Sissejuhatus andmete integreerimisse
Andmete integreerimine on süsteem, mis ühendab või ühendab andmeid mitmekesistest ressurssidest ja teisendab need väärtuslikuks teabeks. Esialgne protsess on allaneelamine, mis hõlmab puhastamist, ETL-i allikate kaardistamist ja andmete üleminekut. Andmete integreerimine võimaldab tööriistu tõhusate äritegevuste ja luureandmete genereerimiseks. Andmeintegratsiooni elemendid hõlmavad ühendatud serveris asuvat kliendiserverit, peaserverit ja andmeallikaid. Andmete integreerimisel on põhioperatsioon, klient saadab päringule serverile andmete juurde pääsemise, seejärel põhiandmete toomine välistest ja sisemistest ressurssidest ning edastamine kliendile ühe andmeelemendina.
5 parimat andmete integreerimise tüüpi
Andmete integreerimiseks on mõned tüübid, milleks on erinevatest andmekogudest saada põhjalike ja kasulike andmete loomine.
1. Andmete konsolideerimine
Andmete konsolideerimine saab andmeid kokku mitmest üksikust süsteemist, mis moodustavad ühe andmehoidla. Andmete konsolideerimise eesmärk on saavutada väiksem arv salvestusruume, mida toetab väljavõtete, teisenduste ja koormustehnoloogiaga ETL. ETL tõmbab andmed hoidlatest üles ja edastab need loetavasse vormingusse ning transpordib seejärel teise andmelattu.
2. Andmete levitamine
See kasutab rakendust andmete kopeerimiseks ühest asukohast teise. Lähte ja kliendi vahel saab seda teha kahel viisil. Andmete levikut toetab ettevõtte andmete replikatsioon ja ettevõtte rakenduste integreerimine. EAI haldab rakendussüsteemi ühiskasutussõnumeid ja enamasti täidetakse neid reaalajas. EDR edastab tohutul hulgal andmeid andmebaaside vahel, mida kasutatakse andmete jagamiseks ressursi ja serverite vahel toomiseks ja levitamiseks.
3. Andmete virtualiseerimine
Virtualiseerimine haldab liidest, et pakkuda olemasolevaid unikaalseid andmeid erinevatest allikatest koos mitmekesiste andmemudelitega. Andmete virtualiseerimine tõlgendab ja ekstraheerib andmeid suvalisest kogumist ilma ühegi kontaktpunktita.
4. Andmete liitmine
See on andmete virtualiseerimise teoreetiline vorm ja kasutab virtuaalseid andmebaase ning loob erinevatest süsteemidest hübriidandmete üldise andmemudeli. Andmeid kogutakse erinevatest allikatest ja need on juurdepääsetavad ühe vaatena. Andmete abstraktsioon on hübriidallikast saadavate andmete diskreetne vaade ettevõtluse teabeintegratsiooni abil. Andmeid saab trendide abil analüüsida paljude rakenduste kaudu. Andmete konsolideerimine on täiustatud turvafunktsioonide ja vastavuse tõttu kallis.
5. Andmete ladustamine
Laondus on viimase sammuna lisatud selle suurte andmehoidlate tõttu. Andmeladu rakendab andmete sisestamisega sarnaselt andmete salvestamist, vormindamist ja puhastamist.
Miks me seda kasutame?
Andmete integreerimine parandab klienditeenindust, pakkudes vahetuid teenuseid. See tagab sujuvamate toimingute reguleeritud voo, suurendades tootlikkust ilma töötlemise viivituseta. Sellel on tulevase analüüsi eripära ja see genereerib aruande vastavalt kliendi päringutele tema ettevõtte juurutamise ja parendamise ideede kohta.
Andmete integreerimine on tasuv ja aja kokkuhoiu vahend. See pakub automatiseerimist ning analüüsib rakenduste ja ühendatud serveri andmevoogu ning muudab protsessi produktiivsemaks ja tõhusamaks. See vähendab vigu ja ümbertegemisi. Kuna erinevatest kogumitest andmete ekstraheerimisel ja filtreerimisel on võimalusi andmete kadumiseks või andmete mittevastavuseks. Kuid kõiki neid efekte taastab andmete integreerimise süsteem, kuna see tagab automaatse andmete jagamise kliendi ja serveri vahel. Seda saab igal ajal hõlpsasti värskendada ja sünkroonida kui kiiret protsessi. Andmete integreerimine töötab usaldusväärsetel andmetel.
See on tsentraliseeritud süsteem, mis pakub paljusid kvaliteetsete teenuste harusid põhivõrguga ühendatud erinevatele domeenidele. Seega säilitatakse andmete täpsus ja andmete usaldusväärsus kogu võrgu kaudu. See aitab keeruka ja mahu ülejäägiga suurandmeid kasutada. Populaarne organisatsioon nagu Google, Facebook haldab sissejuhatavat teavet millisekundite jooksul miljarditele inimestele igas maailma nurgas. Loodud teabe mahtu käsitletakse suurandmetena. Kui suur osa suurettevõtteid ühendab, muutub ettevõttele kättesaadavaks rohkem andmeid, mis tähendab, et see on lihtne viis andmete integreerimise loomiseks paljude organisatsioonide jaoks unikaalsetel eesmärkidel.
Seda kasutatakse andmelao rakendamiseks, mis ühendab mitu andmeallikat relatsiooniandmebaasidesse. Andmeladu võimaldab kliendil täita päringuid, koostada koodi, genereerida aruande ja kaevandada andmed kogumist nagu AWS ja Azure, et luua oma teabest või andmetest äriteavet. Mitmetest allikatest pärinev diskreetne andmete edastamine lihtsustab äriteabe vaadet. Andmete integreerimise abil saab ettevõte hõlpsalt saadaolevaid andmekogumeid vaadata, nendest aru saada, et käivitada toimiv päring ettevõtte praeguse oleku väljavõtmiseks. Samuti suudab see suure täpsusega koguda rohkem andmeid, sõltumata andmete mahust ja suurusest.
Kuidas andmete integreerimine töötab?
Andmete integreerimine ühendab mitme sisendi andmed ja võimaldab kliendil hankida kogumist rohkem andmeid. See toimib suurandmete keskpunktina. Ehkki see kogub andmeid mitmest allikast, kajastab see kliendi või kasutaja jaoks süsteemile juurdepääsu ühte vaadet. Andmeintegratsiooni eelistatakse üldiselt hübriidses keskkonnas, et pääseda juurde tohutule hulgale andmetele nii sisemiselt kui ka väliselt. Kopeerimiste või vigade korral viib andmete integreerimine andmelao juurutamiseni, mis ühendab eri domeenide andmeomadusi, et andmeomandit saaks tõhusalt kasutada. Lihtsustatult sisaldavad andmeintegratsiooni elemendid kliendi-serverit, peaserverit ja ühendatud võrgus asuvaid andmeallikaid.
Andmete integreerimisel on põhitoiming, klient saadab peaserverile andmete saamiseks päringu, seejärel tõmmatakse põhiandmed välistest ja sisemistest ressurssidest ning edastatakse kliendile ühe andmeelemendina. See on meetod hübriidkogumist andmete segamiseks, nende teisendamiseks olulisteks andmeteks ja edastamiseks kasutajale või kliendile vastavalt nende ärivajadusele tõhusal eesmärgil. See on meetod, mis ühendab nii tehnilisi kui ka äritegevusi, et tuua andmeid mitmekesisest allikast ja edastada kliendile vastavalt ettevõtte vajadustele, analüüsides õigeid andmeid usaldusväärsuse ja täpsusega.
Soovitatav artikkel
See on juhend küsimusele Mis on andmete integreerimine ?. Siin käsitleme viit peamist andmete integreerimise tüüpi, näiteks andmete konsolideerimine, andmete levitamine, andmete virtualiseerimine jne. Lisateabe saamiseks võite tutvuda ka meie teiste soovitatud artiklitega -
- Mis on Talendi andmete integreerimine?
- 12 parimat andmete integreerimise tööriista
- Kaasaegne andmete integreerimine tehnikaga
- Sissejuhatus andmete visualiseerimise tüüpidesse