Erinevused äriteabe ja suurandmete vahel
Äriteave on lihtsustatult süsteemide, tarkvara ja toodete kogumine, mille abil saab importida suuri andmevooge ja kasutada neid konkreetse kasutusjuhu või stsenaariumi poole suunatava olulise teabe genereerimiseks.
Suured andmed on ettevõttes kõige sumisevam sõna. Big Data muudab meie igapäevast ärielu. Kõik arvavad, et suurandmed pole midagi muud kui tohutu hulk andmeid. Kuid tegelikkuses pole see lihtsalt massiline andmehulk, vaid ka andmete struktuur, töödeldes andmeid eesmärgiga pakkuda organisatsioonile lisaväärtust.
Võrdlus äriteabe ja suurandmete vahel (infograafika).
Allpool on toodud kuue peamise äriteabe ja suurandmete võrdlus 
Peamised erinevused äriteabe ja suurandmete vahel
Allpool on üksuste loend, selgitage äriteabe ja suurandmete erinevusi
- Nii BI kui ka suurte andmete eesmärk on aidata ettevõttel teha häid otsuseid, analüüsides ettevõtte laiendamiseks tohutuid andmekogumeid ja optimeerides kulusid.
- See andmete analüüs võimaldab mitte ainult otsuste tegemist, vaid hõlmab ka aktiivset osalemist organisatsioonide edu tagavate strateegiate ja meetodite väljatöötamisel. Seda andmeanalüüsi võib nimetada äriteabeks, samas kui suurandmed on äriteabe jaoks suhteliselt uus termin.
- Alates BI aegadest muutuvad andmekogumite mahud uskumatult suureks, parim näide, mida võime kaaluda, on sotsiaalmeedia. Seetõttu tuleks nende vastu võitlemiseks ja nende edukaks äriks kasulikeks muutmiseks rakendada rohkem pingutusi ja strateegiaid.
- Äriteave aitab leida vastuseid teadaolevatele äriküsimustele, Big Data aitab meil aga leida küsimusi ja vastuseid, mida me varem ei teadnud.
- Kuigi äriteave ja suurandmed on kaks tehnoloogiat, mida kasutatakse andmekogumite analüüsimiseks, et aidata organisatsioone otsustusprotsessis, on nende vahel erinevusi. Mõlemad erinevad andmete analüüsimise viisist.
- Äriteave põhineb põhimõttel ühendada kõik äriandmekogumid keskserveriks, pärast andmete salvestamist andmelaos asuvasse platvormi või keskkonda analüüsitakse neid andmeid võrguühenduseta režiimis. Andmekogumid on struktureeritud relatsiooniandmebaasis koos täiendavate indeksite ja lao tabelitele juurdepääsu vormidega.
- Kui suurandmete keskkonnas hoitakse andmeid hajutatud failisüsteemis (nt HDFS), mitte ei hoita keskserveris. Andmed jaotatakse hõlpsaks töötlemiseks töötajate sõlmedes. Hajutatud failisüsteem on palju turvalisem ja paindlikum.
- BI-lahendused viivad andmed töötlemisfunktsioonidesse, Big Data lahendused viivad töötlemisfunktsioonid andmekogumitesse. Kuna analüüs on paigutatud teabe (andmete) ümber, on väiksemate summade käsitlemine lihtsam.
- BI-lahendused on pigem struktureeritud andmete suunas, samas kui Big Data-tööriistad saavad andmeid töödelda ja analüüsida erinevates vormingutes, nii struktureeritud kui ka struktureerimata.
- Big Data lahendused saavad töödelda ajaloolisi andmeid ja ka andmeid, mis pärinevad reaalajas allikatest, samas kui Business Intelligence'is töötleb see ajaloolisi andmekogumeid.
- Big Data tehnoloogia kasutab paralleelseid töötlemiskontseptsioone (kaardivähendamise algoritm), mis parandab andmekogumite analüüsimise ja töötlemise kiirust, jaotades töökohad mitmeks paralleelseks täitmisprotsessiks, lõpuks tulemused ühendatakse ja näidatakse, see teeb suurte mahtude analüüsimise lihtsamaks .
Äriteave vs suurandmete võrdlustabel
| Võrdluse eesmärgid | Äriteave | Suured andmed |
| Eesmärk | Äriteabe eesmärk on aidata ettevõttel teha paremaid otsuseid. Äriteave aitab edastada täpseid aruandeid, eraldades teabe otse andmeallikast. | Big Data peamine eesmärk on nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmete kogumine, töötlemine ja analüüsimine, et parandada klientide tulemusi. |
| Ökosüsteem / komponendid | Operatsioonisüsteemid, ERP andmebaasid, Data Warehouse, Armatuurlaud jne | Hadoop, Spark, R Server, taru, HDFS jne. |
| Tööriistad | Allpool on loetelu äriteabe jaoks kasutatavatest tööriistadest. Need tööriistad võimaldavad ettevõttel andmeid võrrelda, analüüsida ja visualiseerida, mida saab kasutada paremate äriotsuste tegemiseks ja heade strateegiliste plaanide koostamiseks.
| Allpool on loetelu suurandmetes kasutatavatest tööriistadest. Need tööriistad või raamistikud salvestavad suure hulga andmeid ja töötlevad neid, et saada andmete põhjal teavet, et teha ettevõtte jaoks häid otsuseid.
|
| Omadused / omadused | Suurandmeid saab kirjeldada mõnede omaduste, näiteks helitugevuse, mitmekesisuse, varieeruvuse, kiiruse ja õigsuse järgi. | Allpool on toodud kuus äriteabe omadust Asukoha luure, täidesaatvad juhtpaneelid, „mis siis saab” analüüs, interaktiivsed aruanded, metaandmete kiht ja paremusjärjestus |
| Kasu | Allpool on loetelu äriteabe eelistest
| Allpool on loetelu Big Data eelistest
|
| Rakendatud väljad | Sotsiaalmeedia, tervishoid, mängutööstus, toidutööstus jne | Pangandussektor, meelelahutus ja sotsiaalmeedia, tervishoid, jae - ja hulgimüük jne |
Järeldus - äriteave vs suurandmed
Praegusel ajastul on andmete tähtsus ettevõtluses väga oluline; kuna tähendusrikkaid otsuseid saab teha ainult andmete analüüsimisega ja need otsused aitavad ettevõttel veelgi kasvada. Nii BI kui ka Big andmed aitavad andmeid analüüsida, et saada teadmisi ja vaadata asjakohaseid andmeid.
Äriteave ja suurandmed tuleb sünkroonida, neid tuleb kasutada koos. Mõlemad ei ole üks ja sama asi, kuid neil on palju samu ühiseid eesmärke. Paljud äriteabe ja suurandmete eristused kipuvad olema meelevaldsed.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend äriteabe ja suurandmete, nende tähenduse, pea võrdluse kohta, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Vajadus paremaks müügiarenduseks
- Tehisintellekt vs äriteave - õppida 6 kasulikku võrdlust
- Äriteave vs andmeanalüüs - mis on kasulikum
- 10 erinevust väikeste andmete ja suurte andmete vahel
- Erinevused suurandmete ja ennustava analüüsi vahel
- Sissejuhatus äriintellekti karjääris