Mis on Tableau?

Andmete visualiseerimine seob või kaardistab andmed tajutavate ja järjepidevate esitustega, et koguda kiiret ja terviklikku teavet andmete erinevate aspektide kohta, nagu mustrid, jaotused, suundumused ja anomaaliad massilises andmekorpuses.

Visualiseerimisvahendite loomupärased võimed, nagu kasutusmugavus, täiustatud suhtlus andmeelementidega, üldistuse ulatus kõrgmõõtmeliste andmete suhtes jne, viisid andmete visualiseerimisest kujuneda andmepõhises maailmas keskseks distsipliiniks.

Vajadus, ulatus ja omadused

Kättesaadavate andmemahtude üliedukas kasvutempo ja otsustav vajadus kõigi äri- ja teadusvaldkondade otsustajate jaoks kiirete ja täpsete otsuste vastuvõtmiseks suurendasid andmete visualiseerimise tööriistade võimalusi andmete mõistmiseks graafika abil. Graafikapakettide loomiseks, hooldamiseks ja ekspertteadmiste taseme loomiseks graafika jargoni mõistmiseks vajalikud pingutused ja aeg on oluliselt vähenenud.

Andmete visualiseerimise tööriistade pakutavad peamised funktsioonid on järgmised:

  • Tööriistafunktsioonide hõlpsa kasutamise korral välditakse väärtuslike teadmiste saamiseks vaadete loomise või interaktsiooni tehnoloogia põhjalikku koolitust.
  • Skaleeritavus kiiresti kasvava andmemahu ja suurenenud andmete keerukuse osas, mis koosneb skalaari, vektori ja tenso andmetüüpidest, ilma et see kahjustaks tööriista jõudlust.
  • Võimalus käsitleda heterogeenseid andmeid, omades andmesideühendusi või parserit erinevate allikate jaoks, mida hoitakse või hoitakse
  1. Struktuuriandmed nagu relatsioonandmebaasides (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Poolstruktureeritud andmed, näiteks XML-failid, JSON-laadungid
  3. Struktureerimata andmed NoSQL-i andmebaasides nagu MongoDB, Couchbase jne.
  4. Pilveandmete salvestus nagu Oracle Cloud, AWS ja Microsoft Azure jne.
  • Vaatega manipuleerimise funktsioonide (nt viilutamine ja kuubikuteks integreerimine) integreerimine nõutavale detailsusastmele, filtreerides andmed üksikasjaliku uuritava andmete analüüsi hõlbustamiseks
  • Tugi semantilisele visualiseerimisele automaatse valiku tegemiseks sobivatest visualiseerimisprimitiividest, nagu jooned, tulpdiagrammid, hajuvusdiagrammid, puu diagramm jne nominaalsete, ordinaalsete ja numbriliste andmete jaoks.

Üks populaarsemaid andmete visualiseerimise tööriistu on Tableau, mis osutus visuaalse andmete uurimisel parimaks.

Tableauga töötamine

Tableau'ga töötamise peamiste mõistete lühikirjeldus on järgmine:

  • Mõõtmed ja mõõtmed

Tableau liigitab andmed mõõtmete ja mõõtude järgi. Sõltumatuid välju, mida ei saa dimensioonidena käsitada, ja neid välju, mida saab koondada ja mis on kontekstist sõltuvad, nimetatakse mõõdupuudeks

Näiteks mõelge Superstore andmestikule, kus piirkond, aasta on mõõtmed, mis annavad konteksti, et lisada müüginumbrile tähendus, mis on kokkuvõtlik

  • Üksikasjalikkuse tase

Kolm väljendit, mida Tableau toetab detailsuse taseme läbimiseks, on

1. INCLUDE - liitmine toimub pärast dimensiooniväljade kaasamise nimekirja rühmitamist

(KAasa (1. väli), (2. väli): SUM ((veerg)))

2. VÄLJASTATUD - liitmine toimub pärast nende mõõtmeväljade rühmitamist, mida EI ole loendis VÄLISTAMINE

(VÄLJAS (1. väli), (väli 2), (väli 3): summa ((veerg)))

3. Fikseeritud - erinevalt avaldistest kaasamise ja välistamise korral on fikseeritud koondatud väärtused tundetud, st püsivad muutumatuna kuvatud mõõtmete muudetud järjekorras (uue mõõtme lisamine või olemasoleva mõõtme peitmine).

(FIKSEERITUD (väli 1): SUM ((veerg)))

  • Parameetrid

Visualiseerimise interaktsiooni saab parendada, kuvades vaate mõned aspektid. Levinumad kasutusjuhud, mis vajavad parameetrite kasutamist, on

  • Top-N-filtrite kaasamine
  • Histogrammide bini suuruse reguleerimine
  • Lävepõhise klassifikatsiooni võrdlusjoone määratlus

Parameetrite väärtuste vahemik või loend, mida kasutajad saavad muuta või valida, peaksid olema sama andmetüübiga, mis on määratletud parameetri omadustes

Üldiselt hõlmab tabelis kasutatud parameetrite töötlemise protsess järgmisi samme:

1. Loo uus parameeter: iga konstandi sisestamise näide vaate loomise ajal toetab varianti - 'loo uus parameeter', et võimaldada avaldatud vaates asjaomase aspekti häälestamist.

2. Näita parameetrite juhtimist: parameetrite juhtelemente, nagu näiteks filtrikastid, gabariidid, libisevad ribad jne, saab vaates nähtavaks teha, valides „näita parameetri juhtimist“, paremklõpsates parameetripaanil olevate parameetrite suhtes.

3. Kasutage parameetrit arvutustes: parameetri juhtimisest tagastatud parameetrite väärtusi saab kasutada arvutustes, funktsioonides või loogilistes avaldustes, et pakkuda kasutajatele võimalust soovitud mõõtme / statistika kuvamiseks.

  • Komplektid

Komplektid on käsitsi loodud või tinglikult arvutatud sisendandmete alamhulk, et hõlbustada vaates kohandatud kujunduselementide kasutamist. Komplektide omadused on:

1. Dünaamilised rühmad: erinevalt kategooriatest, mis tulenevad staatilisest rühmitusest ja mida saab luua suure liikmesusega dimensioonides, kategoriseeritakse arvutatud komplektid, mis põhinevad mõlemal dimensioonil või mõõtmisel määratletud tinglikul loogikal, dünaamiliselt väljad, kui alusandmed muutuvad.

2. Korduvkasutatavus: kuigi filtrid toetavad mõõtmete või mõõtmete tinglikku kategoriseerimist, on filtrite ulatus piiratud selle mõõtmega töövihikus, samas kui komplekte saab salvestada ja kasutada arvutustes või mõne teise komplekti komponendina.

3. Prioriteedijärjekord: Komplektidel on kõrgem tähtsus kui mõõtmefiltritel või mõõdetakse filtrite päringutorustikus, nii et vaadefiltrites kuvatavate väärtuste loend oleks komplekti määratluse kohaselt optimaalne.

  • Tabeli arvutused

Tabeliarvutused töötavad tabelis vaadetelt lokaalselt nähtavate andmete abil, et saada sellised mõõtmed nagu alamkategooriate jooksvad summad, kumulatiivne summa, liikuv keskmine häälestatava akna pikkusega, välja väärtuste järjestamine, erinevuste protsent jne.

Tableau tooted

Erinevaid Tableau tooteid liigitatakse järgmistesse kategooriatesse:

  1. Visuaalarengu tooted, mis sisaldavad Tableau Desktopi ja Tableau Public (Desktopi)
  2. Visualiseerimine Avaldamistoodete hulka kuuluvad Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Tableau töölaud

Tableau Desktop võimaldab kasutajatel luua, vormindada ja integreerida mitmesuguseid interaktiivseid vaateid ja armatuurlaudu, kasutades rikkalikku visualiseerimisprimitiivide komplekti. Samuti toetab see reaalajas toimuvat analüüsi, pärides erinevates natiivsetes ja reaalajas ühendatud andmebaasides asuvate andmete päringuid.

Loodud visuaalid avaldatakse, jagades Tableau pakitud töövihiku laiendiga .twbx, mis koosneb

  1. Tableau töövihik laiendiga .twb, mis on visualiseerimismalle kirjeldav XML-dokument
  2. Tableau andmete väljavõtted laiendiga .tde, mis on tihendatud andmeallika fail
  3. Muud toetavad failid, näiteks pildid jne

  • Tableau server

Tableau Server on usaldusväärne, turvaline ja hästi juhitud ettevõtte tasemel keskkond, mis võimaldab jagada ja avaldada Tableau Desktopi abil loodud visuaale. See toode toimib andmebaasis olevate erinevate andmeallikate, kasutajate turvarollide ja ligipääsuõiguse üksikasjade ning kõigi visuaalide keskse hoidlana kogu ettevõttes.

  • Tableau avalik

Tableau Public on pilve hostitud tasuta versioon, millel on tööriistakasutuse piirangud, ja see on komplekteeritud kahe alamtootega, nimelt Tableau Public (Desktop) ja Tableau Public (Server). Vaated luuakse programmis Tableau Public (Desktop), mis salvestatakse ja avaldatakse Tableau Public (server).

Tableau Publici puhul on märkimisväärsed piirangud:

  1. Ainsad toetatud andmeallikad on kohapeal saadaolevad andmeväljavõtted
  2. Sisestatavate ridade arvu ülempiir on üks miljon
  3. Erinevalt Tableau Desktopist ei saa kasutajad aruannet lokaalselt salvestada ning neile on piiratud töövihiku salvestamine avalikkusele (Server), mis on kättesaadav kõigile selle kasutajatele

  • Tableau Online

Tableau Online on pilve hostitud vaadete jagamise platvorm, mis suudab luua ühenduse selliste pilveandmebaasidega nagu Amazon Redshift, Google BigQuery jne. Väljavõtete plaaniline värskendamine ja reaalajas ühendus kohapealsete andmepoodidega toimub tableau silla abil.

  1. Pilvebaaside lahenduse loomulik eelis on selle kasutajate jaoks madalamad infrastruktuurikulud, vältides sellega kaasnevaid täiendusi, paigaldus- ja hooldustegevusi
  2. Erinevalt Tableau serverist vajavad töövihikute redigeerimine ja visuaalsused andmeserveri ühendust ning neid toiminguid piirab maksimaalne reaarvude sidumine.

  • Tableau lugeja

Tableau Reader on töölauarakendus, mis võimaldab kasutajatel avada ja teostada vaateinteraktsioone, näiteks OLAP-kuubikute puurimine ja rullimine, mõõtmete filtreerimine jne, kuid ei saa redigeerida manustatud sisu avaldatud visuaalides, mis on üles ehitatud Tableau Desktopi.

Järeldus

Tableau sai positiivse kliendikogemuse ja positsioneeriti Business Intelligence (BI) müüjaruumi liidrina. Algandmete visuaalseteks esitusteks tõlkimise märkimisväärne võime saavutati suure hulga andmesideühenduste ja hõlpsasti juurdepääsetava rikkaliku visuaalsuse primitiivide komplekti pakkumisega.

Muutuvate klientide vajaduste ja kasvavate kasutajate ootuste keskel on Tableau eesmärk toetada masinõppe abil andmete ettevalmistamist ja arukate andmete avastamist. Lisaks keskendub Tableau allpool loetletud väljakutsetes lünkadele ettevõtte funktsioonides:

  • Tuleb käsitleda keerulist jõudlust, integreerides samal ajal suuri ja keerukaid andmeid heterogeensetest andmetest
  • Kavas on parandada suurte mäluväliseid väljavõtteid, asendades TDE andmefailivormingud mälusisese mootoriga, mille nimi on Hyper
  • Võimalik on tutvustada sündmustepõhist ajakava ja tingimuslikke hoiatusi
  • API-liidese teenuste arendamine paremaks laiendamiseks
  • Vähendatud pakendite keerukus, et viia läbi kergeid kliente

Soovitatavad artiklid

See on olnud teemaks Mis on Tableau. Siin arutasime Tableau peamisi kontseptsioone, toimimist, funktsiooni ja tooteid. Lisateavet leiate ka meie muudest soovitatud artiklitest -

  1. Kuidas luua komplekti tabelis?
  2. Mis on Tableau server?
  3. Tableau kasutusviisid
  4. Kuidas installida Tableau?
  5. 10 erinevat tüüpi Tableau alternatiivi

Kategooria:

Suured andmed