Erinevus äriteabe ja andmeanalüüsi vahel
Äriteave käsitleb keerulisi strateegiaid ja tehnoloogiaid, mis aitavad lõppkasutajatel andmeid analüüsida ja otsuste tegemisel oma äri kasvatada. BI mängib võtmerolli äriandmete haldamisel ja jõudluse haldamisel. Andmeanalüütika seevastu on rakendatud töötlemata või struktureerimata andmete teisendamiseks kasutajale arusaadavaks tähenduslikuks andmevorminguks. Muudetud teavet saab kasutada andmete puhastamiseks, muundamiseks või modelleerimiseks, et toetada otsustusprotsessi, teha järeldusi ja rakendada ennustavat analüütikat.
Äriteabe ja andmeanalüütika (infograafika) võrdlus ühest otsast teise
Allpool on toodud 5 peamist äriteabe ja andmeanalüütika võrdlust
Äriteabe ja andmeanalüütika peamised erinevused
- Äriteabe varaseim kasutamine avastati Richard Miller Devensi 1865. aastal kirjutatud raamatus „Kaubanduse ja ettevõtluse anekdootide tsüklopeedia. Devens kasutab terminit BI (Business Intelligence), et kirjeldada, kuidas Sir Henry Furness nime kandnud pankur on kasumit teeninud. omaenda keskkonna analüüsimine, et konkurentidest ette jääda.
- Andmeanalüüs või ärianalüüs on protsess, mis aitab ettevõtte kasutajatel teisendada töötlemata või struktureerimata andmed tähendusrikkaks vorminguks. Andmeanalüüs on standardne või levinud protsess, mida kasutavad mitmesugused protseduurid või strateegiad paljudes organisatsioonides kogu maailmas, sõltuvalt nende ärivajadustest.
- Äriteavet rakendatakse paljudes organisatsioonides, et täiustada nende otsustusvõimalusi, analüüsida äriandmeid, teostada andmete kaevandamist, töötada välja aruandeid ja parendada operatiivset võimekust. BI rakendatakse ainult Data Martis või Data ladudes talletatud ajalooliste andmete osas. Andmeanalüütika juurutamise põhiaspektid on mõned äritegevused, näiteks andmete puhastamine, andmete modelleerimine, andmete teisendamine ja andmete tulevikusuundumuste prognoosimine.
- Data Analytics on rakendatud olukorras, kus organisatsioon on suhteliselt uus ja vajab oma ärimudelis olulisi muudatusi. Andmeanalüüs aitab ärikasutajatel ajaloolisi andmeid, jooksvaid andmeid analüüsida ja tulevikutrende prognoosida, et kavandatud ärimudelis õigeid muudatusi teha. Äriteavet seevastu rakendatakse olukorras, kus organisatsioonil ei ole oma praeguses ärimudelis muudatusi ja selle peamine eesmärk on täita organisatsiooni eesmärke. BI aitab kasutajatel tuvastada andmete haldamise lünki ja parandab need, pakkudes tõhusaid otsusstsenaariume.
- Aruandlus on peamine funktsioon, mida saab kasutada äriteabe ja andmeanalüüsi tööriistade abil. Kuid väljatöötatud aruandlus või visualiseerimised varieeruvad sõltuvalt äriandmete tüübist ja äristsenaariumidest. Kui on olemas äristsenaarium, kus klient peab tegelema praeguste turusuundumustega ja genereerima sihtotstarbelisi aruandeid, oleks andmeanalüüs parem variant. Andmeanalüütilisi andmeid saab eelistada ka siis, kui ettevõtetel on vaja ennustada andmete tulevasi suundumusi varasemate andmete põhjal. Muus osas, kui on olukord, kus klient peab andmelaos hoitavaid andmeid käsitlema ja aruandeid genereerima, laadides andmed laost välja, siis oleks äriteave õige variant, äriteabe kasutamist võib eelistada ka siis, kui on olemas vajadus ettevõtte järele, et jälgida suunatud müügi kohaletoimetamist või korraldada andmeid müügiteabe edastamiseks.
Äriteabe ja andmete analüüsi võrdlustabel
| Võrdluse alus |
Äriteave |
Andmete analüüs |
| Päritolu | Mõiste Business Intelligence tekkis 1865. aastal, kirjeldades selle olulisust Richard Miller Devensi nimelise autori raamatu kaudu. | Andmeanalüütika on tegutsenud alates 19. sajandist, kuid 1960. aastatel on see arvutite leiutamisega oma tuntust kasvatanud. |
| Reguleerimisala / tähendus | Äriteave viitab teabele, mida on vaja äriliste otsuste tegemise tõhustamiseks. | Data Analytics viitab töötlemata andmete muutmisele tähenduslikku vormingusse. |
| Funktsionaalsus | Äriteabe peamine eesmärk on toetada otsuste vastuvõtmisel ja aidata organisatsioonidel oma äri laiendada. | Andmeanalüütika peamine eesmärk on andmete modelleerimine, puhastamine, prognoosimine ja teisendamine vastavalt ettevõtte vajadustele. |
| Rakendamine | Äriteavet saab rakendada mitmesuguste turul saadaolevate BI-tööriistade abil. BI rakendatakse ainult andmeladudes või andmekaartides talletatud ajalooliste andmete korral. | Andmeanalüütikat saab rakendada mitmesuguste turul saadaolevate andmesalvestusriistade abil. Andmeanalüütikat saab rakendada ka BI-tööriistade abil, kuid see sõltub organisatsiooni kujundatud lähenemisviisist või strateegiast. |
| Silumismeetodid | BI-mehhanismi saab siluda ainult esitatud ajalooliste andmete ja lõppkasutaja nõuete kaudu. | Andmeanalüütilisi andmeid saab olulises vormingus teisendada pakutud mudeli kaudu silumiseks. |
Järeldus - äriteave vs andmeanalüüs
Kokkuvõtteks võib öelda, et oleme näinud äriteabe ja andmeanalüütika päritolu, võrdlusi võrdluses ja peamisi erinevusi. Arvestades tänapäevaseid tehnoloogiaturu suundumusi, on äriteabe ja andmeanalüüsivahendite väljatöötamisel toimunud areng. Kaasaegsed Business Intelligence'i tööriistad on varustatud ka andmeanalüüsi võimalusega ja see sõltub tõesti sellest, kas ettevõtte kasutajad teevad oma äristsenaariumide põhjal õige valiku. Praegustest suundumustest mööda minnes on nii äriteabel kui ka andmeanalüüsil võtmeroll ettevõtte kasvus. Ettevõte viib läbi vajalikke uuringuid nii BI kui ka andmeanalüütika valdkonnas, et aidata neil tõhusalt oma eesmärki täita.
Soovitatav artikkel
See on olnud juhend äriteabe ja andmeanalüüsi kohta, nende tähendus, võrdlus pea vahel, peamised erinevused, võrdlustabel ja järeldus. Lisateabe saamiseks võite vaadata ka järgmisi artikleid -
- Äriteave VS-i andmete kaevandamine - milline neist on kasulikum
- Andmete visualiseerimine vs andmeanalüüs - 7 parimat asja, mida peate teadma
- Äriteave vs ärianalüüs - kumb on parem
- 8 suurepärast andmeanalüütika suundumust, mis domineerib 2016. aastal
- Ülevaade äriintellekti karjäärist