Suured andmeanalüüsi tehnikad hotellinduse valdkonnas -

Selles teemas õpime tundma Big Data Analyticsi tehnikaid. Tohutu potentsiaaliga külalislahkuse sektor kasvab kiiresti nii riiklikul kui ka globaalsel tasandil. Kuna see sektor laieneb erinevates suundades, on tehnoloogia ja ressursid kogu sektoris üha enam kohanemas. Piirkondlikul, riiklikul ja kohalikul tasandil üles ehitatud on mitmeid sektoreid, mis koosnevad hotellinduse sektoritest; hotellid ja restoranid on selle sektori peamine osa ning annavad ka suure kasumi.

Turismi ja külalislahkust peetakse sageli samaks ja need kattuvad sageli üksteisega. Need on siiski kaks eraldiseisvat majandusharu, ehkki nad on üksteisega seotud. Turismiks loetakse inimesi, kes lähevad tavapärasest keskkonnast välja tavaliselt vähem kui üheks aastaks. Need inimesed reisivad tavaliselt äri või lõbu pärast. Teisest küljest on külalislahkus määratletud kui sektor, mis pakub majutust, kohti, toitlustamist ja muid võimalusi neile inimestele, kes elavad väljaspool oma kodu mugavust. See tähendab, et turism ei ole hotellinduse sektor, vaid lihtsalt allikas, mille kaudu turistid oma vajadusi ja ootusi täidavad. Mõnede hotellindussektorisse kuuluvate sektorite hulka kuuluvad litsentseeritud klubid, toidupoed, toitlustamine, näituste korraldamine ja messide korraldajate tegevus ning muud toitlustusteenused.

Seetõttu on külalislahkus keskpunkt paljudes maailma riikides, kuid see on eriti oluline riikides, kus turism on oluline eksporditööstus. See tähendab, et kui inimesed reisivad üle piiride, õitseb hotellindus. Sellepärast on nad peamiseks välisvaluutavahetuse allikaks ja annavad tööd ka märkimisväärsele elanikkonnale. Erinevate kultuuride koondamise kaudu globaalsesse stsenaariumi aitab külalislahkuse sektor aidata riikidel märkimisväärselt suurendada oma tulusid ja välisvaluutat.

Kujutise allikas: pixabay.com

Hotellid ja restoranid on külalislahkuse lahutamatu osa ning vastutavad laiaulatusliku suurandmete analüüsi teenuste pakkumise eest oma klientidele. Kuid kõigi kategooriate hotellide ja restoranide arvu suurenemise tõttu on rahvamassist raske silma paista. Sellepärast on oluline kasutada kõiki võimalusi, millega kokku puututakse, sest külalislahkuse valdkonnas silma paistmine nõuab pidevat rasket tööd ja pingutusi. Üks viis, kuidas külalislahkuse sektor oma konkurentidest ette pääseb, on ühelt poolt laitmatu klienditeeninduse ja tõhusate toimingute pakkumine ning teiselt poolt tehnoloogia täiustamine. Kuna hotellindussektoris on toimunud nii palju tehnoloogilisi edusamme, peavad väikesed ja keskmise tasemega hotellid kasutama seda võimalust, et oma pakkumisi strateegiliselt ja põhjalikult parendada. Siin on mõned tehnoloogia suundumused, millega külalislahkuse sektor peab muutuvatel aegadel kohanema:

  1. Sotsiaalmeedia turunduse olulisus ja selle mõju klienditeenindusele:

Hotelli turundusspetsialistid on koolitatud viisil, mis võimaldaks meelitada ligi võimalikult palju kliente ja aidata seeläbi märkimisväärselt suurendada kasumit. See tähendab, et hotellid peavad õppima uusi ja uuenduslikke viise, kuidas nad oma sihtrühmani jõuda. Tänapäeval on digitaalsel meedial nii suur jõud, et suhelda vaatajaskonnaga nii riiklikes kui ka rahvusvahelistes kohtades. Digitaalse meedia üks kiiremaid ja võimsamaid tööriistu on sotsiaalmeedia. Värske, 2013. aastal ülemaailmsete sotsiaalvõrgustiku kasutajate seas läbi viidud uuringu kohaselt kasutab enam kui 20 protsenti maailma elanikkonnast regulaarselt mingisugust sotsiaalmeediat. See arv peaks lähiaastatel suurenema ja kaasatus sotsiaalmeediasse on lähiaastate üks võimsamaid tõukejõude.

See tähendab, et kõik külalislahkusega tegelevad ettevõtted, kes soovivad mänguga edasi liikuda, peavad oma klientidega tõhustatud ühenduse loomiseks kasutama digitaalseid meediume. Aastakümneid kasutatud turunduskampaaniate asemel peab hotellindustööstus kasutama Internetti, et pakkuda oma sihtrühmale väärtuslikku teavet oma teenuste ja toodete kohta. Sotsiaalmeedias aktiivne olemine võib mõnikord nurjata, kuna kliendid saavad seda meediumit kasutada oma teenuste kohta kaebuste esitamiseks. Nii et külalislahkuse sektor peab olema valmis vastama klientide küsimustele ka kiirel ja jätkusuutlikul viisil. Omades oma teenuste ees vastutust, saavad hotellid ja restoranid edastada kliendi ootuste ja soovide uue ja kõrgema suundumuse.

Kujutise allikas: pixabay.com
  1. Loo süsteemid, mis on intelligentselt integreeritud hotellide haldussüsteemi:

Hotellid ja restoranid põhinevad täielikult kliendisuhetel. Ja see tähendab, et nendes sektorites on aastaid olnud mingisugune kliendisuhete haldamise süsteem. Siiski on oluline, et neid süsteeme ajakohastataks korrapäraste ajavahemike järel ja integreeritaks ka olemasolevate süsteemidega. Integreeritud juhtimissüsteemid, mis on suure võimsusega ja tehnoloogiliselt arenenud, on üks peamisi viise, kuidas hotellid saavad pakkuda klientidele täiustatud ja täiustatud teenuseid. Suurte andmeanalüüsi tehnikate näitel saavad kliendid hotellimajutusid broneerides isikupärastada oma viibimist mitmesuguste võimaluste kaudu, näiteks tervitusjoogi valimine, temperatuur ruumis ja televiisor ruumis. Kui klient on need andmed hotelli andmebaasi sisestanud, saavad hotellid luua klientidele isikupärastatud elamusi, muutes nende viibimise meeldejäävaks ja unustamatuks tegelikus mõttes. See on oluline viis, kuidas hotellid saavad oma klientidega ühenduse luua, kuna isikupärastatud kogemused on asi, mis aitab suurandmete analüüsi tehnikaid säilitada ja laiendada nende kliendibaasi.

  1. Kohandage mobiilseadmeid parema juurdepääsetavuse saavutamiseks:

Tänapäeval on lauaarvutid vähem populaarsust kogunud, kuna mobiilseadmed on võimelised täitma kõiki kui mitte rohkem funktsioone kui lauaarvuti. Isegi kaubamärgid vaatavad mobiilseadmeid, kuna need aitavad neil tõhusalt klientide, klientide ja partneritega suhelda. Tahvelarvutid ja mobiiltelefonid on tänapäeval meediumid, mille kaudu kaubamärgid saavad oma ühenduse järgmisele tasemele viia. Paljud külalislahkusega seotud kaubamärgid on nüüd leidnud, et nutitelefonid sobivad paremini nende strateegilise visiooni, töömeetodite ja eelarvega kui traditsioonilised lauaarvutid ja arvutid. Näiteks saavad uksehoidjate spetsialistid tõhusalt suhelda ja suhelda oma külalistega ükskõik millisest kinnistu kohast ja hoolitseda nende vajaduste eest reaalajas, kui neil on juurdepääs kiiretele nutitelefoniseadmetele. Lisaks on nutitelefonid lauaarvutite ostmise ja hooldamisega võrreldes sageli kulutõhusamad.

Kuidas saab andmeanalüütika aidata hotellidel oma haardeulatust tõhusal, kuid strateegilisel viisil laiendada?

Kasvava haardeulatusega toitlustab külalislahkuse sektor peaaegu iga päev peaaegu miljoneid reisijaid. Kõigil neil klientidel on oma ootuste ja soovide kogum, mis muudab hotellide ootuste jätkusuutliku täitmise üsna keeruliseks. Samal ajal on oluline mõista, et nende ootuste täitmine on oluline, et säilitada tõhusalt hotelli kliendibaas. Andmeanalüütika võib aidata kogu hotellinduse sektori kaubamärkidel süsteemseid eesmärke ja püüdlusi täita. Ja kuigi paljud turundusspetsialistid seda fakti ei tunnista; mitte kõik kliendid pole hotellide omanike silmis võrdsed. Kui mõned registreerivad hotellist sisse ja välja ilma suuremate probleemideta ning kasutavad minimaalselt oma teenuseid, kulutavad teised tuhandeid dollareid peene söögi, iluprotseduuride ja muude tegevuste jaoks.

Teine klientide kategooria on seega suurem investeering hotellibrändidesse, kuna need pakuvad neile rohkem väärtust. Nende klientide tuvastamine on hotellibrändide ja restoranide jaoks äärmiselt oluline, kuid hotellidel on keeruline neid kliente ühe külastuse kaudu jälgida. Võtame näiteks kaks erinevat klienti. Ehkki võib tulla hotelli ja kulutada kogu oma sissetulek eluaegse puhkuseidee jaoks, võib teisest küljest olla mõni teine ​​klient, kes kulutab lisateenustele väga vähe, kuid võib-olla on inimene, kes naaseb regulaarselt hotelli ja seetõttu on neil kõrgem pikaajaline väärtus. Suurte andmete analüüsi tehnikad aitavad hotellidel seda tõhusalt eristada.

Kujutise allikas: pixabay.com

Teine valdkond, kus analüüs võib kaubamärke aidata, on tootluse juhtimine. See on suurandmete analüüsi tehnikad, mille abil hotellid saavad toa optimaalsest väärtusest aru saada, võttes arvesse mitmesuguseid tegureid, näiteks nõudluse tipphooaeg, ilm ja kohalikud sündmused ning kindlal perioodil sisse logivate külaliste arv. Suurandmete analüüsi tehnikad võivad aidata hotelle kõigis neis piirkondades ja ehkki nende kasutuselevõtt on võrreldes jae- ja töötleva tööstusega vähem, võib see lähiaegadel peatselt muutuda, kuna suured hotellid ja restoranid näevad suurte andmete analüüsi tehnikate eeliseid. Suurepärane näide sellest suures andmeanalüüsi tehnikast, mida on kujutatud aastal 2013/14, kui USA majanduse hotellikett Red Roof Inn kasutas ära rekordi püstitanud talve, mille tulemusel lend tühistati.

See tähendas, et kuna paljud reisijad jäid iga päev luhtunud, kasutas hotell analüütikat, et tuvastada ilmastikuolude ja lennu tühistamiste kohta avalikult kättesaadav avalik andmebaasisüsteem, et nad saaksid sihtida oma klientide sektsiooni, pakkudes neile hotelli ja tuba teenused. Kuna paljud inimesed otsiksid hotelle mobiiltelefonide kaudu, kasutas see hotellikett oma äri ja kasumimarginaali suurendamiseks mobiiliturunduskampaaniaid. Veel ühe näite suurandmete analüüsi tehnikate kasutamisest on teinud Denihan Hospitality, millel on terve rida butiikhotelle kogu Ameerikas. Integreerides tehinguandmeid ja klientide andmeid kogu oma ahelas ning ühendades neid veelgi struktureerimata andmetega, milleks on ülevaated ja klientide tagasiside, lõi ettevõte tõhusad armatuurlauad, et tõhusalt mõista tarbijate ootusi ja soove. See võimaldas hotellibrändil võtta vastu rohkem andmepõhiseid otsuseid, mis rahuldaksid igat tüüpi kliente alates ärist kuni puhkusereisijateni.

Klientide vajaduste mõistmine ja nende efektiivne täitmine on üks viis, kuidas hotellibränd püüdis tabada ja integreerida nende eesmärgid klientide ootustega. Lisaks pani hotellibränd nende analüütiliste aruannete järeldused ka oma töötajate kätte, kes siis lihtsalt ühe telefonikliki klõpsamise abil suudaksid tarbijate vajadusi hõlpsasti ette näha. Majapidamisteenuse töötajad võisid saada klientide vajadustest reaalajas värskendusi ja neid ilma probleemide ja probleemideta täita. Nagu eespool mainitud, on kliendisuhted mis tahes hotellide edu lahutamatu osa ning parema tulu ja kasumi tagamiseks peavad kaubamärgid neile keskenduma. Suurandmete analüüsi tehnikad pakuvad hotellidele otsest ja olulist teavet, mis aitab suurtel andmeanalüüsi ettevõtetel seda eesmärki edukalt saavutada.

Nagu teiste tööstusharude puhul, peavad hotellibrändid ja restoranid kasutama oma analüütilisi andmeid uuenduslike, leidlike ja ennekõike isiklike turunduskampaaniate loomiseks. Selle põhjuseks on asjaolu, et personaliseeritud turundus on ainus viis, kuidas hotelliettevõtted jõuavad oma publikuni viisil, mis neid ühendab ja haarab. E-kirjade või sihitud sotsiaalmeedia plaanide loomine on üliolulised tööriistad, mis aitavad hotellibrändidel seda teavet kasutada ja sihtida õigele sihtrühmale. See hõlmab hotelli külastavate klientide teabe analüüsimist, klientide tagasiside kogumist ja nende peo lojaalsusprogrammide kasutamist, et tõhusalt luua sihtrühmaga plaane, mis vastavad ideaalselt tarbijate vajadustele. Need plaanid võivad hõlmata kõike alates tasuta hommikusöögist või õhtusöögist kuni meelelahutusprogrammi piletiteni. Need strateegiad võivad tõhusalt aidata suurendada klientide broneerimist ja kaasamist kõigil tasanditel.

Suurandmete analüüsi tehnikate tulevik hotellindussektoris

Suurandmete analüüsi tehnikatel on veel pikk tee minna, enne kui neist saab külalislahkuse lahutamatu osa. Sellegipoolest on selle sektori jaoks kättesaadava teabe maht peaaegu piiramatu ning seetõttu on siin tohutult potentsiaali ja võimalusi, mida teistes sektorites pole. Hotellitööstuses jätavad kliendid andmete jälgimise hetkest, kui nad hotelli sisse registreeruvad, ja neid saab hõlpsasti kasutada ning muuta neist arusaamu, mis aitavad hotellibrändil oma kliendibaasi tõelises tähenduses mõista ja võimendada.

Kokkuvõtteks võib öelda, et suurandmete analüüsi tehnikad muudavad äri ja brändide funktsioone kõigis sektorites ja majanduses. Peagi saavad neist oluliseks külalislahkuse sektori toimimise aspektiks, kuna nad pakuvad hotellibrändidele piiramatuid võimalusi laiendada oma kliendibaasi mitte ainult kohalikul, vaid ka riigi tasandil. See kehtib peaaegu kõigi hotellitootmise sektori kaubamärkide kohta, alates suurtest välja kujunenud kettidest kuni väikeste hotellide ja restoranideni, mis asuvad igas nurgas ja nurgas.

Soovitatavad artiklid:

See on olnud suurandmete analüüsi tehnikate juhend. See postitus on täielik ülevaade sellest, kuidas saaksime kasutada suurandmete analüüsi tehnikaid hotellinduses. Need on järgmised suurandmete analüüsi tehnikatega seotud väline link

  1. Oluline on piiriülesed ühinemised ja omandamised
  2. Pilvandmetöötlus ja suurandmete analüüs
  3. Peab teadma suurandmete analüüsi väljakutseid ja lahendusi
  4. 8 olulist ja huvitavat näpunäidet mobiiliturunduse ühingus
  5. 5 Peab teadma suurandmete analüüsi väljakutseid ja lahendusi

Kategooria: