Sissejuhatus andmelao tööriistadesse

Järgmine artikkel pakub teile ülevaate Data Warehouse Toolsist. Andmeladu määratletakse erinevatest allikatest pärinevate andmete kogumise ja haldamise tehnikana, et pakkuda asjakohast äriteavet. Andmeladu nimetatakse ka DWH-ks, see on andmete analüüsi ja aruandluse süsteem. On teada äriteabe tuum, sest infopood keerleb kõigi analüütiliste allikate ümber. Andmeladu on keskne hoidla ja seetõttu hoiab see ühes asukohas nii ajaloolist kui ka olemasolevat teavet. See sisaldab erinevatest allikatest sisseehitatud teavet ja seda kasutatakse analüütiliste aruannete koostamisel ja levitamisel ettevõtte teadmistöötajatele. See aitab kaasa ettevõtte kasvule ja aitab paremini mõista ja ennustada nende müügimudeleid ning aitab vastavalt sellele ka turundusstrateegiaid koostada.

Andmelao tööriistade loend-

  1. QuerySurge.
  2. CloverDX.
  3. Teradata.
  4. Dundas.
  5. SAS.
  6. Sisense.
  7. Tableau.
  8. BigQuery.
  9. PostgreSQL.
  10. Pentaho.
  11. Lahendaja BI360.

Vaatame üksikasjalikumalt andmelao tööriistu nende funktsioonidega.

  1. QuerySurge:

QuerySurge on RTTS-i välja töötatud lahendus ETL-i testimiseks. See on spetsiaalselt loodud andmete salvestamise automatiseerimiseks ja suurandmete testimiseks. See tagab, et ka sihtskeemides jääb allikatest saadud teave puutumatuks.

Funktsiooni QuerySurge-

  • Need parandavad andmete haldamist ja kvaliteeti.
  • Andmete edastamise tsüklit kiirendab QuerySurge.
  • Parandada andmete kvaliteeti ja haldamist.
  • Sellega muutub käsitsi testimise automatiseerimine lihtsaks.
  • See pakub testimist erinevatel platvormidel, näiteks Oracle, Amazon, IBM, Teradata ja Cloudera.
  • See suurendab testimise kiirust ja tagab teabe katvuse kuni 100 protsenti.
  • See sisaldab DevOps-lahendust - see on enamiku ehituse, ETL- ja QA-tarkvarahalduse jaoks.
  • Andmete turvalisuse tagamiseks pakkuge jagatud, automatiseeritud e-posti aruandeid ja armatuurlaudu.
  1. CloverDX:

CloverDX on andmete integreerimise platvorm, mis loodi inimestele, kes vajavad täielikku ja põhjalikku kontrolli selle üle, mida nad teevad, proovides lahendada keerulisi probleeme intensiivses keskkonnas ja arendades pigem oma tooteid, eelistavad nad osta tõust paremaid tööriistu. See pakub liidest teiste väliste süsteemidega.

CloverDX- omadused

  • Nautige CloverDX-i eraabi ettevõtte jaoks.
  • Host pilves või kohapeal, sõlmed või klastri sõlmed.
  • Raha salvestamiseks ja kaastöötajatega jagamiseks looge laiendatavaid raame.
  • Protsesside ja teisenduste automatiseerimine ja korraldamine.
  1. Teradata:

Teine andmelao tööriist on Teradata, mida kasutatakse andmekogu suurte andmehulkade kuvamiseks ja käsitlemiseks. Organisatsioon kiitleb sellega, et Vantage'i lahendus on „pervasiivse andmeluure platvorm” ja „sellelaadne tarkvara, mis haldab kogu teavet pidevalt.” Vantage pakub täielikku integratsiooni paljude instrumentide ja keelte ning juhtivate analüütiliste mootoritega.

Teradata- omadused

  • Teradata toetab SQL-i tööstusstandardit, et suhelda andmete salvestamiseks tabelitega.
  • Teradata andmebaasisüsteem on üles ehitatud kindlale paralleel (MPP) arhitektuurile.
  • Ülesande kiire lõpuleviimise tagamiseks jaotab Teradata System ülesande oma protseduuride vahel.
  • Teradata saab ühendada süsteemidega, mis on ühendatud kanaliga nagu suurarvuti või võrguga ühendatud süsteemid.
  • Väga skaalautuvad on Teradata süsteemid.
  1. Dundas:

See on armatuurlaud, analüütika, aruandlustööriist. Dundasega on andmete piiramatu ümberkujundamine võimalik. See pakub funktsioone atraktiivsete andmete loomiseks nagu diagrammid, tabelistiilid, graafikud, teksti vormindamine jne.

Dundas- omadused

  • Lihtne juurdepääs veebibrauserile.
  • Serverirakendus koos kõigi tootefunktsioonidega.
  • Integreerige igat tüüpi andmeallikat ja pääsete sellele juurde.
  • Nutikad tööriistad pukseerimiseks.
  • Oskab analüüsida täpsemaid ja ennustavaid andmeid.
  1. SAS:

SAS on üks suurtest andmelao tööriistadest, mis aitab kasutajatel juurdepääsu andmetele erinevatest andmeallikatest. Suure teabe analüüsimine SAS-iga muudab selle lihtsaks. SAS edastab andmeid ka organisatsioonide vahel. Töötlemata andmefaile saab vaadata välistes andmebaasides ja teavet saab hallata erinevate teabevahendite ning teaduslike graafikute ja aruannete abil.

SAS-i omadused

  • SAS-is saate GUI-st hõlpsasti aru saada.
  • Lihtne ja võime genereerida keerulisi mudeleid.
  • Sisseehitatud teadmistebaas ja võime luua kohandatud QKB-sid.
  1. Sisense:

Sisense on äriteabe tööriist, mis analüüsib ja visualiseerib reaalajas nii suuri kui ka erinevaid andmestikke. See on ideaalne meetod keeruka teabe ettevalmistamiseks laia ekraanikuvaga armatuurlaudade jaoks.

Sisense-

  • Looge sujuvate andmete abil ühtne tõeversioon.
  • See võimaldab teil ilma tehnoloogiata luua interaktiivseid armatuurlaudu.
  • Otsige suuri andmeid suure kiirusega.
  • Ekspordi andmed Exceli, CSV-, PDF- ja muudesse formaatidesse.
  • Käsitseb teavet ühe kaubaserveri skaalal.
  • Kriitilised mõõdikud tuvastatakse filtreerimise ja arvutamise teel.
  1. Tableau:

Paljud äriteabe valdkonnad kasutavad seda tööriista andmete visualiseerimiseks. See aitab analüüsida keerukaid andmeid lihtsas vormingus. Selle tabelitööriista abil loodud andmete visualiseerimine on armatuurlaudade ja töölehtede kujul. Tabelitööriista abil loodud andmed on hõlpsasti mõistetavad kõigile tööstusele mõeldud töötajatele igal tasandil. Isegi mittetehniline, kes pole IT-inimene, kellel pole tehnoloogiaga seotud teadmisi, suudab neid andmeid mõista.

Tableau- omadused

  • Impordi kõigi suuruste ja vahemike teave.
  • See haldab metaandmeid.
  • Tableau Looge koodita andmepäring.
  1. BigQuery:

BigQuery on äritasemel pilvepõhine andmelao tööriist, mida pakub Google. Platvorm on loodud aja kokkuhoiuks suurte andmestike salvestamise ja päringute tegemise kaudu, pakkudes ülikiireid SQL-päringuid sekundites mitme terabaidi andmestikega, pakkudes kasutajatele reaalajas teavet andmete kohta. Google BigQuery pakub automaatset teabe edastamist ja täielikku andmetele juurdepääsu kontrolli.

BigQuery funktsioonid -

  • Suurt hulka andmeid saab väga kiiresti analüüsida.
  • BigQuery API-s on vaja kodeerimisoskust.
  • Muude kui IT-kasutajate jaoks pakub see õppekõvera.
  • Makske nagu lähete. Odav.
  1. PostgreSQL:

PostgreSQL on enam kui 30-aastase aktiivse kasvuga avatud lähtekoodiga võimas objektidega seotud andmebaasisüsteem, mis on teeninud selle usaldusväärsuse, robustsuse ja tõhususe tugeva maine.

PostgreSQL- funktsioonid

  • PostgreSQL toetab taustaprogrammi.
  • PostgreSQL, mida müüja ei paku.
  • PostgreSQL on tasuta ja avatud lähtekoodiga võrkudes äärmiselt laiendatav.
  • See aitab arendajatel ehitada rakendusi, halduritel kaitsta andmete terviklikkust ja luua tõrketaluvusega keskkondi ning aitab hallata oma andmeid sõltumata sellest, kui suur või väike andmestik on.
  1. Pentaho:

Pentaho on avatud lähtekoodiga. Seda tööriista kasutatakse mitte ainult andmelao jaoks, vaid ka ärianalüüsi protsessis. See on konstrueeritud koos integreeritud, kaasaegse, manustatava ja tulevikus korraldatud analüüsi platvormiga, mis hõlmab pidevat innovatsiooni, sealhulgas mitmekesiseid ja suuri andmevajadusi. Tööriist võimaldab suurt kodeerimiseta andmete integreerimist, andmete visualiseerimist isiklike armatuurlaudade ja andmesidejuhtme kiirendamise platvormi abil.

Pentaho- omadused

  • Pentahol on lihtne liides.
  • Pentahol on ka mitu tööriista.
  • Pentaho analüüsib kiiresti ja hõlpsalt erinevatest allikatest pärit teavet.
  1. Lahendaja BI360:

Lahendusprogramm BI360 pakub täieliku äriteabe platvormi osana 360 andmeid, aruandlust, andmete salvestamist ja interaktiivseid armatuurlaudu. Data Exploreris saavad kasutajad andmeid hõlpsalt vaadata ning suurusi ja mooduleid lisada.

Solver BI360- funktsioonid

  • Solver BI360 on väga paindlik.
  • Neil on suurepärane klienditugi.

Järeldus - andmelao tööriistad-

Selles artiklis nägime, mis on andmeladu ja tarkvara andmete ladustamiseks. Kõigi tööriistade ja tarkvara võrdlemisel saab kasutaja valida parima alternatiivse tööriista nõuete, täpsuse ja tõhususe põhjal.

Soovitatavad artiklid

See on olnud Data Warehouse Tools'i juhend. Siin käsitleme laotööriistade tutvustamist ja loetelu koos nende vastavate funktsioonidega. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. DevOps-tööriistade kümme parimat tüüpi
  2. Andmelao arhitektuur
  3. 10 populaarset andmelao tehnoloogiat
  4. Karjäär andmetöötluses
  5. Oracle'i andmete ladustamine
  6. Sammud, mida peate suurarvuti testimisel järgima

Kategooria: