Mis on andmeanalüütik?
Andmete analüüs on viis andmete kontrollimiseks, puhastamiseks, muundamiseks ja modelleerimiseks eesmärgiga leida kasulikku teavet. Andmeanalüütik ei kirjuta andmete töötlemiseks koodi, selle asemel töötab andmeanalüütik üsna palju andmetega, mida on masinkoodi kaudu parsitud ja töödeldud. Nad kaevavad sügavale (mida nimetatakse ka andmete kaevandamiseks) ja kaevandavad andmed. Lõpuks korraldavad, vaatavad läbi ja valideerivad andmed ning esitavad andmeid erinevate tööriistade abil, nt: Microsofti kontoritööriistad nagu Excel, PowerPoint ja juurdepääs andmebaasile. Andmeanalüütik viib andmete konteksti ja olemuse leidmiseks läbi esialgse andmete analüüsi.
Definitsioon
Andmeanalüütik on isik, kelle kohustus on andmeid koguda, neid töödelda ja kasulikku teavet eraldada, filtreerides välja soovimatud andmed ja esindades andmed lõpuks graafiku või diagrammide kujul.
Andmeanalüütik peaks suutma suure hulga andmete hulgast kasulikke andmeid esile kutsuda, küsima kliendilt teabe filtreerimise nõude kohta nõutud sisu järgi, saadud andmeid tõhusalt analüüsima, eraldama andmed struktuurianalüüsi abil ja edastama andmed hästi esindatud vorming, mis kasutab erinevat tüüpi andmeesitusvõtteid.
Andmeanalüütiku mõistmine
Andmeanalüütiku ja andmeteadlase vahel on tohutu erinevus. Inimesed on seganud andmeanalüütiku ja andmeteadlase rollid, kuna mõlemad kõlavad sarnaselt.
See läbib andmeid ja püüab tuvastada andmete suundumusi. Mida andmetes olevad numbrid ütlevad? Milliseid otsuseid saab nende andmete põhjal teha? Kas on mõni küsimus, mida andmete analüütik küsib andmetega töötades?
Andmeteadlased on andmete tõlgendamise asjatundjad kodeerimise ja matemaatiliste mudelite alal. Enamikul andmeteadlastest on doktorikraad. või magistrikraad andmete analüüsimisel. Neil on praktiline kogemus masinõppes, programmeerimises ja nad saavad andmeanalüütiku töö abil luua ennustava mudeli abil uue andmemudeli protsessi.
Kuidas muudab andmeanalüütik töötamise nii lihtsaks?
Üldiselt hangib ta andmeid, kogub neid, korraldab, analüüsib ja kasutab neid teatud järeldusele jõudmiseks. Nende töö varieerub, kuna see sõltub andmete tüübist, millega nad töötavad (inventar, sotsiaalmeedia, müük, rahandus jne) või kliendi projektist.
Andmeanalüütik saab anda väärtuslikke andmeid ettevõtte tööandjatele, kes soovivad oma kliendi ja tema vajaduste kohta rohkem teada saada. Andmeanalüütiku pakutavatest teadmistest saavad kasu iga tööstusharu ettevõtted.
Nad haldavad andmebaasi ja aitavad ettevõttel selle põhjal otsuseid vastu võtta. Vaatleme näidet andmeanalüütikust, kes teeb koostööd mobiilireklaame pakkuva turundusettevõttega. Andmete analüütik peab siin üles ehitama mobiilirakenduste kasutajate profiilid ja pakkuma platvormi kaudu kasutajale olulisi reklaame. See tagab reklaamikulude analüüsimisel suurema tulu. See pakub ka paremat kasutajakogemust, kuna annab neile reklaamide isikupärasema tunde.
Parimad ettevõtted
1. Mu Sigma
Mu Sigma on üks maailma suurimaid andmeanalüüsi ettevõtteid. Nende ettevõtte nimi on tuletatud statistilistest mõistetest “(μ)”, mis tähistab Mu ja “(σ)” sigma jaoks, mis tähistab tõenäosusjaotuse keskmist ja standardhälvet.
Ettevõtte asutas Dhiraj Rajaram 2004. aastal, kes on ka ettevõtte praegune tegevjuht. Nad pakuvad teenuseid turundusanalüütikas, nõudluse analüütikas, võrgu kavandamises, optimeerimises, transpordianalüütikas, riskianalüütikas ja hankimisanalüütikas jne.
2. Lihtsustage360
See on sotsiaalse ettevõtluse luureettevõte, mis pakub jälgimist ja analüütikat, juhtpaneeli ja aruandlust, kanalianalüütikat ning CRM-i ja töövoogu. Nende klientide nimekirjas on palju mainekaid kliente.
3. CBIG nõustamine
CBIG pakub klientidele Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) ja Big data analytics teenuseid. Nad pakuvad ka andmekeskseid algatusi, mis hõlmavad ennustavat analüütikat, turundusanalüütikat, operatiivanalüütikat, pilveanalüütikat, andmeteadust jms. CBIG on üks parimatest andmeanalüütikaettevõtetest, mis aitab teil õigele teele asuda ja tulemuste pakkumist sõltumata teie andmete seis.
4. GoodData
GoodData turustab suurandmete analüüsi tarkvara ja Business Intelligence (BI) pilvandmetöötluse jaoks. Selle asutas Roman Stanek 2007. aastal nimega “Good Data Corporation”. GoodData abil saab ettevõte nende äritegevust suurendada, levitades sihitud analüütilisi andmeid kõigile teie ettevõtte asukohtadele, kuhu kuuluvad kliendid ja partnerid.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers oli tuntud ka kui PwC on suurim professionaalsete teenuste ettevõte maailmas. See asutati 1998. aastal Price Waterhouse'i ning Coopersi ja Lybrandi ühinemisel. PwC aitab oma platvormi abil andmevahendeid optimeerida ning kiiremaid ja paremaid otsuseid vastu võtta. Oma juhtivate andme- ja analüüsiteenuste abil aitab pwc luua andmeraamistikku, luua strateegiat, optimeerida infrastruktuuri ja aitab luua kultuuri, millest saaks andmepõhine organisatsioon.
6. Deloitte
Deloitte on rahvusvaheline professionaalsete teenuste võrk ja ka üks suurest neljast raamatupidamisorganisatsioonist. Deloitte muudab teabe kasulikuks ja kasutatavaks arusaamiseks, mõistes otsustaja rolli analüütilise väärtuse maksimeerimiseks.
Deloitte pakub järgmisi lahendusi:
- Täpsem analüüs
- Ettevõtte andmete haldamine
- ERP analüüs
Deloitte analüütiline lähenemisviis on täidetud sügavate teadmistega tööstuses ja tehnoloogiaga segatud funktsionaalsetest kogemustest.
7. KPMG
KPMG on professionaalsete teenustega ettevõte ja üks neljast suurest audiitorist koos PwC, E&Y ja Deloitte'iga. KPMG analüütika, teave ja modelleerimine aitavad organisatsioonil lahendada hiiglaslikest andmetest pärit mõistatus ja näidata neile, kuidas mõjutada nende andmeressursse parema ettevõtte väljundi saamiseks.
KPMG pakub analüütilisi teenuseid järgmistes valdkondades:
- Tarbijaturg
- Energia ja loodusvarad
- Tervishoid
- Tehnoloogia ja telekommunikatsioon
- Finantsteenused
Mida saate andmeanalüütikuga teha?
Andmeanalüütik on midagi enamat kui lihtsalt numbrimurdja. Analüütik vaatab antud andmed üle ja otsustab, kuidas neid andmeid saab kasutada reaalse elu probleemide lahendamiseks või ettevõtte abistamiseks ettevõtte laiendamisel. Analüütikud teevad aktsionäride ja erinevate juhtidega koostööd, et teada nende visiooni ja pakkuda neile teavet selle kohta, kuidas andmed aitavad neil seda saavutada.
Analüütikud aitavad ettevõttel ette planeerida, hinnates andmete abil ettevõtte igapäevase tegevuse efektiivsust. Andmeanalüütik saab ka tulemusi, mis on seotud klientide enam-vähem nõudluse prognoosimisega ning andmete mõõtmist saab kasutada raamatupidamise ja finantstehingute tegemiseks eelarve koostamise ja projektihalduse ajal projekti kestuse ja töötajate tõhususe mõõtmiseks.
Töö andmeanalüütikuga
Andmeanalüütikuga töötamine on tõesti lõbus, kui saate õppida andmete erinevaid aspekte ja leida asjakohast teavet. Andmeanalüütik aitab teil mõista numbrite tõlkimist lihtsasse inglise keelde, nii et iga ettevõte kogub andmetega seotud müüginumbreid, turu-uuringuid, logistikat või transpordikulusid.
Andmeanalüütik nõuab ka keerukate ideede selgeks kirjutamiseks ja rääkimiseks head suhtlemisoskust ning hõlpsalt suhtlemist - see aitab inimesel oma suhtlemisoskust parandada. Matemaatika on analüütiku üks olulisi osi, kuna andmeanalüütik vajab numbriliste andmete hindamiseks ja andmete graafikule või diagrammile joonistamiseks matemaatikaoskust, analüütikuga töötamine aitab inimesel lisaks oma matemaatilistele oskustele parandada ka tema loogilist mõtlemist .
Eelised
- Andmeanalüütik aitab vigu tuvastada andmekogumist ja andmete abil parandab puhastamine andmete kvaliteeti, millest on lõppkokkuvõttes kasu nii asutusele kui ka klientidele nagu pank, finantsettevõte jne.
- Andmeanalüütik töötab soovitussüsteemiga, mida enamasti kasutavad sellised jaemüüjad nagu Flipkart, Amazon, eBay jne, kus analüütik pakub eelnevate andmete kaevandamisel kõige tõenäolisema üksuse, mis kasutajale järgmine kord meeldib.
- Samuti võib analüütik aidata pangal tuvastada ajaloolistel andmetel põhinevaid tõenäolisi petturlikke kliente.
- Turvaagentuurid kasutavad jälgimiseks ja jälgimiseks ka andmeanalüütikuid, mis põhinevad tohutul hulgal analüütikute poolt kogutud ja töödeldud teavet.
- Andmeanalüütik annab teile vastuse järgmistele küsimustele:
- Milline on praegune stsenaarium?
- Mis juhtus?
- Kas see mõjutab ettevõtet heal või halval moel?
- Miks see juhtus?
- Kuidas see mõjutab ettevõtte kasvu tulevikus?
- Milline on võimalik tulemus?
- Kuidas seda vältida?
Vajalikud oskused
Andmeanalüütikuks saamiseks peab olema arusaadav matemaatika ja statistika, põhinõue on järgmine:
1. Statistika
Inimesel peaksid olema põhjalikud teadmised statistika kohta, alustades põhitõdedest nagu keskmine, mediaan ja režiim kuni edasijõudnute teemadeni, näiteks reaalanalüüs, graafiteooria ja numbriline analüüs.
2. Matemaatika
Statistika kõrval on matemaatika ka kõige olulisem õppeaine, mida inimesel põhjalikult tundma peaks. Selliseid teemasid nagu lineaarne algebral kasutatakse regressiooni, andmete struktuuri mõistmist ja andmete ettevalmistamist ennustavaks andmete modelleerimiseks.
3. R ja Python
Analüütilistel eesmärkidel on Python ja R laialdaselt kasutatavad tööriistad, kuna Pythoni on hõlpsasti õpitav programmeerimine, mis pakub erinevat statistikat ja matemaatilisi raamatukogusid nagu tuimas, skipiline, sci-kit-learning ja matplotlib jne, samas kui R pakub täiustatud andmetöötlusvõimalusi, graafilisi võimalusi ja täpsemad tööriistad.
4. Päringu keeled
Andmeanalüütikuna töötada soovival inimesel peaks olema praktiline töö päringute keeltega nagu SQL, Hive ja PIG jne. SQL on üldotstarbeline keel, mida kasutatakse tehingupäringute tegemiseks. SQL-i kasutatakse enamasti igapäevaselt, kuid ainus negatiivne külg on see, et see ei toeta andmete petabaite.
Hive on Facebooki kasutuselevõetud Hadoopi päringikeel, mis toetab andmete terabaiti ja petabaite. PIG-d kasutatakse nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmete töötlemisel.
Andmete visualiseerimine
Kõigi andmete omamine pole lihtsalt piisav, vaid peate ka selle ellu viima. Andmete visualiseerimise tööriistu, mida andmeanalüütik suudab omandada, on erinevaid, nt Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics ja Microsoft Power BI. Neid tööriistu kasutades peab andmeanalüütik koostama aruandeid ja edastama need tulemused juhtkonnale.
Reguleerimisala
Andmeanalüütika tööd on Glassdoor nimetanud “kümnendi parimaks tööks”. Analüüsi spetsialistide nõudluse ja pakkumise lõhe on tohutu, kuna nõudeid on rohkem ja andmeanalüütikute arv on väiksem.
Andmespetsialistid on peamiselt statistikud, insenerid, andmekaevandajad ja IT-spetsialistid. Ettevõtted otsivad alati parimaid andmeanalüütikuid, et edendada oma uurimis- ja analüüsiosakondi. Andmetehnoloogial on oluline roll rahanduses ja kapitaliseerimisel. Andmeanalüütik saab rohkem teaduspõhist tööd võrreldes muu mittetehnilise tööga.
Kes on andmeanalüütiku õppimiseks õige publik?
Andmete analüüs on nõudlik ja tulus karjäär. Inimesest, kellele meeldib andmetega mängimine, võib saada hea palgaastmega andmeanalüütik.
Igaüks võib saada andmeanalüütikuks ja teha selles karjääri, sest see hõlmab kõike maatriksit, arvutust, integraale ja statistikat. Inimesest, kellel on neil teemadel isegi põhiteadmised, võib saada täiuslikuks andmeanalüütikuks, läbides mõned veebipõhised sertifikaadikursused ja omandades lisaks teoreetilistele teadmistele ka praktilisi teadmisi.
Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjääri kasvamisel?
Praeguste suundumuste kallal töötamiseks ja prognooside koostamiseks kasutatakse tohutult andmeid. Nõudlus andmeanalüütiku järele on väga kuum, kus tuntud ülikoolid on hakanud korraldama kursusi ja programme, mis on keskendunud andmete analüüsile.
Andmeanalüütikuna töötav algaja saab kogemustega domeeni omandada. Ta saab tulevikus luua oma analüütilise ettevõtte ja aidata klientidel oma eesmärke saavutada, pakkudes kasulikku teavet ja teavet. Üksikisiku kasv andmeanalüütikuna on tohutu, kuna tänapäeva maailmas on kõik seotud andmetega, olgu selleks siis sotsiaalmeedia või rahaline kasv. Ettevõtted on nõus maksma mis tahes summa rahasid, et saada õigeid andmeid, mida nad saavad oma edasiseks kasvuks kasutada.
Järeldus
See on suurte andmete vanus, kus iga päev genereeritakse miljardeid andmeid ja töödeldakse vaid paarsada andmeid. Selle põhjuseks on andmeanalüütikute nappus turul. Andmeanalüütik mängib ettevõttes võtmerolli, pakkudes väärtuslikke andmeid, mis lõppkokkuvõttes aitavad ettevõtte kasvu. Andmeanalüütik on sajandi nõutuim töökoht ja nad on selleks, et jääda.
Soovitatavad artiklid
See on olnud teemaks Mis on andmeanalüütik. Siin arutasime andmeanalüütiku tööd ja eeliseid selle tehnoloogia juurutavate tippettevõtetega. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -
- Mis on suurandmed ja Hadoop?
- Mis on andmete kaevandamine?
- Mis on andmeteadus
- Mis on Apache?