Mis on Hadoopi klaster?

Hadoopi klastrist rääkides saab aru teatud klastri eriliigist, mis on arvutuslik. Selle eesmärk on spetsiaalselt struktureerimata andmete kogumine ja kontrollimine arvuti hallatud keskkonnas. See klaster töötab käitamise või juurdepääsetavuse osas avatud lähtekoodiga tarkvaraga. Selles klastris on kaks meistrit, nimed 'NameNode' ja 'JobTracker'.

Definitsioon

Hadoopi klaster on defineeritud kui tavatu ühikute rühm. Need üksused on ühenduses spetsiaalse serveriga, mida kasutatakse ainsa andmete korrastamise allikana. See toimib tsentraliseeritud üksusena kogu tööprotsessi vältel. Lihtsamalt öeldes tähendab see, et Hadoopi klaster on arvutusülesande jaoks tavaline klastri tüüp. Sellist tüüpi klastrid on abiks andmete analüüsimisel töökoormuse jaotamisel. See töökoormus jaotatakse mitme teise sõlme vahel, mis töötavad koos andmete töötlemisel.

Hadoopi klastri mõistmine

Sellise ulatusliku kontseptsiooni mõistmiseks on oluline selle struktuur üle vaadata. Lisaks on selles mitut tüüpi termineid. Selle all oleva töötlemis- ja salvestussüsteemi mõistmiseks lugege läbi järgmised tingimused:

  • Hajutatud andmetöötlus: selles etapis vähendatakse kaarti ja seda kontrollitakse suure hulga andmete põhjal. See määrab kõigi funktsioonide jaoks töö jälgija. Tööjälgija hulgas on andmesõlm ja ülesande jälgija. Kõigil neil on andmete töötlemisel suur roll.
  • Hajutatud andmete salvestamine: see hõlmab tohutu hulga andmete salvestamist nimesõlme ja teisese nimesõlme osas. Mõlemal sõlmel on andmesõlm ja ülesande jälgija.

Kuidas teeb Hadoopi klaster töötamise nii lihtsaks?

Hadoopi klaster on kasulik platvorm andmete õigeks kogumiseks ja analüüsimiseks. See on abiks mitmete toimingute tegemisel, mis toob esile iga töö lihtsuse. Üksikasjaliku teabe saamiseks lugege läbi järgmised punktid:

  • Sõlmede lisamine: klastrisse on lihtne sõlme lisada, mis aitab teistes funktsionaalsetes piirkondades. Ilma sõlmedeta on võimatu struktureerimata üksuste andmeid kontrollida.
  • Andmete analüüs: see on eritüüpi klaster, mis ühildub andmete analüüsimiseks paralleelse arvutamisega.
  • Veatolerants : HDFS eeldab, et suvalisse sõlme salvestatud andmed on ebausaldusväärsed. Nii loob see koopia andmetest, mis esinevad teistes sõlmedes.

Mis kasu on Hadoopi klastrist?

Hadoopi klaster on kasulik lahendus paljudes olukordades. Vaadake allpool nimetatud punkte, et mõista sellist tüüpi klastri kasutamist:

  • See on eriti kasulik erinevat tüüpi andmekogumite hoidmisel.
  • See ühildub tohutu hulga erinevate andmete salvestamisega.
  • See sobib kõige paremini andmete töötlemise paralleelse arvutamisega.
  • See on abiks andmete puhastamisel.

Mida saate teha Hadoop Clusteriga?

See tehnoloogia on eriti kasulik paljude ülesannete täitmiseks. Selliseid ülesandeid või tegevusi on nimetatud allpool:

  • See sobib andmetöötlustoimingute tegemiseks.
  • See on suurepärane vahend suuremahuliste andmete kogumiseks.
  • See lisab suurt väärtust andmete serialiseerimisprotsessis.

Kas töötate Hadoopi klastriga?

Seda tüüpi spetsiaalse klastriga töötades on oluline mõista arhitektuuri. Hadoop Custeri arhitektuuris on kolme tüüpi komponente, mida mainitakse allpool:

Üldsõlmed: See mängib suurt rolli tohutu hulga andmete kogumisel Hadoopi hajutatud failisüsteemi (HDFS). Lisaks töötab see andmete salvestamiseks paralleelse arvutamisega, rakendades MapReduce.

Orjasõlmed: Andmete kogumise eest vastutatakse lihtsalt. Mis tahes arvutamise korral vastutab orusõlm mis tahes olukorra või tulemuse eest.

Kliendisõlmed: koos sellega installitakse Hadoop koos konfiguratsioonisätetega. Kui Hadoopi klaster nõuab andmete laadimist, vastutab selle ülesande eest kliendisõlm.

Hadoopi klastri eelised

Paljudes ettevõtetes on Hadoop kasulik vahend. See on väärtuslik viis tohutute andmete kogumiseks ja kontrollimiseks struktureerimata ja struktureeritud andmete vahel. Vaadake seda tüüpi klastri mitmeid eeliseid:

  • Tasuv: Hadoopi abil saate nautida andmete salvestamise ja analüüsi kulutõhusat lahendust. Traditsioonilised allikad olid endiselt kulukad ja kandvad suuri kulutusi.
  • Kiire protsess: seda tüüpi klastrites olev salvestussüsteem töötab kiirete tulemuste saamiseks kiiresti. Tohutu hulga andmete korral on see kasulik abivahend.
  • Lihtne juurdepääsetavus: see aitab ettevõtetel hõlpsalt juurde pääseda uutele andmeallikatele. Samuti aitab see koguda nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid.

Miks peaksime kasutama Hadoopi klastrit?

Kaasaegses maailmas sõltuvad inimesed esiletoodud asjadest, mis annavad nende tööle palju kasu. Paljudes ettevõtetes on täheldatud, et Hadoopi klastril on olnud suur roll nende tööprotsessides. Selle mõistmiseks vaadake allpool nimetatud punkte:

  • See sobib hajutatud andmerakendustega.
  • See töötab hõlpsalt tavalistes riistvara- või kaubaklastrites.
  • See on olemas JAVA keeles, mis sobib täielikult JAVA kasutajatele.

Hadoopi klastri ulatus

Seda tüüpi tarkvara on laiaulatuslik. See on äärmiselt kasutatav ja kasulik tarkvara paljudele suurtele, väikestele või keskmise suurusega ettevõtetele. On olemas teatud põhjused, mis muudavad selle nõudluse suureks, mida mainitakse allpool:

  • Uuenduslik: see on uuenduslik tarkvara, mis vähendas nõudlust turul teiste traditsiooniliste allikate järele.
  • Universaalne rakendatavus: see on ulatuslik kontseptsioon, mis on saadaval igat tüüpi organisatsioonidele, sõltumata nende suurusest.

Miks me vajame Hadoopi klastrit?

Kiire tööpäeva jooksul tahavad kõik äriettevõtted või nende juhid kiiret ja usaldusväärset tarkvara. Selliste vajadustega toimetulemiseks on Hadoopi klastril suur nõudlus järgmistel põhjustel:

  • See aitab andmete hulgimüüki ohutul viisil hoida.
  • See struktuur toetab andmete serialiseerimist tööriista Avro abil.
  • Sellel on raamatukogu andmete kaevandamise toimingute töötlemiseks.
  • Selles klastris on säde tööriist. Sellel tööriistal on programmeerimismudel, mis ühildub mitme rakendusega.
  • See on abiks andmetöötluses, kui andmete kogumaht on.

Kuidas see tehnoloogia aitab teid karjääri kasvamisel?

See tehnoloogia tõstab karjääri kasvu piiri suurele alale. Tavaliselt on olemas traditsioonilised andmesalvestussüsteemid, mis on piiratud teatud rakendustega. Hadoop Cluster võimaldab teil nautida mitmesuguseid sobivaid rakendusi. Seda tehnoloogiat saab valida suurepärase võimalusena karjääri suurendamiseks järgmistel põhjustel:

  • See sobib mitme programmeerimiskeelega, näiteks JAVA, HQL ja muude skriptikeeltega.
  • IT-turul ja teistes suurtes ettevõtetes on selle tehnoloogia järele suur vajadus.

Järeldus

Selle artikli abil saab aru Hadoopi klastri üksikasjalikust ülevaatest. Kogu teave on esitatud kõigile kasutajatele arusaadaval viisil.

Soovitatavad artiklid

See on olnud teemaks Mis on Hadoopi klaster. Siin arutasime Hadoopi klastri põhimõtet, ulatust ja eeliseid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Mis on suurandmed ja Hadoop
  2. Hadoopi alternatiivid
  3. Hadoopi andmebaas
  4. Hadoopi kasutusviisid

Kategooria:

Suured andmed