Sissejuhatus IoT Analyticsi

Interneti ajastul, kus ühendatud seadmeid on üle 6 miljardi ja petabaitide skaala andmed voolavad sekunditega, on asjade Interneti või asjade interneti analüüs järgmine suur asi. Enne analüütilise osa arutamist vaatame IoT määratlust Vikipeediast. Asjade Internet (IoT) on omavahel seotud arvutiseadmete, mehaaniliste ja digitaalsete masinate, objektide, loomade või inimeste süsteem, mis on varustatud kordumatute tunnustega (UID) ) ja võime andmeid võrgu kaudu üle kanda, ilma et oleks vaja inimestevahelist suhtlust. Nüüd saab nende seadmete kogutud andmeid kasutada otsuste tegemiseks ilma käsitsi sekkumiseta või reeglipõhiste rakendusteta. Arutleme, kuidas need tööstuses toimuvad.

Miks me kasutame Interneti-analüüsi ja selle reaalainete rakendusi?

See on andmetöötluse valdkond, kus andurite ja ühendatud elektromehaaniliste süsteemide andmeid analüüsitakse ja teisendatakse väärtuslikeks ärialasteks teadmisteks. Tööstusklassi Interneti-rakendusi nimetatakse IIotiks (asjade Internet Internet). Arutleme Interneti-analüüsi tööstusrakenduste üle.

1. töötleva tööstuse

See on muutnud tootmissektorite tööstusmaastikku. Nutikaid sensoorseid andmeid kasutatakse rikete ja rikete vältimiseks, nõuete analüüsiks ja ressursside optimeerimiseks. IoT-lahendused aitavad organisatsioonidel aruka varahalduse ja jõudluse jälgimise alal, mis vähendab varade seisakuid ja suurendab riistvara pikaealisust. See võimaldab ka madalama turukõlblikkuse ja suuremahuliste kohandamistega tootjaid. Näiteks aitas IoT rattatootjal Harley Davidsonil vähendada terve ratta valmistamise aega päevadest tundideni.

2. Tervishoid

Nutikate kantavate toodete populaarsus kasvab iga päevaga. See võimaldab üha enam andmetega teadlastel integreerida Interneti-lahendusi. Kandatavate andmete andmeid kasutatakse südameatakkide ennetamiseks. IoT põhinevaid nanotehnoloogiaga lahendusi kasutatakse isegi kehas olevate vähirakkude jälgimiseks.

3. Koduautomaatika

Kliimaseadme sisselülitamine enne koju saabumist või tulede väljalülitamine muust asukohast on pikem ulme, see on juba müügil. Interneti-analüüsi kasutatakse otsuste automaatseks vastuvõtmiseks ja energiatarbimise optimeerimiseks. Google Home, Amazoni kaja jms on näited mõnedest Interneti-põhistest koduautomaatika seadmetest, kus analüüsimist ja masinõpet kasutatakse palju.

4. Autod ja transport

Interneti ajastul peetakse autosid ka vidinateks, kus saab uuendusi teha nõudmise järgi. IoT analüütikat kasutatakse kokkupõrgete ennetamiseks, nutikaks parkimiseks ja isegi isesõitvate autode jaoks. Kogu isesõitvate autode uurimisala põhineb sügavatel õppemudelitel, mis põhinevad andmetel, mis on saadud asjade interneti seadmetest nagu LIDER ja pildiandurid.

5. Kindlustus

Kuna tööstuskindlustus asub andmete kuldkaevanduses. Kindlustusandjad hakkasid aeglaselt oma valdkonnalahendustes analüütikat järgima. Gartneri aruande kohaselt muudab IoT analüütika 2020. aastaks tööstusharu maastikku. IoT lahendusi saab kasutada nõuete automatiseeritud menetlemiseks, automatiseeritud reservide seadmiseks, kahjude hindamiseks jne. Autonõuete korral on süvaõppelahendustel põhinevad pildiandmed inkorporeeritud.

6. Ilmateade

Üks Interneti-analüüsi olulisemaid juhtumeid ilmaennustamisel. Ilmajaamad ja satelliidid koguvad atmosfääri andmeid iga sekundi tagant. Neid andmeid saab kasutada ekstreemsete ilmastikutingimuste, näiteks üleujutuste, põua ennustamiseks palju varem. IoT-lahendusi kasutatakse ka tammide veetaseme automaatseks kontrollimiseks.

7. Energiasektor

IoT analüüs aitab energiasektoritel saada väärtuslikku teavet energiatarbimise, automatiseeritud riistvara hoolduse, dünaamilise hinnakujunduse jne kohta. Mitte ainult traditsioonilised energia- ja energiaallikad, vaid ka suhteliselt uuemad sektorid, nagu päikeseenergia, tuuleenergia ja jäätmete ringlussevõtt, saavad kasu seda.

8. Telekommunikatsioon

Riistvara paigaldus- ja hoolduskulud telekommunikatsioonisektoris on telekommunikatsioonitööstusele alati valusad. IoT analüüs aitab telekommunikatsioonimängijatel analüüsida ribalaiuse tarbimist, tornihaldust, tõrkeanalüüsi, riistvara automatiseeritud hooldust väga väheste või üldse mitte käsitsi tekitatavate häiretega.

IoT Analyticsi suundumused

Pärast .com-buumi ja ühendatud seadmete tõusu tõuseb ka Interneti-analüüsi kasutamine. Vaatame IoT analüütikas ülemaailmseid google'i suundumusi aastatel 2004 kuni 2019.

Allikas: https://trends.google.com/trends/?geo=US

Tüüpiline Interneti-analüüsi voog

Tüüpiline Interneti-analüütika kasutab järgmisi samme:

1. Andmete kogumine

Andmekogum asjade Interneti allikatest, nagu heli, pilt, valguseandurid. Voogesituse andmete haldamine on Interneti-rakenduste jaoks suur väljakutse.

2. Andmete eeltöötlus

Kogutud andmete eeltöötlus on masinõppe kasutamise juhtumite keeruline osa. Oletame, et pulsiandurite andmete funktsioonide väljatöötamine erineb palju ilmajaamades kogutavatest andmetest. Kuid just selles peitub andmeteaduse / analüüsi kunstiosakond.

3. Andmete analüüsimine

IoT analüütika kasutamise juhtumi selles etapis tehakse põhjalik uuriv andmete analüüs.

4. Treeni ja testi

Pärast eeltöötlemist ja EDA-d koolitatakse erinevaid masinõppe- ja süvaõppemudeleid vastavalt kasutusjuhule ja ärinõuetele. Äri- ja tehnilised KPI-d otsustatakse juhtumipõhiselt. Alusmudel valitakse ristkontrolli abil ning võrguühenduseta ja veebipõhine testimine toimub.

5. Juurutamine ja ennustamine

Selles osas toimivad süsteemid analüüsilahendusest kogutud teadmiste põhjal. Lähtuvalt mudeli jõudlusest on see ümberõppitud või uuesti kalibreeritud.

Tüüpilise Interneti-analüüsi analüütilise kasutuse juhtum.

Järeldus

Selles artiklis arutasime IoT analüütika kõrgetasemelist vaadet, selle tööstusliku kasutamise juhtumeid, IoT analüüsi globaalseid suundumusi ja IoT analüütika kasutamise juhtumi proovivoolu. Hoolimata IoT analüüsi suurenevast nõudlusest ja rakendustest, on sellel ka teine ​​külg. Privaatsusega seotud muret ei saa üldse eitada. IoT ökosüsteemi püsiva ja kestliku ülesehitamiseks ja säilitamiseks on vaja tugevat ja tasakaalustatud andmehaldust.

Soovitatavad artiklid

See on juhend IoT Analyticsi juurde. Siin käsitleme IoT Analyticsi ja selle reaalainete rakenduste tutvustamist ja kasutamist. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. IoT raamistik
  2. Andmete kaevandamise rakendused
  3. Interneti-intervjuu küsimused
  4. Mis on andmeanalüüs
  5. Interneti asjade eelised
  6. KPI Power BI-s
  7. IoT 3 peamist puudust üksikasjalikus

Kategooria:

Suured andmed