Erinevus ennustava ja kirjeldava analüütika vahel
Ennustav analüüs
Ennustav analüüs aitab organisatsioonil teada saada, mis võib juhtuda, ennustab ta olemasolevate andmete põhjal tulevikku. See analüüsib andmeid ja esitab väiteid, mida ei ole veel juhtunud. See teeb igasuguseid ennustusi, mida soovite teada, ja kõik ennustused on olemuselt tõenäolised.
Kirjeldav analüüs
Kirjeldav analüüs aitab organisatsioonil minevikus toimunut teada saada, see annaks teile talletatud andmete abil varasema analüüsi. Ettevõtte jaoks on vaja teada varasemaid sündmusi, mis aitavad neil ajaloolisi andmeid kasutades statistika põhjal otsuseid langetada. Näiteks võiksite teada saada, kui palju raha kaotasite pettuste tõttu ja palju muud.
Prognoositava ja kirjeldava analüüsi võrdlus
Allpool on seitse parimat ennustava ja kirjeldava analüüsi võrdlust
Peamised erinevused ennustava ja kirjeldava analüütika vahel
- Kirjeldav Analytics annab teile ülevaate minevikust ja ütleb teile: mis on juhtunud? Arvestades, et ennustav Analytics tunneb tulevikku ära ja ütleb teile: mis võib tulevikus juhtuda?
- Kirjeldav Analytics kasutab andmete koondamise ja andmete kaevandamise tehnikaid, et anda teile teadmisi mineviku kohta, kuid ennustav Analytics kasutab tuleviku tundmiseks statistilist analüüsi ja prognoosimeetodeid.
- Kirjeldavat analüüsi kasutatakse siis, kui peate analüüsima ja selgitama oma organisatsiooni erinevaid aspekte; ennustavat analüütilisi kasutatakse siis, kui peate teadma midagi tuleviku kohta ja täitma teavet, mida te ei tea.
- Kirjeldav mudel kasutab andmebaasides säilitatavaid varasemaid andmeid ja annab teile täpse aruande. Ennustavas mudelis identifitseerib see varasemast ja tehinguandmetest leitud mustreid riskide ja tulevaste tulemuste leidmiseks.
- Kirjeldav analüüs aitab organisatsioonil teada saada, kus nad turul asuvad, esitada fakte ja arvnäitajaid. Kui ennustav analüütika aitab organisatsioonil teada saada, kuidas nad tulevikus turul seisavad, ning prognoosida ettevõtte andmeid ja fakte.
- Kirjeldava analüüsi abil genereeritud aruanded on täpsed, kuid ennustava analüüsi koostatud aruanded pole 100% täpsed, see võib tulevikus juhtuda või mitte.
Ennustava analüüsi ja kirjeldava analüüsi võrdlustabel
Ennustava analüütilise ja kirjeldava analüüsi võrdlemine näitega
Kuningas palkas andmeteadlase leidma metsast loomi jahipidamiseks. Andmeteadlasel on juurdepääs andmelaole, kus on teavet metsa, selle elupaikade ja metsas toimuva kohta.
Esimesel päeval pakkus andmeteadlane kuningale ette aruande, mis näitas, kus ta leidis metsast viimase aasta jooksul kõige rohkem loomi. See aruanne aitas kuningal otsustada, kust ta võib jahti otsida. See on kirjeldava analüüsi näide.
Järgmisel päeval tuvastab andmeteadlane võimaluse leida konkreetne loom konkreetsetest kohtadest ja kellaajast uuenduslike tööriistade abil. See on näide ennustavast analüüsist. See aitab kuningal minimaalsete jõupingutustega loomi hõlpsalt leida.
| Võrdluse alus | Kirjeldav analüüs | Ennustav analüüs |
| Kirjeldab | Mis juhtus minevikus? Kasutades salvestatud andmeid. | Mis võib tulevikus juhtuda? Kasutades mineviku andmeid ja neid analüüsides. |
| Protsess on kaasatud | Kaasatakse andmete koondamine ja andmete kaevandamine. | Kaasatakse statistika- ja prognoositehnikad. |
| Definitsioon | Protsess kasuliku ja olulise teabe leidmiseks, analüüsides tohutuid andmeid. | See protsess hõlmab ettevõtte tuleviku ennustamist, mis on väga kasulikud. |
| Andmete maht | See hõlmab tohutute andmete töötlemist, mida hoitakse andmeladudes. Ainult varasemate andmetega. | See hõlmab suurte varasemate andmete analüüsimist ja seejärel tulevikutehnikate abil tuleviku ennustamist. |
| Näited | Müügiaruanne, ettevõtte müügitulu, tulemusanalüüs jne. | Sentimentaalne analüüs, krediidiskooride analüüs, ettevõtte prognoosiaruanded jne. |
| Täpsus | See annab varasemate andmete abil aruannetes täpsed andmed. | Tulemused pole täpsed, see ei ütle teile täpselt, mis juhtub, kuid annab teada, mis võib tulevikus juhtuda. |
| Lähenemisviis | See võimaldab reageerivat lähenemist | Kuigi see on ennetav lähenemisviis |
Järeldus - ennustav analüüs vs kirjeldav analüüs
Selles blogis olen määranud vaid mõned tunnuserinevused ennustava analüüsi ja kirjeldava analüüsi vahel, tulemus näitab, et nende kahe analüütilise protsessi vahel on oluline ja oluline erinevus.
Turul on nõudlus analüütika järele suurenenud. Kõik organisatsioonid räägivad tänapäeval suurandmetest, kuid see on vaid lähtepunkt organisatsiooni andmete kohta väärtusliku ja teostatava ülevaate loomiseks. Seetõttu aitavad analüütilised protsessid, nagu ennustav analüüs ja kirjeldav analüüs, organisatsioonil tuvastada, kuidas ettevõte toimib, kus ta turul on, kõik vead, probleemid, mille eest tuleb hoolitseda, ja palju muud. Neid analüütilisi protsesse ettevõtluses rakendades saate teada oma ettevõtte teadmisi ja prognoose.
Olulised punktid, mida tuleb meeles pidada, on järgmised:
- Kirjeldav analüüs on keskendunud andmete esitamisele ja visuaalsele juhtkonna vaatamisväärsustele. Ennustava analüüsi keskmes on statistiline mudel, mis aitab tulevikku ennustada.
- Ennustaval analüüsil on suurem risk, kuna see hõlmab minevikusündmuste põhjal analüüsi, mis tulevikus täpselt juhtub, kuid samal põhjusel ei pruugi teatud seisund tulevikus täpselt aset leida.
- Kirjeldavas analüüsis on risk väiksem, kuna see hõlmab varasemate andmete analüüsimist ja aruande esitamist tegelikult toimunu kohta.
- Iga organisatsiooni jaoks on väga oluline kasutada ennustavat analüüsi ja kirjeldavat analüüsi, et nad saaksid turul edukaks osutuda.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend ennustava analüüsi ja kirjeldava analüüsi jaoks, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Ennustav analüüs vs andmeteadus - lugege 8 kasulikku võrdlust
- Ennustav analüüs vs andmete kaevandamine - milline neist on kasulikum
- Universaalne analüüs vs Google Analytics - olulised erinevused