Mis on suurandmete analüüs?
Suurandmete analüüs on arvutiteaduse ja tarkvaratehnika alamvaldkond, mis tegeleb suurandmete säilitamise, käitlemise ja analüüsiga. Suurandmed on sellised andmed, millel on suur maht, suur kiirus, suur mitmekesisus ja suur õigsus. Tavaliselt on selliste andmete maht 1 TB või suurem, neid genereeritakse väga suure kiirusega (kujutage ette Walmarti või Amazoni tehingusüsteeme), need koosnevad paljudest andmetüüpidest, näiteks tekstid, pildid, videod, logifailid, veeb sissekanded jne. Suurandmed on suhteliselt uus valdkond ja sattusid viimastel aastatel tohutult tähelepanu keskpunkti. Kogu maailmas toimub palju uut arendust ja seetõttu otsitakse nõudlust sellise professionaali järele kõikjal. Suurandmete analüüsi palga juurde tulles on suurandmete spetsialistide palga- ja hüvitise suundumused paremad kui muu tarkvaratehnika profiil peaaegu kõigil turgudel regioonide ja riikide vahel ning paranevad pidevalt, seega on see ilmselt parim aeg õppimiseks ja üleminek suurandmekarjäärile.
Sobivus suurandmete analüüsi jaoks
Suurandmete analüüsi väljale pääseb mitmel viisil. Peaaegu kõik ametikohad nõuavad vähemalt infotehnoloogia või sellega seotud valdkonna kraadi. Vähemalt ühe programmeerimiskeele oskus on kasulik - eriti kasulik on Java. Abiks on ka objektorienteeritud programmeerimise, andmebaasihaldussüsteemi ning analüütilise ja loogilise põhjendamise oskuse mõistmine.
- Võib alustada otse värskemana ja hakata tööle suurandmete analüüsi valdkonnas. Tavaliselt alustab praktikant Java arendaja või Hadoopi arendajana ning tegeleb andmete sisestamise, salvestamise ja töötlemisega. Mastaabiteadmised on suureks abiks.
- Kogenud tarkvarainsener saab üle minna suurandmete analüüsi valdkonnale, läbides lühiajalise koolituse, töötoad ja veebipõhised sertifikaadid. Suurem osa teisest valdkonnast siirdub professionaal suurandmeväljale suure andmeanalüütika palga tõttu. See tagab ka vajaliku kontseptuaalse ja domeenist arusaamise saavutamise ning juba olemasolevate töökogemuste suurendamise suurandmetele edukalt üleviimisel.
- Need, kes on pärit teisest valdkonnast või erinevast tehnikaerialast ja soovivad rännata suurandmetesse, kellel pole programmeerimise eelnevaid teadmisi, peaksid järgima kolmandat teed. Sellised spetsialistid vajavad valdkonna põhjalikku tundmist ja suurt hulka praktilist kodeerimist. Nad peaksid läbima pikaajalised suurandmete kursused, tutvuma Java või mõne muu programmeerimiskeelega ning seejärel kandideerima intervjuudele.
Suurandmete analüüsi karjäärivõimalused
Suurandmete professionaalil on mitu rolli ja vastutust. Töökohad on saadaval noorematest arendajatest kuni vanem-asepresidentide ja inseneridirektorini. Mõned suurandmete spetsialistide soovitud nimetused ja profiilid on järgmised: -
- Suured andmeinsenerid
- Hadoopi arendajad
- Suurandmete analüütikud
- Hadoopi administraator
- Hadoopi arhitekt
- Hadoopi rakenduste arendajad
- Andmeteadlased
- Äriteabe arhitekt
1) Hadoopi arendaja rollid ja vastutus:
- Töövoogude määratlemine Hadoopi süsteemis
- Hadoopi logifailide haldamine ja ülevaade
- Loomaaiapidaja kasutamine klastrite koordineerimise teenuste jaoks
- Ajasti kaudu Hadoopi tööde haldamine
- Hadoopi klastris töötavate MapReduce'i programmide kirjutamine ja haldamine
2) Hadoopi administraatori ülesanded ja vastutus:
- HDFS-i hooldus ja tugi
- Hadoopi klastrite kavandamine ja sõelumine
- Side- ja turbeprobleemide jälgimine ja hooldus
- Uutele Hadoopi kasutajatele seadistamine ja privileegide andmine
3) Andmeinseneri / Andmearhitekti ülesanded ja vastutus:
- Andmeinsenerid vastutavad suurandmete rakenduste ja infrastruktuuri kavandamise, ehitamise, haldamise ja tõrkeotsingu eest. andmeinsenerid aitavad andmeteadlastel viia läbi andmete analüüsi ja muid sarnaseid töid.
- Andmeinseneride ja Hadoopi arendajate jaoks vajalikud oskustekogumid on sellised, nagu Pigsi programmeerimine, Hadoop, MapReduce raamistik, taru skriptimine, MySQL-i andmebaasi haldamine, Cassandra, MongoDB, NoSQL-tüüpi andmetöötlus, SQL, andmevoog nagu säde ja programmeerimine. Samuti on vaja teadmisi ETL-i tööriistade, andme-API-de ja andmete modelleerimise kohta.
- Andmeinfrastruktuuri insenerid töötavad välja, hooldavad, konstrueerivad ja katsetavad väga skaleeritavaid andmehaldussüsteeme, mis käsitlevad tohutuid andmeallikaid peaaegu reaalajas.
4) Hüvitised kogu maailmas
USA keskmine suurandmete analüütikute palk suurandmete inseneridele on umbes 117 000 dollarit. Andmeanalüütika palk varieerub vahemikus 89 000–242 000 dollarit. See näitaja on veelgi kõrgem andmete teadlaste jaoks, kellel on vähemalt viis aastat kogemust. Siin on mõned näited.
- Sõidujagamisrakendus Lyft maksab suurandmete inseneridele ja andmeteadlastele kõrgeimat baasi suurandmete analüüsi põhipalka keskmiselt umbes 167 000 dollarit.
- Facebook ja Amazon maksavad vastavalt 159 000 ja 151 000 dollarit aastas.
- Apple maksab umbes 150 000 dollarit aastas, Airbnb aga umbes 117 000 dollarit.
- Twitter ja LinkedIn maksavad oma andmeteadlastele välja umbes 135 000 ja 139 000 dollarit aastas.
- Microsofti ja IBM-i andmeteadlastele antakse vastavalt umbes 119 000 ja 111 000 dollarit aastas.
Allikas ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
Allpool toodud allikas pakub suurandmete spetsialistide palgastruktuuri rolli põhjal ja see on esitatud järgmises tabelis: -
| Töö tüüp | Palk (aastane) |
| Suured andmeinsenerid | 147 000 dollarit |
| Masinõppe eksperdid | 112 000 dollarit |
| Ärianalüütikud | 89 000 dollarit |
| Teabehaldurid | 97 000 dollarit |
| Äriteabe eksperdid | 102 000 dollarit |
Suurte andmete analüüsi palga graafikud ja graafikud
(allikas: - ülaltoodud tabel)
Järeldus - suurandmete analüüsi palk
Big Data Analytics näib olevat IT tõrvikukandja. Big Data Analytics on muutunud väga oluliseks, kuna see aitab äriprotsesse täiustada, otsustusprotsesse täiendada ja annab suurima eelise konkurentide ees, kellel on selle potentsiaal veel realiseerida. Neid spetsialiste, kes on Big Data Analyticsi võimaluste osas väga heade oskustega, on palju ja palju. Sellistele suurandmete analüüsi alal kogenud spetsialistidele on suur nõudlus. Kõik organisatsioonid otsivad võimalusi, kuidas suurandmete võimalusi ära kasutada ja neist kasu saada. Selle valdkonna töökuulutuste arv tõepoolest, Monsteris või muul tööplatvormil on viimase kahe või kahe aasta jooksul märkimisväärselt kasvanud.
See tohutu laine või hüppeline tõus on tingitud paljudest organisatsioonidest, kes rakendavad Analyticsi ja otsivad seeläbi suurandmete insenere ja andmeteadlasi. Paljud uuringud on näidanud, et üldine huvi Big Data Analyticsi juurutamise järele kõigis tööstusharudes kasvab eriti USA ettevõtete seas. Enamik organisatsioone kas rakendab seda või kavandab aktiivselt oma võimekuse suurendamist järgmise kahe kuni kolme aasta jooksul. Analüüsi- ja biiandmete oskustega spetsialist saab ära kasutada suurandmete tohutuid võimalusi ja saada asendamatuks varaks organisatsioonile, mis edendab nii äri kui ka nende karjääri.
Soovitatavad artiklid
See on olnud juhend suure andmeanalüütika palga saamiseks. Siin oleme arutanud põhiandmeid ja teavet suurandmete analüüsi palga kohta. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid:
- Kas suurandmed on andmebaas?
- Suured andmeanalüüsi tööriistad
- 5 parimat erinevust suurandmete ja masinõppe vahel
- 5 peamist suurandmete suundumust, mida ettevõtted peavad valdama
- MySQL päringukäskude juhend