Sissejuhatus suurandmete suundumustesse
Peaaegu kõik majandused põhinevad teabe loomisel. See on midagi, mis on püsinud ammusest ajast. Kujutatud peaaegu kõigisse majandussektoritesse ja funktsioonidesse, on andmete kujul olev teave oluline komponent. Täna ei saa peaaegu ühtegi majanduse funktsiooni täita ilma andmete ja teabe olemasoluta. Lühidalt on see üks kõige väärtuslikum vara maailmas.
Siin on suurandmete suundumused suure tähtsusega, kuna see võimaldab majandusel koondada suuri andmeid ja analüüsida neid viisil, mis võimaldab tekkida mudeleid ja aidata huvitatud osapooltel teha paremaid valikuid ja otsuseid. Olulist tähtsust omavad suurandmete suundumused arenevad kiiresti, nii et see aitab brändidel konkurentsist kaugemale jõuda ja samal ajal tõsta nende tootlikkust ning luua teenuste ja toodete osas paremat väärtust. See omakorda annab parema tootevaliku, vähendades samal ajal ressursside raiskamist nii keskkonna kui ka tööjõu osas.
Kui suurandmete uusimad suundumused on andmestiku tekitamiseks erksad, siis aja jooksul on see hõljunud peaaegu kõigis sektorites ja tööstusharudes. McKinsey globaalse instituudi ja McKinsey & Company äritehnoloogia büroo tehtud uuringute kohaselt genereeritakse iga päev palju andmeid ja summutatakse teadmisi. Just nende tehnikate abil kasutatakse suurandmete suundumusi tarbijate, kaubamärkide ja organisatsioonide jaoks oluliste teadmiste kogumiseks.
Kogu IT-investeeringute ja innovatsiooni ajalugu on tõestus sellest, et suurandmete suundumused on järgmine suurem asi innovatsiooni valdkonnas. Seetõttu on suurandmetel õigus muuta meie elu nii mitmel erineval viisil. Täna peavad ettevõtted äratama suurandmete uusimate suundumuste jõu, sest neil on potentsiaali aidata ettevõtetel laieneda mitmel erineval viisil. See ilmneb tõsiasjast, et paljude ettevõtete kasv on olnud kuni 60 protsenti, kasutades tehnikaid, mis olid seotud suurandmete suundumuste ja sellega seotud valdkondadega.
Informatsioon, millele ettevõtetel on juurdepääs tänases päevas ja kellaajas, on peaaegu lõputu. Kuid olulisem on meeles pidada, et teave on kasulik ainult siis, kui brändijuhid saavad neilt olulisi teadmisi. Kui on rohkem andmeid, saavad kaubamärgid koguda palju rohkem teadmisi ja see on kindlasti sundinud kaubamärke liikuma kvantitatiivsel analüüsil kvalitatiivse analüüsi poole. Seetõttu on andmed võimaldanud ettevõtetel laiendada oma haardeulatust ja teha palju rohkem asju, kui enne oli võimalik. Nüüd pole enamat lihtsalt rohkem, vaid ka paremat ja erinevat.
Mis kaubamärkidel on, kuid mida on võimalik andmete põhjal saada, on endiselt palju väljakutseid, kuid nende probleemidega tegeletakse aeglaselt ja regulaarselt. Nii nagu ükski tööstussektor ega inimelu pole tehnoloogia mõjust puutumatud, nii saabub ka päev, mil sama öelda ka Big Data kohta. Lühidalt - suurandmete trendid mõjutavad lähipäevil varsti tohutult nii äri, ühiskonda kui ka poliitikat. Kui tööriistad kujundavad inimesi, siis hiljem kujundavad inimesed tööriistu.
Uus andmemaailm ja ettevõtete kasutatav viis mõjutavad otseselt tööhõivet. uusimad suurandmete suundumused ja sellega seotud valdkond on hakanud kahtlema 21. sajandi tööde kogemusel sarnasel viisil, nagu vabriku- ja tööstusrevolutsioon mõjutasid sinikraede tööliste ja töötajate tööstust. Nagu öeldud, on suurandmetel lugematu arv eeliseid, kuna need võivad ühiskonda mõjutada mitmel viisil. Mõnikord võivad suured muutused ühiskonnas põhjustada ka häirivaid muutusi. Seda tegi ka tööstusrevolutsioon, sest isegi kui elada palju elusid, viis see lõpuks tugevama majanduse ja parema elatusvahendini.
Lisaks põhjustasid tööstusrevolutsioonist tingitud muutused majanduses ka palju poliitilisi muutusi. See tõi omakorda kaasa uute filosoofiate ja poliitiliste liikumiste esiletõusu, millel oli ühiskonna kujundamisel väga oluline roll. Teine valdkond, mida see suur piirkond on mõjutanud, on privaatsuse maailm. Kui privaatsus oli alati probleem, isegi kui suurandmete suundumused olid algfaasis, on see tänapäeval palju suurem väljakutse, kuna suurandmete suundumused on suurenenud. Seda seetõttu, et potentsiaalsed ohud privaatsusele pole mitte ainult regulaarsed, vaid ka tuhat korda iga sekund. Andmete püsiv laad halvendab seisundit veelgi, kuna andmeid on võimalik mitmel viisil väärkasutada.
Kõik see tähendab, et uusimad suurandmete suundumused on võimelised ühiskonda mitmel viisil muutma ja on parem, kui kaubamärgid võtavad need kasutusele, et nad saaksid kasvada ja areneda varasemast paljudel erinevatel viisidel. Tehnoloogia on midagi, mis areneb edasi ja mõjutab ühiskonda mitmel viisil.
Siin on mõned suurandmete viimased suundumused, millest kaubamärgid võiksid aru saada, kui nad peavad järgmistel aastatel suurandmeid kasutama:
1. Suurandmete suundumused - läbipaistvus
Andmete läbipaistvus on üks olulisemaid asju, millega brändid peavad lähiaastatel tegelema
Andmed on peaaegu igas sektoris saadaval piiramatu kvaliteediga. Ja see kehtib peaaegu kõigi majandussektorite kohta. Andmete lihtne kättesaadavus võib ohustada neid ettevõtteid, kes on oma peamise varana lootnud andmetele. Näiteks kaupleb kinnisvaraturg turvalise ja tavaliselt sõltumatu teabega. Nüüd on aga kinnisvara veebispetsialistide abil klientidel võimalik kõigist vahendajatest mööda minna ja üldjuhul kinnisvara osta ja müüa ainult Interneti kaudu. See on loonud paralleelsed teabeallikad, mille haldamine ja sisaldamine võib osutuda äärmiselt raskeks. Lisaks on oluline kriteerium läbipaistvuse säilitamine kõigis sektorites, kuna ilma selleta ei saa kogu tööstusharu jääda valeinformatsiooni ja valede detailideta, mõjutades sellega kliendisuhteid ja juhtimist.
Teine väljakutse paljudes tööstusharudes on see, et ettevõtted on süüdi suure hulga andmete kogumises. See andmete kogumine mitmest osakonnast, näiteks tootmine või tehnika, võib takistada kaubamärgihalduritel saamast palju väärtuslikku teavet. Teabe kogumine ettevõtetes võib tööstusele avaldada väga negatiivset mõju, eriti kui nad ei jaga sama teavet teiste oluliste sektoritega, näiteks rahahaldusharude ja laenuasutustega. See takistab ettevõtetel mõistmast finantssektori seoseid. Läbipaistvuse õige mõistmine on seetõttu kõigi sektorite organisatsioonide ja ettevõtete jaoks väga oluline, sest ilma selleta variseb kommunikatsioon ja suhtlus.
2. Suurandmete suundumused - otsuste tegemine
Viimased suurandmete suundumused võivad muuta otsuste vastuvõtmise viisi ettevõtete jaoks
Suurandmete suundumused on avanud vajaduse vajaduse järele teistsuguse otsustusvõime järele. Majandused peavad kasutama reaalajas suurandmete võimsust, et võimendada ja arukaid otsuseid teha. Kuigi reaalajas teadmiste omamine pole alati vajalik, loob kiiresti muutuv ettevõtlustempo kiiremate otsuste ja äritegevuse mõistmise vajaduse. Tehnoloogia on kultuurist palju ees ja seetõttu on Big Data tööriist, mis aitab ettevõtetel seda õigesti kasutada. Kuid selleks, et aidata organisatsioonidel paremaid otsuseid vastu võtta, on oluline, et juhid looksid tugeva andmepõhise strateegia, mis aitab neil jääda asjakohaseks ja praktiliseks.
Organisatsioonid võivad aru saada andmete väärtusest ja luua raamistiku, mille kaudu nad saavad oma eesmärke ja eesmärke tõhusalt realiseerida. Andmete loomise ja analüüsimise tsükkel on kahtlemata kallis, kuid kaubamärgi juhid peavad rakendama strateegiaid ja tehnikaid, mis muudavad selle protsessi kuluefektiivseks ja tõhusaks.
3. Suurandmete trendid - brändi haldamine
Brändijuhid saavad suurandmeid kasutada tõhusate tähenduslike suhete loomiseks klientide, klientide ja sidusrühmadega
Kõik teavad, et kliendid ja kliendid on väga olulised elemendid, millele brändid oma edu ja kasumlikkuse rajavad. Kuna kliendil on nii palju võimalusi ja ostujõudu, on isikupärastatud lahenduste ja võimaluste loomine ainus viis, kuidas kaubamärgid saavad sisukaid suhteid luua. Võimaldades klientide jaoks reaalajas isikupärastamist, jälgides kliendi vajadusi ja nõudmisi reaalajas, on bränd võimeline arenema ja arenema tugevamateks organisatsioonideks ja üksusteks. Sel viisil saavad kaubamärgid ära tunda aja, millal klient parasjagu ostu sooritab, ja mõjutada neid lõpliku tehingu tegemiseks.
Jaekaubandus on seetõttu ilmne tööstusharu, mida suurandmete uusimate trendide ulatus ja mõju otseselt mõjutavad. Seda välja täiustatakse veelgi, kuna andmete maht ja kvaliteet on märkimisväärselt suurenenud, millele lisanduvad suhtlusvõrgustikes vestluste arvu suurenemine ja hiljuti telefonipõhiste interaktsioonide kasv, mis on ootamatult tärganud peaaegu kõik kohad ja asukohad.
4. Suurandmete suundumused - tõhus haldamine
Suurandmete uusimad trendid aitavad ettevõtetel luua organisatsioonis tugeva ja tõhusa juhtimise
Iga organisatsioon vajab oma sisemiste eeliste ja kasvu tagamiseks tugevat ja kõikehõlmavat võrgustikku. Organisatsiooni närbunud struktuur on äärmiselt oluline, kuna ainult nende kaudu saavad ettevõtted teha tõhusaid valikuid ja otsuseid. Enamik ettevõtteid järgib organisatsiooni ülesehituses kas kõrget või ühtlast lähenemisviisi. Väikesed ettevõtted kasutavad üldjuhul lamedat meetodit, kus juht annab aru otse organisatsiooni tegevjuhile. See on väikese organisatsiooni jaoks väga oluline, kuna liikmeid on palju ja vahel ning seetõttu on kiirete otsuste langetamine äärmiselt oluline. Suurandmete suundumuste korral saavad need organisatsioonid teha tõhusaid valikuid, mis aitavad neil areneda tugevamates üksustes.
Tänapäeval hõlmavad mitmed brändid Hadoopi, suuri andmekeskkondi, paindlikke analüütilisi lahendusi, mis aitavad kaubamärkidel edukalt lahendada ja lahendada paljusid nende probleeme ja väljakutseid. Andmete tulemuslikuks kasutamiseks on oluline, et ettevõtted seaksid sisse süsteemi, mis võimaldab ühelt poolt tõhusalt jagada kohustusi ja teiselt poolt tagada hea suhtlus.
5. Suurandmete suundumused - teabe arendamine
Suured andmed on võimaldanud kaubamärkidel luua uusi ja paremaid mudeleid teabe arendamiseks
Suurandmete uusimad suundumused aitavad brändidel välja töötada ja kasvatada uusi teabepõhistel mudelitel põhinevaid kategooriaid. Need rühmad mängivad olulist ja väärtuslikku teavet kogudes väga olulist rolli. Näiteks on transpordiettevõte oma tegevuse käigus avastanud, et ta kogub palju teavet, mis on seotud saadetistega globaalses mastaabis. Seetõttu lõi ta üksuse, mis müüb sama teavet äri- ja prognoosiettevõtetele, aidates neid ka nende ülesande täitmisel. See on midagi, mille on vastu võtnud mitmed ettevõtted ja organisatsioonid.
Seetõttu on suurandmed koos sotsiaalsete, mobiilsete ja pilvetehnoloogiatega 21. sajandi üks olulisemaid läbimurdeid. See on edukalt kujunenud peamiseks tehnoloogiaks, mis on ette nähtud pika aja jooksul mõjutama äri- ja ühiskonnavaldkonda. Selle põhjuseks on asjaolu, et kui andmed on täpsed, kasutatavad ja paindlikud, võib see aidata kaubamärkidel konkurentsist kaugemale jõuda ning luua samal ajal tohutut väärtust ja kasvu. Võime töötada kiiremini ja liikuda liikuvana on see, mis annab brändidele konkurentsieelise. Just siin saavad värskeimad suundumused suurandmetes aidata ettevõtetel seda eesmärki strateegiliselt ja edukalt saavutada. Lisaks peavad andmed olema täpsed, kasutatavad ja paindlikud ning need on kolm asja, mis muudavad andmete väärtuse tänapäeval oluliseks.
Lühidalt, Trends of Big Data lahendusse investeerimine on asi, mida ükski bränd ega organisatsioon ei saa selles kiiresti muutuvas ja konkurentsitihedas keskkonnas ignoreerida.
Soovitatavad artiklid
See on juhend mõnede suurandmete suundumuste kohta, millest kaubamärgid võiksid aru saada, kui nad peavad järgmistel aastatel kasutama suurandmete suundumusi. Need on järgmised suurandmetega seotud välised lingid.
16 huvitavat näpunäidet suurandmete suureks õnnestumiseks
8 Big Data küsitluse kõige kasulikum juhend
Miks on innovatsioon suurandmete kõige kriitilisem aspekt?