Mis on andmete visualiseerimine?

Ja miks me ei hooli enam pirukakaartidest,

Andmete visualiseerimine ei ole pelgalt andmepunktide tõlkimine tühisteks tulpdiagrammideks ja joonediagrammideks. See on nagu sukeldumine ookeani, mis peidab aardeid igal tasandil. Alguses on meil andmete sirgjooneline piiritlemine õpikute kujukesteks, nimelt. hajutamisdiagrammid, jooned, diagrammid ja tulpdiagrammid. Ridadiagramme kasutatakse tavaliselt andmete muutumise kajastamiseks aja jooksul. Selles andmete visualiseerimise teemas oleme antud graafiku ja diagrammide abil kogu eelneva kontseptsiooni selgeks teinud.

Pie diagrammid

Üks levinumaid kasutusel olevaid edetabeleid on pitsa- või sektordiagramm.

Gaaside osakaal segus.

Allikas : pilkupüüdev

Sellel diagrammil, kuigi seda kasutatakse tavaliselt valimistel, et näidata, milline partei on lõvid lõpetanud häälte jagamise, on sellel küll silmatorkavaid puudusi, kuigi see on äärmiselt populaarne. Statistikud, nagu Edward Tufte, Leland Wilkinson ja Gerald van Belle, on väljendanud oma soovi mitte kasutada tabelit tabelites. Kõige veenvamad tõendid tabelikaartide kohta on tõenäoliselt esitatud Perceptual Edge'i asutaja Stephen Few poolt. Visuaalse äriteabe intelligentsuse infolehes avaldatud artiklis „Salvesta pirukas magustoiduks” selgitab Stephen, miks ta leiab oma kolleegide ja õpilaste üllatuseks, et pirukakaardid on andmete visualiseerimise ebaefektiivsed vahendid.

Vaadake allolevat tabelit diagrammilt.

Sellel graafikul, mis kujutab pärast kella 21.00 tellitud toidukaupade osakaalu, on lihtne hinnata jäätisesse kuulumise protsenti - 25%. Pärast väikseid muudatusi ei ole aga enam võimalik hõlpsalt kindlaks teha jäätiste tellimuste protsenti.

Ehkki jäätiste protsent on endiselt sama, 25%. Ülaltoodud skeemilt on seda raske mõista. Eelmises diagrammis oli protsenti protsentuaalselt lihtne ära arvata, kuna jäätise varjund algas kella 6-st alates ja venis kuni kella 9-ni. Kuna meie silmad on treenitud nägema kella 12, 3, 6 ja 9, on ka tabelit hõlpsam tõlgendada, kui selle piirkonnad vastavad 4 kellaasendile. Lennukas tabeldiagrammi toetaja tuleks üles ja teeks ettepaneku, et seda probleemi saab hõlpsalt vältida, kasutades silte ja märkides protsendi iga piirkonna kohta.

Jooniste diagramm andmesiltidega

Kuid jällegi, et väärtust üksusega kaardistada, peavad meie silmad hoidma fookuse muutmist graafiku allosas oleval legendil diagrammi siltidele. Lahendus oleks lisada ka üksuse nimi koos väärtustega - saada midagi sarnast:

Täiuslik, ütleksite. Kuid siis küsin teilt - nüüd, kui oleme lisanud üksuste nimed ja väärtused, kuidas erineb ülaltoodud tabel tabelist:

Puhas tabel tellitud protsendi järgi sorteeritud andmetega

Kas see teave ei tundu palju parem kui piruka diagrammil laiali sirgunud sildid ja legendid? Mis kasu on siis tabelist? Kujutised peaksid lisaväärtust pakkuma, need on järelduste vahendajad, nad peaksid panema andmed paljastama selle saladused. Kuid sel juhul ei täida diagramm oma lubadust.

Sisestage andmete visualiseerimise riba diagramm

Nõukamaks ja palju elegantsemaks alternatiiviks diagrammile on tulpdiagramm, mis suudab väljendada kõike seda, mida pirukas ütleb, ja palju muud, ilma et tekiks jama silte ja legende.

Sama kujutav tulpdiagramm - lihtne võrrelda, vastandada ja järeldada

See on sama teave, mida nüüd vaatlejale õrnalt tutvustatakse. Lisaks üksikute väärtuste kuvamisele võimaldab see graafik meil kiiresti võrrelda ka iga toiduaine populaarsust ja isegi võrrelda järjestikuste toodete suhtelisi väärtuste erinevusi. Samad andmed oleksid olnud tabeli kaudu kättesaadavad, kuid meie ajud töötlevad pilte paremini kui teksti dešifreerimist. Seetõttu on diagrammide kasutamine aja jooksul vähenenud. Ehkki meediatööstuse lemmikvisuaal, on see asendatud paremate ja keerukamate esitustega. Lisaks joongraafikutele, pirukatele ja tulpdiagrammidele on hulgaliselt muid diagramme, mis on kasulikud. Üks huvitav, kuid mitte nii populaarne graafik on Sankey diagramm. Seda diagrammi kasutatakse mateeria jaotuse ja voolu väljendamiseks. Kõne all võib olla energia, raha või isegi vesi.

Sankey tüüpilise IT-töötaja energiavoo ja jaotuse diagramm.

Ülal on fiktiivne Sankey diagramm, mis näitab, kuidas ja kus suurem osa IT-töötaja energiast jaotatakse.

Uuemad tööriistad

Sotsiaalmeedia ja erinevate platvormide tulekuga, kus inimesed saavad oma tundeid, ülevaateid ja arvamusi välja kirjutada, on üks üsna levinud andmete visualiseerimise tööriist sõnapilv. Sõnapilved aitavad meil teada saada, millest inimesed räägivad.

PUBG-i kasutajate arvustuste väga reaalne ja elav sõnapilv google Play poes

Kui vaatame siin olevat sõnapilve, mis on üles ehitatud google Play poe mängu PUBG 80 parima arvustuse põhjal, näeme, et mängu üldine reageering on „hea“, mõned inimesed nimetavad seda isegi „parimaks“ . Tundub, et mõne värskendusega on siiski probleeme, et inimesed paluvad mängude loojatel seda parandada. Tõepoolest, kui me sel päeval mängupoodide arvustusi kontrollime, näeme sama kajastuvat.

Probleem värskendustega. Samuti vaadake, kas leiate siit sõna "palun" esinemise

Tulevik

See ainult kraabib jäämäe otsa. Raamatukogud, nagu näiteks plotly ja D3, on viinud andmete visualiseerimise teisele tasemele. See on juhtunud, kuna ka nõudlus on muutunud. Kuidas kujutaksite nutikat linna armatuurlaual? Hiiglaslik ekraan, millel saab kuvada terve linna elujõude. Ühel lehel tuleb kuvada liiklus, energiatarve, eri piirkondade tervislikud tingimused, õhukvaliteet ja hulgaliselt muid parameetreid. See nõue nõuab andmete visualiseerimisel teistsugust lähenemist. Nii et oleme õppinud, et selle kontseptsiooni abil on andmete visualiseerimine. Me ei saa enam graafikute ja graafikutega kinni pidada. Kui graafikud kohtuvad kunsti ja kujutlusvõimega, on vaja uudset lähenemisviisi, luues rikastava visuaalse kogemuse. See arutelu paneb alustuseks hoopis teise artikli. Kuni järgmise korrani.

Soovitatavad artiklid

See artikkel on kasulik juhend andmete visualiseerimise kohta. Oleme siin arutanud põhikontseptsioone diagrammide ja graafikutega, et saaksite andmete visualiseerimisest hõlpsasti aru. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmist artiklit -

  1. Karjäär Oracle'i andmebaasi administraatori juures
  2. 7 andmekasutamise ja veebi kaevandamise kõige kasulikum erinevus
  3. Andmeanalüüsi intervjuu küsimused
  4. Suurte andmete analüüsi näited

Kategooria: