlemine on lihtsam ja andmete kohandamine nõude järgi lihtsam. Tableau tööriistaga seotud protsess ei hõlma mingisugust programmeerimist ega kodeerimist ega kujundamist ning see vajab lihtsalt sellist lohistamist või tilgutamist või tööriista funktsioone, mida on lihtsam kasutada ja mis hõlmab ka vähem õppimiskõverat.

7. omab suuremat kogukonna tuge

Tableau's on palju suurepäraseid tohutute teadmistega spetsialiste, kellel on kirglik õppida ja töötada koos, et toetada andmete käitlemise ja haldamise keerukate probleemide lahendamist. Selle kogukonna foorumitel on erinevat tüüpi kasutajarühmi, kogukondi, foorumeid ja kasutajabaase, millel on erinevad funktsionaalsed ja tehnilised teadmised teiste kasutajate abistamiseks.

8. Parim visuaalne analüüs

Visuaalne analüüs võib olla graafiline või mis tahes kujundus, mis on hõlpsamini mõistetav või mida saab aru esmapilgul. Nii sõltub visuaalne analüüs andmete visuaalsel kujul esitamise viisist.

9. Paindlik andmete kogumine ja analüüs

Andmete kogumise ja eri tüüpi andmeallikatest pärit andmete analüüsimise protsess on paindlik, kasutades andmeallika konfigureerimise funktsiooni, ühendades mitu andmeallikat ja tõmmates või indekseerides need andmed tabelisse, et alustada andmete töötlemist või analüüsimist.

10. Kohandatud andmearuannete genereerimine

Aruande loomise protsessi saab kohandatud viisil saavutada, manipuleerides kliendi või kliendi nõudmistele vastavat andmete esitamist, mis muudab kliendi elu ärirakenduste läbiviimisel lihtsamaks ja kasulikumaks.

Järeldus - Tableau kasutus

Selles Tableau artikli kasutamises oleme näinud andmeanalüüsi ja äriteabe intelligentsuse valdkonnas erinevaid rakenduste valdkondi ja mitmekordseid valdkondi. Andmete visualiseerimise tööriistade kasutamine sisaldab enim kasutatud tabelit, mis on muutunud peamiseks rakenduseks Tableau. parim andmete visualiseerimise või analüüsi tööriist. Tundub selgelt, et Tableau tööriista suurem kasutamine on olemas andmete visualiseerimise valdkonnas, kus praegusel turul, st praegusel digitaalse andmemaailma ajastul, on saadaval palju tööriistu. Suur hulk tööriistu, sealhulgas kolmandate osapoolte tööriistad, andmete visualiseerimise ja aruandluse rakenduste jaoks, millel on erinevad funktsioonid ja võimalused Tableau tööriista andmeallikate haldamiseks. Pärast andmete Tableau tööriista laadimist on andmete teisendamiseks või kaardistamiseks mitu andmeedastuse ja visualiseerimise funktsiooni.

Tableau tööriistal on ulatuslikud rakendused andmeanalüüsi ja andmete visualiseerimise valdkonnas, mis pakub suuremaid eeliseid, näiteks andmehaldus ja andmete redundantsuse vähendamine dünaamiliselt kõige lühema täitmisaja jooksul. Klientide ärivajaduste või klientide ärikäitlemisnõuete igapäevaseks suurenemiseks on vaja mõnda tarkvararakendust või tööriista, et oma suuremahulist kliendisisu käsitlevaid andmeid turvaliselt käsitseda ja hallata. Tableau tööriist on üks parimatest äriteabe ja andmete visualiseerimise parimatest. turul saadaolevad tööriistad, mis pakuvad kiiresti väga keerulisi ärilahendusi, ilma et oleks vaja andmete teisendamise funktsioonide haldamiseks vaeva näha. Tänu kliendibaasi suurenemisele ja igapäevaste nõudmiste suurenemisele või kliendiandmete töötlemisega seotud tegevustele on Tableau tööriist olnud ideaalne lahendus paljudele digitaalse maailma viimasel areenil tegutsevatele ettevõtetele, pakkudes palju uuendusi ja tehnoloogilisi läbimurdeid väga keerukate jaoks andmete visualiseerimine andmete esitamisel.

Soovitatavad artiklid

See on olnud Tableau kasutamise juhend. Siin oleme arutanud Tableau erinevaid kasutusviise, nagu paindlik andmete kogumine ja analüüs, visuaalne analüüs, andmeallikate toetamine jne. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid

  1. C ++ kasutusviisid
  2. Kodeerimise kümme parimat kasutamist igapäevases elus
  3. Pythoni kasutusalad
  4. Ülim juhend Jenkinsi kasutamise kohta

Kategooria:

Suured andmed