Sissejuhatus andmete analüüsimise tarkvara
Selles artiklis õpime tundma andmeanalüüsi tarkvara. Äriuuringud on olulised, et aidata tajuda olemasolevate ja tulevaste klientide soove ja nõudmisi. See aitab toodete ja teenuste arendamisel lähtuda kliendi vajadustest ja ootustest. Selle uurimistöö läbiviimiseks nõuavad ettevõtted, et see võimaldaks neil võimalikult lühikese aja jooksul võimalikult palju teavet koguda. Andmeanalüüs on teabe kontrollimise, puhastamise, ümbertöötlemise ja modelleerimise meetod, mille eesmärk on juhtida otsustusprotsessis elutähtsat teavet. Protsessi sujuvamaks muutmiseks kasutatakse erinevaid andmeanalüüsi tarkvaravahendeid, millel on statistiline ja analüüsivõime.
Mis on andmete analüüs?
Andmeanalüüs aitab üksikisikute ja asjade selgitamisel, mõistmisel või tõlgendamisel aidata kvalitatiivse ja kvantitatiivse teabe tähenduslikku ja sümboolset sisu. Kvalitatiivne ja kvantitatiivne on kaks peamist meetodit andmete koondamiseks ja tõlgendamiseks analüüsis. Neid strateegiaid saab kasutada iseseisvalt või samal ajal, kuna neil kõigil on samad eesmärgid.
Kvantitatiivne analüüs on sageli seotud numbrilise analüüsiga, kus andmeid kogutakse, klassifitseeritakse ja seejärel arvutatakse statistiliste meetodite abil kindlate leidude jaoks. Kvalitatiivne analüüs seevastu puudutab kvantifitseerimata teabe analüüsi ning on seotud objektide mõistmise ja arusaamadega.
Kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed uuringuandmete analüüsistrateegiad pakuvad tööriistu, mis aitavad transkriptsiooni analüüsimisel, krüptograafias ja teksti tõlgendamisel, algoritmilisel abstraktsioonil, sisuanalüüsil ja diskursuseanalüüsil, mis aitab kasutajatel vältida aja raiskamist ja hallata suuri teabehulki, suurendada paindlikkust ning parandada paikapidavust ja teabeanalüüsi sobivus.
Andmeanalüüsi tarkvara tööriistad
Andmeanalüüsi tarkvara tööriistad võimaldavad kasutajatel hõlpsamini töödelda ja manipuleerida teabega, analüüsida seoseid ja seoseid andmekogumite vahel:
- Andmeanalüüsi tarkvara pakub tööriistu kvalitatiivse analüüsi hõlbustamiseks, näiteks transkriptsiooni analüüs, sisuanalüüs, diskursuse analüüs ja maandatud teooria metoodika.
- Andmeanalüüsi tarkvaral on otsustusmeetodite jaoks statistiline ja analüütiline võime.
- Andmete analüüs Tarkvaraprotsessi võib liigitada kirjeldava statistika, uuritava andmete analüüsi (EDA) ja kinnitava andmete analüüsi (CDA) alla.
Andmeanalüüsi tarkvara tüübid
On olemas mitut tüüpi andmeanalüüsi tarkvara, mis eksisteerivad äri ja tehnoloogia alusel. Peamised andmeanalüüsi tarkvara on:
1. NVivo
Andmete analüüsimiseks kasutatakse NVivo-d. See on programm, mis toetab kvalitatiivset ja segastrateegia analüüsi. Samuti aitab see kasutajatel korraldada, analüüsida ja leida teadmisi kvalitatiivsetest andmetest, näiteks intervjuud, avatud küsitluste vastused, artiklid, sotsiaalmeedia ja veebisaidid.
- Analüüsige ja korraldage struktureerimata teksti-, heli-, video- või pilditeavet.
- Hallake oma teavet hõlpsalt ja parandage sisemist töövoogu ja katvusprotsesse.
- Esitage kvaliteetseid väljundeid, mida toetavad selged avastus- ja analüüsimeetodid.
- Suurendage tootlikkust ja vähendage projekti ajakava.
- NVivo abil saate artikleid importida ja viitehalduskoodist ärakirju teha.
2. Transana
Transana on avatud lähtekoodiga tarkvara, mis on loodud igaühe jaoks - edastamisteabe transkriptsioon ja analüüs. Transana abil on piltide, heli- ja videopiirkonna ühikute kvalitatiivseks andmete analüüsimiseks võimalik mitu lähenemisviisi.
- Transana graafilised ja tekstipõhised aruanded on äärmiselt mitmekülgsed ja kohandatavad.
- See võimaldab kasutajatel uurida oma andmete analüütilisi seoseid ja säilitada oma teadmisi omamoodi erineval viisil.
- Transana Multi-User versioon võimaldab sünkroonset juurdepääsu mitmele teadlasele, et saada pidevaid andmeid korraga, isegi täiesti erinevatest asukohtadest.
- Uurige kodeeritud teavet teksti / graafiliste aruannete kaudu.
- Transana abil saate krüptograafiliste kujundite abil pilte kodeerida, sealhulgas videoteabe ekraanipilte.
3. MAXQDA
MAXQDA on kvalifitseeritud tarkvara andmete analüüsi kvalitatiivsete, kvantitatiivsete ja segastrateegiate jaoks. See pakub teadlastele võimsaid, uuenduslikke ja hõlpsasti kasutatavaid analüütilisi vahendeid, mis aitavad uurimisprojekti edukaks muuta.
- MAQDA aitab teid teie andmete süstemaatilisel analüüsimisel ja tõlgendamisel.
- Spetsialistid kasutavad seda intervjuude, aruannete, tabelite, veebiküsitluste, fookusmeeskondade, videote, helifailide, kirjanduse, piltide ja palju muu analüüsimiseks.
- MAXQDA pakutakse kolme tootevalikuna: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus ja MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA standard on kvalitatiivsete ja segameetodite andmete analüüsistrateegiad, MAXQDA Plus on kvantitatiivne tekstianalüüs ja MAXQDA Analytics Pro on statistilise analüüsi moodul.
- MAXQDA abil saate hõlpsalt tuvastada fookusgruppide erinevaid esinejaid, võrrelda nende panust, analüüsida iga kõnelejat ja neid erinevatel viisidel visualiseerida.
4. Qiqqa
Qiqqa on uuenduslik andmeanalüüsi resolutsioon turul, mida kasutavad teadlased, teadlased ja ettevõtted. See on ülioluline tasuta teadus- ja viitehaldur, mida saab kasutada PDF-ide otsimiseks, lugemiseks ja märkuste tegemiseks.
- Qiqqa hoiab kõik kasutaja PDF-failid turvalisena ning muudab need koheselt kättesaadavaks ja otsitavaks kõigis oma seadmetes.
- See aitab kasutajatel jäädvustada kõiki oma silte, kommentaare, esiletõstmisi ja märkusi, samal ajal kui nad skannivad oma PDF-faile Qiqqa-s.
- Kasutajad saavad oma töö üle vaadata, kohe üles kirjutada ja bibliograafiaid teha.
- Qiqqa võimaldab kasutajatel tsitaatide, autorite ja märksõnade abil leida, mida skannida saab.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti on juhtiv tarkvara kvalitatiivse andmeanalüüsi jaoks inimestele, kes soovivad suurt pilti visualiseerida ja detaile mõista. See paljastab tähendused ja seosed, mis võimaldavad kasutajatel oma järeldused teabes põhjendada.
- See võimaldab kasutajatel saada rikkalikku teavet kõige intuitiivsema ja võimsama QDA-koodiga.
- Ti kasutavad teadlased ja praktikud väga erinevates valdkondades, sealhulgas ühiskonnaõpetuse, kunsti, disaini, kommunikatsiooni, teadusharu, majanduse, psühholoogia ja sotsioloogia valdkonnas.
- See pakub analüütilisi ja visualiseerimisvahendeid, mis on loodud uute õpetlike vaadete avamiseks kangale.
- ti Kaheksa Windows on valmis vastama arvutipõhise kvalitatiivse teabe analüüsi uutele standarditele.
Järeldus
Võime suures mahus teavet otsida ja seda puhastada on 21. sajandil oluline ning selleks on vaja korralikke andmeanalüüsi tööriistu, et konkureerida oma rivaalidega ja lisada oma ettevõttele eeliseid. Turul on ka palju muid andmeanalüüsi tarkvaravahendeid, näiteks Dedoose, veebikvaliteedi tagamine, märkused ja palju muud. Oma vajaduste, arengu, tulude ja organisatsiooni maksumuse põhjal saate otsustada oma asjakohase andmeanalüüsi tööriista üle.
Soovitatavad artiklid
See on juhend andmete analüüsimise tarkvara jaoks. Siin arutleme selle üle, mis on andmeanalüüs, andmetööriistad ja nende 5 parimat tüüpi. Lisateavet leiate ka meie muudest seotud artiklitest -
- Mis on suurandmete analüüs?
- Andmete analüüsimeetodite tüübid
- Suurte andmete analüüsi näited
- Andmeanalüüsivahendite uurimine
- Andmete analüüsi liigid | Andmete analüüsi metoodikad